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防衛省 AI搭載の無人機開発へ 次期戦闘機と連携し運用 | NHKニュース
航空自衛隊の次期戦闘機の開発に合わせ、防衛省は、戦闘機と離れた空域を飛行して早期に危険を探知するAI＝人工知能を搭載した無人機の開発も進める方針です。 防衛省は、F2戦闘機が2035年ごろから順次、退役することから、後継となる次期戦闘機の開発を進めています。 これに合わせ防衛省は、パイロットの安全確保や対処力を向上させるため、無人機の開発も進める方針です。 無人機には、AIを搭載して戦闘機と離れた空域を飛行させることにしていて、連携して運用することで、敵の戦闘機やミサイルなどを早い段階で探知できるようになるとしています。 防衛省は、無人機が天候や地形に合わせて自律的に飛行できるようにするため、AI技術の高度化に向けた研究費用を来年度予算案の概算要求に盛り込むことにしていて、次期戦闘機と同じ2035年ごろの配備を目指しています。
「最後まで人間だと認識できず」UberのAI車、初の死亡事故が起きた理由（平和博） - エキスパート - Yahoo!ニュース
歩行者をはねたAIは、最後までそれが「人間」だと認識できなかった――。 米国家運輸安全委員会（NTSB）は、2018年3月に米アリゾナ州フェニックス郊外で起きたウーバー（Uber）の自動運転車による歩行者死亡事故に関する報告書を公表した。 米国内ではこのほかにテスラの自動運転車による２件の死亡事故が明らかになっているが、いずれも犠牲となったのは運転していたドライバー。自動運転車による死亡事故で歩行者が犠牲になったのは、この件が初めてだった。 440ページにのぼる報告書では、ウーバー車のAIは車道に歩行者がいることをそもそも想定していなかったため、最後まで「歩行者」とは認識できていなかったことが、明らかにされた。 また、急ブレーキも作動しないなど、様々なシステムの欠陥の連鎖があったことが指摘されている。 一方、この死亡事故の余波で、フェニックス郊外の別の街ではグーグル系列の自動運転車に対し、
AI開発プロジェクトは成功までに3回失敗する、でも決して折れてはならない
データサイエンティストとして、数々のAI開発プロジェクトを経験し、成功と失敗の分かれ目を見てきたというトランスコスモスの北出さん。日本企業でAIが普及しないのは『データサイエンティストが不足しているから』といわれていますが、それ以前に、「AIに対する理解や当事者意識がない」という企業が意外と多いことを指摘しました。 インタビュー前編はこちら→あなたたちは、本当に「AI開発プロジェクト」をやる気があるのか？ その北出さんは、「AI開発プロジェクトを成功させようとするなら、とにかく当事者意識を持って試してみることが重要で、そのとき、少なくとも3回の失敗を覚悟する必要がある」と言います。その理由はどこにあるのでしょうか。 AI開発プロジェクトは「3回失敗する必要がある」理由 AIのプロジェクトを進めようとした企業のほとんどがつまづくポイントとして「データがない」「分析力がない」「開発力がない」と
Talent and Assessment
いつでもどこでも面接ができる時代へ。 新しい面接のカタチ。 SHaiN は、24時間365日いつでも、世界中どの場所でも面接することを 可能にした、世界初のAI面接サービスです。 SHaiN はこちら What’s new ? 【お知らせ】 11月2日14時より、採用管理システム「sonar ATS」を提供するThinkings(株)と無料WEBセミナーを開催します business fields T&A METHOD AI面接サービス事業 弊社独自の戦略採用メソッド「T&Aメソッド」に基づき、人工知能（AI）が人間の代わりに採用面接を行い、候補者の資質を分析して診断結果データを提供するサービスです。 T&A METHOD 戦略採用ソリューション事業 弊社独自の戦略採用メソッド「T&Aメソッド」を利用して、クライアントごとに採用面接プロセスを戦略的に構築し、採用力を強化するためのソリューシ
採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。
最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。 結果はなかなかに上々だったとの事だけど、最終的には採用におけるAIの導入は断念した。 AIの採用を見送った理由はAIの判断が悪かったからではない。結果だけみれば、AIの判断はプロの採用担当者と比較して、そう悪いものではなかったようだ。 問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあったという。 これは実に大変興味深い指摘で、今後AIが導入される社会を生きる私達にとって非常に有益な知見が詰まっている。今日はこれを掘り下げて、僕なりのAIが導入された後の社会の行方についてみていく事にしよう。 AIの思考回路は人間と随分違う AIは囲碁の世界チャンピオンを打ち倒したり、
NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習
NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習は、人工知能技術「ディープラーニング」を搭載したエンタプライズ品質の機械学習ソフトウェアです。 お手本データを学習させることで、判断モデル(法則)を自動生成します。画像・テキストなど非構造化データに対応しており、低コスト・高精度な画像分類やマッチングシステムを実現可能です。 データの判断が難しく、初心者ではミスが発生。データを活用したいけど、人手では対応しきれない。そんなお悩みをRAPID機械学習が解決します！ NEC（RAPID機械学習）はITR「ITR Market View：AI市場2021」において ・画像認識市場 - 設備点検向け ベンダ別売上金額シェア（2020年度）で第1位 ・画像認識市場 ベンダ別売上金額シェアで2019年度第2位、2020年度第2位 を獲得しました。 出典：ITR「ITR Market V
採用選考に続々導入される「AI（人工知能）」の現状とメリットとは（酒井一樹） - エキスパート - Yahoo!ニュース
AI（人工知能）が採用選考の一部を担う動きが最近増えてきています。 2017年5月にソフトバンクがAI選考の導入を決め、最近ではサッポロHDもAI採用を実施すると報じられています。 サッポロHD 19年新卒採用の書類選考は人工知能が判定10/19(木) 14:58配信 日刊工業新聞電子版 サッポロHDによると18年入社内定者の場合、エントリー者6000人のうち、面接などに進んだのは3分の1以下の1800人。書類選考後はグループディスカッションや1次面接、最終面接など人間がチェックして判断する。 AI導入で、書類選考にかかっていた約600時間を4割削減できるという。浮いた時間は合格者の面接などに活用することで「じっくり適性や才能などを調べられ、採用判断精度を高められる」（福原真弓取締役人事部長）としている。 出典:https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=2017
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Rationale - a revolutionary decision-making AI powered by the latest GPT and in-context learning
コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由
TechCrunch | Startup and Technology News
採用活動で活躍し始めた「AI面接官」