並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 19 件 / 19件

新着順 人気順

aws devops agent github integrationの検索結果1 - 19 件 / 19件

  • Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情

    章立て はじめに Docker・Container型仮想化とは Docker一強時代終焉の兆し Container技術関連史 様々なContainer Runtime おわりに 1. はじめに Containerを使うならDocker、という常識が崩れつつある。軽量な仮想環境であるContainerは、開発からリリース後もすでに欠かせないツールであるため、エンジニアは避けて通れない。Container実行ツール(Container Runtime)として挙げられるのがほぼDocker一択であり、それで十分と思われていたのだが、Dockerの脆弱性や消費リソースなどの問題、Kubernetes(K8s)の登場による影響、containerdやcri-o等の他のContainer Runtimeの登場により状況が劇的に変化している。本記事では、これからContainerを利用したい人や再度情報

      Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情
    • JP Contents Hub

      AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い

        JP Contents Hub
      • 結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの? - Qiita

        1つのIssueが大きくなると1 Pull Requestで大量の差分が発生します。 そうなるとレビュワーに負担がかかり、コンフリクトの可能性も高まり、コードレビューを効率よく進めることができません。 このINVEST原則を守ることでチームはより効果的に作業を進め、柔軟に対応して開発を進めることができます。 Git Flow Git Flowは5種類(main, hotfix, release, develop, feature)のブランチを運用するブランチ戦略です。 2010年に提唱された有名なブランチ戦略です。 オンラインサービスのように継続的デリバリーするコードを想定して作られた戦略ではないです。 main ブランチ 常にリリースできる状態を保つ hotfix, develop へ切り出す このブランチへの直pushはNG hotfix ブランチ バグ修正など緊急時に対応するためのブ

          結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの? - Qiita
        • 【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO

          こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの?」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ

            【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
          • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

            Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

              GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
            • The Next Two Years of Software Engineering

              January 5, 2026 The software industry sits at a strange inflection point. AI coding has evolved from autocomplete on steroids to agents that can autonomously execute development tasks. The economic boom that fueled tech’s hiring spree has given way to an efficiency mandate: companies now often favor profitability over growth, experienced hires over fresh graduates, and smaller teams armed with bet

                The Next Two Years of Software Engineering
              • 【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO

                こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの?」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、

                  【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
                • Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider | Amazon Web Services

                  AWS DevOps & Developer Productivity Blog Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider Introduction Today, we are pleased to announce the general availability of the Terraform AWS Cloud Control (AWS CC) Provider, enabling our customers to take advantage of AWS innovations faster. AWS has been continually expanding its services to support virtually any cloud workload;

                    Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider | Amazon Web Services
                  • Gaudiy Tech Blog

                    この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の15日目です。 はじめに こんにちは、Gaudiyでエンジニアをしている@mrskiroです。 私が所属するチームでは、新規事業の複数立ち上げに向けてより高速に開発を行える、AIネイティブな開発フローを模索していました。AI駆動開発というキーワードは盛り上がり始めていましたが、コード生成の話が中心で開発プロセス全体をどう回すかのベストプラクティスはまだ見当たりませんでした。 そんな中で出会ったのがAWSの提唱する「AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)」です。この記事では、AI-DLCを実践したこの3ヶ月間の取り組みについて紹介します。 AI-DLCとは AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)は、AWSが提唱した開発ライフサイクルの考え方です。

                      Gaudiy Tech Blog
                    • Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org

                      A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com

                      • The AI-Native Software Engineer

                        An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier

                          The AI-Native Software Engineer
                        • Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions | Amazon Web Services

                          Artificial Intelligence Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions Recently, AWS announced Amazon Bedrock AgentCore, a flexible service that helps developers seamlessly create and manage AI agents across different frameworks and models, whether hosted on Amazon Bedrock or other environments. Specifically, AgentCore Runtime provides a secure, serverless, and purpose-built hos

                            Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions | Amazon Web Services
                          • Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services

                            AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc

                              Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services
                            • GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API

                              awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat

                                GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
                              • Best Practices for Deploying AWS DevOps Agent in Production | Amazon Web Services

                                AWS DevOps & Developer Productivity Blog Best Practices for Deploying AWS DevOps Agent in Production Root cause analysis during incidents is one of the most time-consuming and stressful parts of operating cloud applications. Engineers must quickly correlate telemetry data across multiple services, review deployment history, and understand complex application dependencies—all while under pressure t

                                  Best Practices for Deploying AWS DevOps Agent in Production | Amazon Web Services
                                • Securely connect AWS DevOps Agent to private services in your VPCs | Amazon Web Services

                                  AWS DevOps & Developer Productivity Blog Securely connect AWS DevOps Agent to private services in your VPCs AWS DevOps Agent is your always-available operations teammate that resolves and proactively prevents incidents, optimizes application reliability and performance, and handles on-demand SRE tasks across AWS, multicloud, and on-premises environments. It integrates with your existing observabil

                                    Securely connect AWS DevOps Agent to private services in your VPCs | Amazon Web Services
                                  • Backlog の Git リポジトリを AWS CodeCommit に同期する - Fenrir Engineers

                                    これは フェンリル デザインとテクノロジー Advent Calendar 2022 2日目の記事です。 GIMLE チームの野田です。 GIMLE では、お客様によるクラウドサービスを活用したビジネスの推進を支援しています。 この記事では、以前お客様が DevOps 領域で抱えていた課題を題材に、クラウドサービスを活用して解決する方法を紹介します。 背景 アプリケーションのコードを変更し、すぐにビルド・テスト・デプロイできるようにする CI/CD は、ビジネスニーズに即したサービスを提供し続ける上で、もはや必須とも言える開発技法です。 AWS では、AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CodeDeploy・AWS CodePipeline といった Code シリーズが提供されているため、サービスの提供に必要な一通りの CI/CD 環境を整えることができます

                                      Backlog の Git リポジトリを AWS CodeCommit に同期する - Fenrir Engineers
                                    • Automate AWS Lambda Runtime Upgrades with AWS Transform custom | Amazon Web Services

                                      AWS DevOps & Developer Productivity Blog Automate AWS Lambda Runtime Upgrades with AWS Transform custom Introduction Organizations carry a growing burden of technical debt — aging codebases, outdated runtimes, and legacy frameworks that slow innovation, increase security risk, and inflate maintenance costs. Addressing this debt requires tackling a wide range of code transformation challenges: vers

                                        Automate AWS Lambda Runtime Upgrades with AWS Transform custom | Amazon Web Services
                                      • GitHub - fr0gger/Awesome-GPT-Agents: A curated list of GPT agents for cybersecurity

                                        MagicUnprotect: This GPT allows to interact with the Unprotect DB to retrieve knowledge about malware evasion techniques. GP(en)T(ester): A cybersec assistant for pentesting guidance. Threat Intel Bot: A specialized GPT for the latest APT threat intelligence. Vulnerability Bot: A specialized GPT on vulnerability, secure code, ransomware attacks SourceCodeAnalysis: Upload any project's source code

                                          GitHub - fr0gger/Awesome-GPT-Agents: A curated list of GPT agents for cybersecurity
                                        1