AWS Lambdaをローカルで実行する - コンテナイメージ作成不要のシンプルな方法 - Techtouch Developers Blog
はじめに テックタッチの SRE チームの tabito です。AWS IaC、Rust、最近は Terraform の AWS Provider の開発へのコミットが趣味になっています。 AWS のサーバーレスサービスの代表格である AWS Lambda。Lambda 関数を開発・運用している方も多いことと思います。 Lambda 関数を開発するときには、AWS にデプロイする前に、ローカルで動作を確認しておきたいものです。Web を検索すると、ローカルでの Lambda 関数の実行方法として、たとえば、以下のような方法が紹介されています。 コンテナイメージを作成して、そのコンテナイメージをローカルで実行する。 AWS SAM を使用して、aws sam local invoke コマンドでローカル実行する。 LocalStack を使用して、ローカル環境で AWS のサービスをエミュレ
Athena Amazon Athenaは、標準SQLを使用してAmazon S3に保存されたデータを分析することができる、強力でサーバーレス、インタラクティブなクエリサービスです。複雑なETLパイプラインやデータウェアハウスを設定して管理する必要がなく、大量のデータを処理する組織にとって魅力的なオプションです。ただし、Athenaの価格設定は、予算が厳しい場合など、すべてのユーザーに適しているわけではありません。このブログ投稿では、Athenaの代替となる、低コストで同等の機能を提供できるアルティメットを紹介します。 利点: Athenaの主な利点の1つは、Amazon S3のデータを、複雑なETLプロセスや専用のデータウェアハウスなしに、標準SQLクエリを使用して分析できることです。 Athenaはサーバーレスでもあり、データ量やクエリの複雑さに基づいて自動的にスケールされるため、事前
【全2回】AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発のすゝめ 2 - RAKSUL TechBlog
はじめに 対象読者 あまり説明しないこと 前提とするバージョン 参考となるレポジトリ 3. アーキテキチャ及びディレクトリ構造 オニオンアーキテクチャを採用 オニオンアーキテクチャとは 誕生の背景 依存関係逆転の原則の活用 採用理由 参考になった記事 ディレクトリ構造 全体の構成 api schema apiとusecaseの間のデータ構造を提供する役割 schemaはパスオペレーション関数のリクエストとレスポンスの構造を提供する役割 usecase domain infrastructure core container_config exception 参考にしたもの まとめ はじめに ラクスルグループのノバセルで新卒2年目のエンジニアをしています田村(tamtam)です。 第1回では、AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発を実現する上で役立つであろ
Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 March 15, 2023 – You can now use S3 Object Lambda with Amazon CloudFront to tailor content for end users. August 13, 2024 – Added a note clarifying that, when following the walkthrough, you should not mark the Specify Lambda function version option that was added after this post was p
Rustのバックエンド開発の最近の動向を追う
はじめにyukiです。RustのカンファレンスであるRust.Tokyoのオーガナイザーを務めているほか、『実践Rustプログラミング入門』『RustによるWebアプリケーション開発』といった書籍を共著で執筆しました。 この記事のテーマは、近年利用が進み人気が高まるRustのバックエンド開発における動向です。前半で、現在人気のあるライブラリの動向を簡単にまとめます。次に、私が現在開発の動向に注目しているいくつかのライブラリについて紹介します。 人気のバックエンド開発ライブラリの動向Rustによるバックエンド開発[1]では、やはり最近でも次の2つのクレートが選ばれる傾向にあるようです。「デファクトスタンダード」と呼べるくらいには、そろそろなってきたのではないでしょうか。 axum actix-web 数年前であればactix-webが一強ではあったものの、近年はtokioチームが開発するax
AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた | DevelopersIO
はじめに AWS LambdaでOpenAIのWhisper APIを試してみました。 OpenAIには音声データから文字起こししてくれる「Whisper」という音声認識モデルがあり、WhisperをAPIの形で呼び出すWhisper APIが存在します。日本語ももちろん対応してます。 今回は、AWS LambdaがS3バケットに保存された音声データを元にWhisper APIで文字起こしして、精度を確認してみたいと思います。 OpenAIアカウントAPIキーの発行 OpenAIアカウント作成後、APIキーの発行をします。 APIキーの発行は、アカウントの View API keys をクリックします。 Create new secret key をクリックすると、API keyが発行されますので、コピーしておきます。 S3バケット 拡張子がwavの音声ファイルをS3バケットに保存しました
Amazon Web Services ブログ AWS CDK による AWS Lambda コードの管理 システムの規模が大きくなるにつれ、インフラストラクチャの状態管理は困難になります。このような場合に AWS CloudFormation などを用いて、インフラ定義をコードで管理する（Infrastructure as Code, IaC）ことは有用です。一方、アプリケーションコードの管理は IaC から外れ、独立して管理されることが多々あります。特に AWS Lambda はシステムの様々な箇所で利用されるため、一般的なアプリケーションコードに比べて散逸しがちで管理が困難です。これにはチームが異なる、ライフサイクルが異なる、などいくつか理由が考えられますが、インフラストラクチャ用コードとアプリケーションコードを統一して管理できるツールセットが不足していたという要因もあります。 本記
Introducing VPC Lattice – Simplify Networking for Service-to-Service Communication (Preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing VPC Lattice – Simplify Networking for Service-to-Service Communication (Preview) March 31, 2023 – Amazon VPC Lattice is now generally available with new capabilities. Modern applications are built using modular and distributed components. Each component is a service that implements its own subset of functionalities. To make these services communicate with each other, you
こんにちは、大前です。 AWS Media Blog に最近投稿された以下ブログにある、FFmpeg を Lambda レイヤーとして使用する方法が気になったので、実際にやってみました。 Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg Lambda レイヤーってなんぞ？って方は下記ブログを参照ください。 Lambda Layerの基本的な仕組みを確認する #reinvent 動画を扱うワークフローで必要となる機能は、マネージドサービスとして AWS Elemental MediaLive や AWS Elemental MediaConvert 等が提供されています。 一方で、上記では実現できない要件がある場合などは FFmpeg の使用が必要となってくるケースも考えられます。 FFmpeg を Lambda で動
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる - Qiita
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる TL;DR LangChainを使って Slack 用のチャットボットを作ってみました。AI/ML モデルは OpenAI API(text-davinci-003)を利用しています。LangChain の Memory 機能を利用しており、会話の履歴も考慮して返信することができます。この際、OpenAI 側のモデルの入力トークン制限が問題になりますが、ConversationSummaryBufferMemoryを利用することで、一定のトークン数を超える履歴は要約して保持するようになっています。 また、バックエンドの実装では AWS Lambda を利用しています。Lambda はサーバレスであるため会話の履歴をメモリ上に保持することができませんが、DynamoDB に La
先日ちょっとしたAPIをLambdaとAPI Gatewayを使って作ったので、これを機会に最近の弊社のLambda構築状況について書きたいと思います。 TL;DR あるいは まとめ LambdaはECRによるイメージで起動。こうすることで、開発はイメージを作るところまで、インフラはイメージから後、というように分業できる aws-lambda-powertoolsはいいぞ API GatewayはOpenAPIをterraformに読み込ませることで簡単に設定できる Lambdaのruntime Lambdaは2020年12月からコンテナイメージをサポートしました。これは、ECRに置かれたコンテナイメージをLambdaが読み込んで起動する、というものです。 弊社ではLambdaは基本的にこのコンテナイメージからの起動で構築しています。 コンテナイメージを使う利点は以下の2つです。 コンテナ
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回はAWS Lambda (Python)で、WebアプリケーションをテストするためのポータブルフレームワークであるSeleniumを使える環境を構築してみたいと思います。 バケットの準備 今回はLambda Layerを構築することになりますが、その資材をS3に配置するため、まずバケットを用意します。 AWSコンソールでサービスからS3を検索します。 「バケットを作成」から作業用のバケット「selenium-work」という名前のバケットを作成します。 その他の設定はデフォルトのままとします。 パッケージの用意 まず、Lambda (Python)でSeleniumを利用できるようにするために、各パッケージの用意を行います。 パッケージの用意には、無料で使えるサービスであるAWS CloudShellを利用します。 Seleniumのダ
立ち話から始まる業務改善、リブセンスのソリューションチーム - LIVESENSE ENGINEER BLOG
はじめに 立ち話から株価通知くん、爆誕 技術投資とソリューションチーム 越境とソリューションチーム 具体事例 株価通知くん メンション集約くん ユーザー管理システムの権限移譲 今後について はじめに 技術部インフラGの鈴木です。先日金沢競馬で最終レースで全てを取り返す体験をしたところ、久しぶりに生きていると感じました。 ところで、今回は以前こちらの勉強会にて話した内容をもとに、今年から始まった「会社に紐づくエンジニアリング」を行うソリューションチームの活動についてお話しします。 勉強会の時に使用したスライドは以下となります。 speakerdeck.com 立ち話から株価通知くん、爆誕 リブセンスはフルリモートなのでSlack上で積極的に話す文化であるWOLを実践しても、出社時と比べてどうしても雑談が少なくなりがちです。他部署等、自分と積極的に関わりのない人たちとは特にそれを感じます。 そ
【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。先日Lambda ExtensionsがGAされました(東京リージョンはまだですが)。Lambda ExtensionsはLambdaのモニタリング、可観測性、セキュリティ、ガバナンスのための運用ツールをLambdaに統合する機能で、Lambda実行環境のライフサイクルと連動して外部のサードパーティ製品に直接ログやメトリクスを送信するといったことが可能です。 パブリックプレビュー自体は半年以上前から利用できる状態だったのですが、これまでちゃんと触れていなかったので自分の理解を深めるために簡単なExtensionを実装してみようと思い立ちました。何を作るか考えたのですが、今回はLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信するExtensionを作ることにしました。なおLambdaのランタイムにはPython3.8を利用しています。 Lambda
Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate Building a serverless application changes the way developers think about testing their code. Previously, developers would emulate the complete infrastructure locally and only commit code ready for testing. However, with serverless, local emulation can be more complex. In this post, I show you how to bypass most local emul
Lambda Internal Extensions で Lambdaのチューニングに役立つ情報を取得する - Qiita
Lambdaのチューニング AWS Lambda 関数を使用するためのベストプラクティスにも詳しく書かれていますが、 Lambdaのチューニングにはそのスコープごとに３つの視点でみて行く必要があります。 他のAWSサービスとの統合方法やシステム要件などの俯瞰したアーキテクチャ的な視点 SQSを用いた非同期実装 EventBridgeを用いたイベントドリブン実装 StepFunctionsを用いたワークフロー構築 継続的改善のための可観測性向上、X-Ray, CloudWatch Metrics(Logs), External Extensions フロントキャッシュ etc. AWS Lambdaサービス機能としてのチューニング Provisioned Concurrencyによる暖機 Memory設定 VPC設定 Containerの利用 EFSの利用 etc. プログラミングコードとし
[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO
2020年末にGAになったAmazon CloudWatch Lambda Insightsがあります。 この機能を使えば、Lambda関数のパフォーマンスが簡単に確認できます。 メモリ使用率がギリギリになっているLambdaはあるか？ 実行時間が極端に長いLambdaはあるか？ 実行回数が極端に増えているLambdaはあるか？ など そこで、AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使ってみました。 おすすめの方 AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使いたい方 サーバーレスアプリを作成する SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Lambda-insights-Sample \ --app-template hello-world \ --p
![[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2cd56545af48138769ce47d03f22d7baac20b923/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-cloudwatch.png)
Lambda Layerだけを更新したとき、Lambdaが参照するLayerのバージョンが追従しないのでAutoPublishAliasを止めてみた話 | DevelopersIO
AWS SAMを使ってLambdaとLambda Layerの管理をしています。LambdaではAutoPublishAliasでaliasを付与しています。 このとき、Lambda Layerのコードだけを修正してデプロイしても、Lambdaが参照するLayerのバージョンは変更になりませんでした。 本記事では、状況を確認したあと、AutoPublishAliasを未使用に変更し、Lambda Layerのコードのみを変更するとLambdaが参照するLayerのバージョンも追従することを確認します。 なお、AutoPublishAliasが未使用の場合は、$LATESTを参照するため大丈夫でした。 GitHubにIssuesがある AWS SAMのGitHubには下記のIssuesがあります。どうやら不具合みたいです。 Feature Request : When 'AWS::Serve
Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI ca
Terraform Registry に CDK for Terraform のドキュメントが追加されました！ | DevelopersIO
こんにちは！ AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 みなさん、 CDK for Terraform 使っていますでしょうか？ 私は最近使い始めました。 ついに、 Terraform Registry が Multi-language provider docs に対応しました。このアップデートにより、 Terraform Registry（Terraform でリソース作る時にいつもみるドキュメント）に CDK for Terraform だったらどう書くのかが追加されました！ まとめ 忙しい人向けの先にまとめです。 CDK の世界でいう L1 コンストラクトのドキュメントが追加 現在は TypeScript, Python の 2 言語のみサポート 現段階では一部リソースのみサポートされている AWS Provider の中の EC2, Lambda
CORS is a necessity for many APIs, but basic configurations can create a huge number of extra requests, slowing down every browser API client, and sending unnecessary traffic to your backend. This can be a problem with a traditional API, but becomes a much larger issue with serverless platforms, where your billing is often directly tied to the number of requests received, so this can easily double
AWS Lambdaがコンテナイメージをサポートしたので、Detectron2 を使って画像認識(Object Detection)を行うAPI を作る - Qiita
この記事はFusic Advent Calenderの5日目の記事です。 昨日は @ayasamind さんの PHP8+ Laravel8 + laravel-generatorで簡単CRUD作成からユニットテストまで書く でした。 @ayasamind さんといえば、先日大いにバズった Geeks Bar Tenjin を企画した偉大なお方です。 月イチで開催されるらしいので、福岡にお立ち寄りの際は、ぜひ開催日を確認してみてください！ やったこと AWS Lambda 上でDetectron2 を実行し、画像にバウンディングボックスを付けます。 はじめに 現在絶賛開催中の、AWS Re:Invent にて、AWS Lambda がコンテナイメージをサポートする という発表がありました。今までは様々な制約があり、AWS Lambda では動かせない処理がありましたが、今回の発表により実質
Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry AWS Distro for OpenTelemetry is a secure, Amazon Web Services (AWS)-supported, production-ready distribution of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) OpenTelemetry project that provides open source APIs, libraries, and agents to collect distributed traces and metrics for application monitoring. OpenTelemetry i
statesunsetinwritingdate6/12/2020🌇 Sunset The sun is setting on these articles, they are still useful, but they are not the future. They are the past, and likely outdated. Read with caution. Writing code and deploying it to AWS Lambda is as easy as baking a cake (depending on the type of cake). Lambda performs the heavy lifting for you, from provisioning to scaling. But where is the magic happeni
Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets This post is written by Pal Patel, Solutions Architect, and Saud ul Khalid, Sr. Cloud Support Engineer. Serverless applications often rely on AWS Systems Manager Parameter Store or AWS Secrets Manager to store configuration data, encrypted passwords, or connection details for a database or API ser
サーバレスコンピューティングサービスであるAWS Lambdaを使って開発する際に、一つ一つの小さな関数を関連する機能でまとめて、１プロジェクトとして開発する際のであれば、CircleCI のダイナミックコンフィグを使い、追加・修正された関数だけを自動でビルド、テスト、デプロイすることができます。 SAMを使ったLambda関数の開発とは？ AWS Lambdaを使って開発する際に、AWS Serverless Application Model(AWS SAM) というフレームワークを使って、開発効率を高めることができます。AWS SAMを使うことで、Node.jsやPython, Ruby, Go, Java, .NETに対応したコンパイラ言語やスクリプト言語を使って、サーバレスの実装やビルド、デプロイを簡単に行うことができます。 例えば、Javaを使って、sam-java-appとい
CloudFormationのDynamic referencesとAWS SAMのAutoPublishAliasを組み合わせた動作を確認してみた | DevelopersIO
先日の下記アップデートを活用すれば、Lambda LayersとLambdaのデプロイをスッキリできそうだったので、実際に試してみました。 以前、AWS SAMでAutoPublishAliasを使った際の動作を試してみたので、本記事でもAutoPublishAliasを使った際の動作を確認します。 おすすめの方 AWS SAMでDynamic referencesを使いたい方 AutoPublishAliasとLambda LayerとLambdaのデプロイについて知りたい方 最初に結論 Lambda Layersのみを更新すると、Lambda Layersは更新された しかし、Lambdaの新バージョン発行とエイリアス更新はされなかった 環境 項目 バージョン 3つのCloudFormationスタックを作成する 3つのCloudFormationスタックを作成します。 Lambda
この解説記事を書くにあたって、以下の記事を大変参考にしました。ありがとうございます！ただバージョンの違いがあったのか、これだけでは動かなかったため、補足という形で本記事は情報を補うものとしています。 概要サーバレスで動かすにあたって、今回はRunPod.ioを利用します。こちらでリクエストが来たタイミングでコンテナを立ち上げて、レスポンスを返すAPIを作ろうと思います。 また常時立ち上げているわけではないので、お金もかからなさそう。実際にどれくらいかかるかは後ほど検証しようと思います。今回はAPI化できた喜びを原動力として、立ち上げる方法についてわかりやすく解説します！ デプロイの流れとしてはこんな感じです！ 1.ローカルでStyle-Bert-VITS2の環境を構築する ↓ 2.Docker Hubへデプロイ ↓ 3.RunPod.io上でDocker HubのイメージをプルしてAPIを
Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions AWS Lambda launched support for packaging and deploying functions as container images at re:Invent 2020. In the post working with Lambda layers and extensions in container images, we demonstrated packaging Lambda Functions with layers while using container images. This post will t
Build secure multi-account multi-VPC connectivity for your applications with Amazon VPC Lattice | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Build secure multi-account multi-VPC connectivity for your applications with Amazon VPC Lattice Introduction In this blog post, we will discuss how you can use Amazon VPC Lattice to connect your services securely, and monitor communication flows, in a simple and consistent way across instances, containers, and serverless, in a multi-account and multi-Virtual Private C
Claude on Amazon Bedrock now available to every AWS customer
Claude is now generally available on Amazon Bedrock, the fully managed service that provides Amazon Web Services (AWS) customers with secure cloud access to foundation models and tools for building generative AI applications. This means that every AWS customer can now build with Claude, and will soon gain access to an exciting roadmap of new experiences - including Agents for Amazon Bedrock, which
はじめに 今年10/23から3日間、Plateauアカデミー2024札幌というイベントに参加しました。 Plateauアカデミー参加までは『Plateau = ビルの3Dモデル』と思い込んでいました。北海道の片田舎に住む私には縁遠い世界だなと思っていました しかし、参加してみて『Plateau = 色々なGISデータを整理したデータセット（に3Dモデルも含まれている）』ということがわかりました Plateauアカデミーは素晴らしい試みでした。私のように『GISワカラナイ』という人はぜひご参加を 概要 GISでは沢山ファイルを使います。面倒くさくなってDBとかに入れようとすると「PostGIS」などのサーバーを用意したり何かと大変です。そこで、サーバーレスな環境（AWS Lambda）を使って、GeoParquetに格納されたLOD0の建物データを取得し、建物の代表的なポイント（重心というら
Working with Lambda layers and extensions in container images | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Working with Lambda layers and extensions in container images In this post, I explain how to use AWS Lambda layers and extensions with Lambda functions packaged and deployed as container images. Previously, Lambda functions were packaged only as .zip archives. This includes functions created in the AWS Management Console. You can now also package and deploy Lambda functions as con
TL:DR AWSでサーバレス開発を初めて早1年強、毎回関数コードにLoggerやX-Rayのコードを埋め込むのに疲れ始めていました。 そんな折に発見したLambda Powertools（Python）が非常にお手軽かつ便利そうだったので使ってみました。 AWS Lambda Powertoolsって何？ GitHubのProjectより引用 A suite of Python utilities for AWS Lambda functions to ease adopting best practices such as tracing, structured logging, custom metrics, and more. (AWS Lambda Powertools Java and Typescript is also available). 上記からも分かるように、Lam
How the Allen Institute uses Amazon EMR and AWS Step Functions to process extremely wide transcriptomic datasets | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog How the Allen Institute uses Amazon EMR and AWS Step Functions to process extremely wide transcriptomic datasets This is a guest post by Gautham Acharya, Software Engineer III at the Allen Institute for Brain Science, in partnership with AWS Data Lab Solutions Architect Ranjit Rajan, and AWS Sr. Enterprise Account Executive Arif Khan. The human brain is one of the most complex st
こんにちは。たかやまです。 このChatGPT(OpenAI)のビッグウェーブに乗りたいなと思いネタを考えていたところ、ちょうどslackに届く1通のエラーメッセージを目にし、ふとネットで話題になっていた「ちゃんとエラーを読んで」を思い出しました。 エンジニア駆け出しの頃、私もエラーメッセージに苦労したことを思い出しながら、「エラーをOpenAIに読ませたら万事解決じゃね？」と思いを馳せ今回はOpenAIを使ったエラー通知に自動応答するシステムを作ってみました。 全体構成 全体構成はこちらになります。 やってみた OpenAI API Key まずは、OpenAIを利用するためのAPI Keyを発行していきます。 OpenAIにアカウント登録済みの方はこちらのリンクからAPI Keyを取得することができます。 https://platform.openai.com/account/api-
はじめに はじめまして！たかくにと申します！ この記事は「Snykを使って開発者セキュリティに関する記事を投稿しよう！」というテーマに沿って投稿しています！ 普段もIaCやAWSを中心にブログを書いているので、ご覧いただけると嬉しいです。 突然ですが、みなさん！IaC使っていますかー? IaC便利ですよね！ Googleトレンドでも、年々IaCの人気が増加していることが伺えます。 では、IaCで使っているコードのセキュリティを気にしていますか？ 気にしていなくても、これから気にすれば大丈夫です！ 今回は、AWS CodeBuildでSnyk IaCを使用してみた感想、詰まった点をご紹介します！ まずはじめに、Snyk IaCは、IaCのコードに対してセキュリティスキャンを行うツールです。コードに潜在した脆弱性を是正することで、各コードの品質を整えることができます。 具体的な使い方は私のブロ
In 2023, we launched an AI-powered Chief of Staff for engineering leaders—an assistant that unified information across team tools and tracked critical project developments. Within a year, we attracted 10,000 users, outperforming even deep-pocketed incumbents such as Salesforce and Slack AI. Here is an early demo: By May 2024, we realized something interesting: while our AI assistant was gaining tr
Snyk 提供の Docker イメージから AWS CodeBuild プロジェクトを動かすために必要なものを調べてみた | DevelopersIO
こんにちは！AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 今回は、Snyk から提供されている Docker イメージを使用して、CodeBuild プロジェクトを起動するにはどうすればいいのかご紹介します。 はじめに Snyk では Docker Hub で Docker イメージを提供しています。イメージタグで解析する言語を切り替える仕組みとなっています。 今回は Snyk IaC（Snyk CLI）で利用するため、snyk/snyk:linuxをベースイメージとして選択します。 よく似たイメージで、snyk/snyk:cliがありますが「Deprecation Notice」いわく、非推奨イメージで将来的に削除される可能性あるため、今回はsnyk/snyk:linuxを利用します。 前提条件 CodeBuild（CI）でsnyk test系のコマンドを実
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AWS Athenaの安価な代替手段：Lambda x DuckDB - Qiita
AWS CDK による AWS Lambda コードの管理 | Amazon Web Services
FFmpeg をカスタムレイヤーとして Lambda 上で動かしてみた | DevelopersIO
最近やってるLambdaとAPI Gatewayの開発方法の話
AWS Lambda PythonでSeleniumを使える環境を構築する | DevelopersIO
Cache your CORS, for performance & profit
Behind the Scenes Lambda
複数のAWS Lambda関数を１プロジェクトで開発ーコンフィグの分割と変更部分のみの実行
音声合成モデルStyle-Bert-VITS2をサーバレスアーキテクチャでWeb API化する｜にょす
サーバーレスで建物の緯度経度を求める - Qiita
AWS Lambda Powertoolsで実現する快適Lambda生活 - Qiita
OpenAIを使って、Slackに届くエラー通知に自動応答させてみた | DevelopersIO
AWS CodeBuildでSnyk IaCを使用してみた - Qiita
Building AI Products—Part I: Back-end Architecture