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はじめに ラクスルグループジョーシス株式会社のデータ分析チームの「麦茶22」です。 ジョーシスは2021年9月にプロダクトをローンチし、2022年2月に Data Analytics Team が発足し、自分は2022年4月にチームに入りました。 チームに参加して初めてのタスクは、データウェアハウスを Single Source of Truth とする分析基盤をつくることでした。背景として、これまではアプリケーションの分析用 DB を Redash に接続して分析していましたが、データソースが増えたことや、クエリ・レポートの数が増えて管理しづらなくなったことがあり、チームの発足と合わせて分析基盤も整えることになりました。 本記事では、このタスクの一貫として行った、 RDS <-> BigQuery 間の連携をどのように構築したかをご紹介します。 前提 ジョーシスのアプリケーションは AW

こんにちは、22新卒でラクスル事業本部の灰原です。この度、ラクスル株式会社*1の公式テックブログをリニューアルし、こちらのはてなブログを開設しました！ この記事ではテックブログをリニューアルした背景に加えて、GitHub上ではてなブログの記事を管理・レビューする手法について紹介します。 リニューアルの背景 ラクスルではこれまでもテックブログ を運営してきました。 また昨年からはアドベントカレンダー企画も行っています。 qiita.com しかしながら、当時利用していたブログシステムでは社内のユースケースに合わない部分がありました。 レビューのフローが煩雑 これまでの運用では、レビューのフローが煩雑でした。例えばNotionに原稿を書いて、それを上司に渡してコメントをもらい、修正が終わったらまた上司に連絡して、というように、レビューイ・レビュアーともに負担が大きいものでした。 同時編集が難し