NVIDIA、教師なし学習と生成モデルを組み合わせて画像から画像へ変換する手法を論文発表。晴れを雨のシーンに、冬を夏のシーンに変換など 2017-12-06 NVIDIAの研究者らは、教師なし学習と生成モデルを組み合わせて画像から画像へ変換する手法を論文にて発表しました。 Unsupervised Image-to-Image Translation Networks 本稿は、インプットした画像を、異なるドメインに対応する画像に変換し出力する手法を提案します。例えば、冬のシーンを入力し同じ場所の夏のシーンを出力したり、晴れのシーンを入力し同じ場所の雨のシーンを出力したり、などが可能になります。 (左図が入力で右図が出力。上段:冬の道路画像から夏の道路画像へ変換。下段:晴れの道路画像から雨の道路画像へ変換。) これらは、晴れの道路と雨の道路を学習し変換を可能にしているのですが、両者がペア(同