「データファブリック」「データメッシュ」とは何か？ データ統合の最前線を専門家に聞く | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ データマネジメント ＞ インタビュー ＞ 「データファブリック」「データメッシュ」とは何か？ データ統合の最前線を専門家に聞く データマネジメント データマネジメント記事一覧へ [インタビュー] 「データファブリック」「データメッシュ」とは何か？ データ統合の最前線を専門家に聞く 米ガートナー ディスティングイッシュトVP アナリスト マーク・ベイヤー氏 2023年4月24日(月)田口 潤（IT Leaders編集部） リスト 「データファブリック」「データメッシュ」「データレイクハウス」…データマネジメントの分野でいくつか新しいキーワードが登場している。海外で普及し始めたこれらの概念・技術は、この分野でのユーザーの取り組みをどう変えていくのか。データファブリックを提唱した、米ガートナー（Gartner）ディスティングイッシュト バイ
百花繚乱の大規模言語モデル その現状まとめ【2023年4月末版】
昨年末から急激に話題を呼んだChatGPT、その内部的なバージョンアップであるGPT-3.5とGPT-4はいずれもMicrosoftから強力な支援を受けた米OpenAIという企業が独占的に提供する大規模言語モデル（LLM）だ。 それに呼応するかのように、Meta社からはLLaMA（ラマ）がリリースされ、LLaMAをChatGPTとの1万3千回の会話データで微調整したAlpaca（アルパカ）、AlpacaをShareGPT（GPTとの会話を有志がオープンにしたもの）のデータで微調整したVicuna（ビクーニャ）といった派生モデルが次々と登場した。 しかし、LLaMAはMeta社の意向により「アカデミック用途限定」という縛りがある。またGPTの出力にはOpenAIの利用規定で「GPTの出力結果を元にGPTに対抗できる強力なAIを作ってはいけない」という制約があるため、AlpacaもVicuna
ベスト 5 オープンソース LLM (2024 年 XNUMX 月)
急速に進化する人工知能 (AI) の世界では、大規模言語モデル (LLM) が基礎として台頭し、イノベーションを推進し、テクノロジーとの関わり方を再構築しています。 これらのモデルがますます洗練されるにつれて、モデルへのアクセスを民主化することがますます重視されています。 特にオープンソース モデルは、この民主化において極めて重要な役割を果たしており、研究者、開発者、愛好家にその複雑さを深く掘り下げ、特定のタスクに合わせてモデルを微調整したり、さらにはその基礎を構築したりする機会を同様に提供しています。 このブログでは、AI コミュニティで話題を呼んでいるトップのオープンソース LLM のいくつかを取り上げます。それぞれが独自の強みと機能を発揮します。 1. ラマ2 Meta の Llama 2 は、同社の AI モデル ラインナップへの画期的な追加製品です。 これは単なる別のモデルではあ
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LINEとヤフーの統合は何をもたらしたか “AIファースト”のデータ活用に期待
