初版：2026年5月10日 更新：2026年5月10日 目次 Claude Codeとは？ インストール フォルダ構成 設定 設定 (settings.json) 基本ルール (CLAUDE.md) メモリ (MEMORY.md) 機能 フック (hooks) コマンド (commands) スキル (skills / SKILL.md) サブエージェント (agents) コネクタ(connectors / MCPサーバー) LSP(LSPサーバー) プラグイン(plugins) スラッシュコマンド(/command) 終了 会話履歴 セッション管理 設定系 情報表示系 認証・アカウント コード管理・レビュー プランニング・タスク管理 クラウド・リモート機能 拡張機能・統合 スケジュール・自動化 学習・サポート 外部連携セットアップ その他 ショートカット コンフィグ値 コマンドオプショ
技術評論社のエンジニア選書から、新刊『作って学ぶAIエージェント ──TypeScriptとLLMで切り拓くAI時代のエンジニアリング』を出しました。2026年4月20日発売、紙版・電子版が同時に出ています。 作って学ぶAIエージェント | 技術評論社ソフトウェア開発の世界では「AIエージェント主導のコーディング」が主流になろうとしています。エージェントはコードを生成するだけでなく、ファイルを読み、コマンドを実行し、テストを実行し、結果を確認し、必要に応じて修正を繰り返します。 本書は、こうしたAIエージェントのしくみを「使う」のではなく「作る」ための実践的なガイドです。最終的にはGitHubのIssueを起点に、コードの修正からプルリクエストの作成までを自動化するコーディングエージェントを実装します。扱う技術はTypeScriptとBunを中心にし、GitHubへの統合までを扱います。
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
Agent Skillsに全部賭ける価値はあるか
はじめに Agent Skillsがオープンスタンダードとして公開されました。 今年に入ってからCline, Claude Code, opencode, Codexとコーディングエージェントがたくさん出てきましたが、どれも発展途上であり、場当たり的なアップデートばかり繰り返され、全部賭けるにはリスクが大きすぎるようなものばかりでした。 また、コーディングエージェントが登場する前から存在するRAGやMCP、コーディングエージェントを効率的に利用するためのAGENTS.mdファイルにおいても、互換性を重視するあまり、良い仕様改定が行われてきませんでした。 そんな中登場したのがAgent Skillsです。 個人的には今まで登場してきたものの中で、唯一、文句無しの完成度を誇るものでした。 自作コーディングエージェントShaftの作者であり、コンテキストエンジニアリングに関する様々な知見を持つ私
はじめに EpicAIの佐藤です。 現在、Claude CodeやCodexなどのコーディングAIエージェントが広く使われていますが、その仕組みについて詳細に解説した記事はほとんど存在しません。「LLMが様々なCLIツールを駆使してコーディングを行うAI Agentだ」という抽象的な理解は浸透しており、実際使ってみるとUIからもそれは推察できます。しかし、私は機械学習エンジニアとして、コーディングAIエージェントが内部でどのような状態遷移をし、LLMへの入力をどう取捨選択しているのかといった、AIエージェントの実装レベルの設計を詳しく知りたいと考えました。 しかし残念ながら、Claude CodeはOSSではありません。CodexはOSSですが、実装言語がRustであり、私はRustのコードを全く読めないため断念しました。一方、OpenCodeはTypeScriptで実装されており、私はT
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
If you haven’t been living under a rock, you will have noticed this week that a project of my friend Peter went viral on the internet. It went by many names. The most recent one is OpenClaw but in the news you might have encountered it as ClawdBot or MoltBot depending on when you read about it. It is an agent connected to a communication channel of your choice that just runs code. What you might b
Claude CodeでBigQueryのクエリを実行する際のガードレールを設計する - yasuhisa's blog
背景 おさらい: bqコマンドで実行できること 基本のbq query: 思いのほか、多様な破壊的操作ができてしまう... その他の破壊的なオペレーション いかにClaude Codeが意図せぬクエリを実行できないようにするか 素朴だが面倒: クエリ実行を毎回Acceptする 危険なクエリかどうかをLLM Agentに判断させる 最小の権限を保持するサービスアカウントからクエリを実行させる そもそもクエリを実行させたくない場合 Development containers上で実行させる サンドボックス環境で動かす まとめ 背景 Claude CodeにBigQueryのクエリを書かせていて、実行やクエリ結果の確認もClaude Codeにさせたい場面はあると思います その場合、bqコマンドを手元から叩かせることが多いと思います しかし、bqコマンドはBigQueryに関わるかなり広い範囲の
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
Ever wanted to run a personal AI assistant that monitors your WhatsApp messages 24/7, but worried about giving it access to your entire system? Docker Sandboxes’ new shell sandbox type is the perfect solution. In this post, I’ll show you how to run NanoClaw, a lightweight Claude-powered WhatsApp assistant, inside a secure, isolated Docker sandbox. What is the Shell Sandbox? Docker Sandboxes provid
Using skills to accelerate OSS maintenance | OpenAI Developers
Keep workflows in the repo In these repos, we use skills to capture repository-specific workflows. A skill is a small package of operational knowledge: a SKILL.md manifest, plus optional scripts/, references/, and assets/. The Codex customization docs describe why this works well: skills are a good fit for repeatable workflows because they can carry richer instructions, scripts, and references wit
GitHub Copilot SDK GitHubは2026年1月14日、GitHub Copilot SDKのテクニカルプレビュー版を公開した。そして1月22日に、このSDKを使うことで、GitHub Copilot CLIにおけるエージェント実行基盤「Copilot agentic core」を、任意のアプリケーションに組み込めるようになったことを発表した。 Copilot SDK in technical preview - GitHub Changelog Build an agent into any app with the GitHub Copilot SDK - GitHub Blog 開発者は独自のプランナーやランタイムを構築する代わりに、GitHub Copilot CLIで既に運用されているエージェントの実行方法を直接自分のアプリケーションに埋め込めるため、認証やモデ
【セッションレポート】Building an AI-Native Engineering Team - LegalOn Technologies Engineering Blog
はじめに こんにちは、AI-powered Development CoEの時武(@tokichieto)です。 LegalOn Technolgoiesでは先日、OpenAI社のエンジニアをオフィスにお招きし、「Building an AI-Native Engineering Team」と題したセッションを開催しました。本記事では、そのセッションの様子と、そこで語られた「AIネイティブな開発チーム」になるための具体的なプラクティスや気付きについてお届けします。 背景 LegalOn Technolgiesでは、先日の登壇レポートでも触れたように、2025年社内に多くのAIツールを導入、普及させてきました。その結果、多くのエンジニアがAIエージェントを日常的に活用して開発を行うようになりましたが、一方で当初想定したような、AIによる圧倒的な生産性向上の効果は思うように挙げられていない状態
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
ほぼ週間Go言語 2026年4月6日
今週もプログラミング雑記からGo言語の話題を中心に気になった話題を取り上げていきます。 Go言語 Go 1.26で改善された型チェッカーの型構築とサイクル検出について説明しています。Goの型チェッカーは、AST（抽象構文木）をトレースして各型の内部表現を構築します。単純な型では深さ優先で完成しますが、再帰型では不完全な型を扱わねばなりません。サイクル検出は、不完全な値が配列サイズなど型構築時に分解が必要な場所に渡された場合、エラーを報告します。新しいアルゴリズムは「上流」の値式で完全性チェックを挿入し、不完全な値が下流に逃げるのを防ぎ、より安定したコンパイラを実現しました。 GoLand 2026.1 がリリースされました。主な新機能は以下の通りです。 Go構文の現代化支援：Go 1.26への対応として、古い構文パターンを検出し新しい書き方を提案します。「new()」による型安全なポインタ
90%
written on September 29, 2025 “I think we will be there in three to six months, where AI is writing 90% of the code. And then, in 12 months, we may be in a world where AI is writing essentially all of the code” — Dario Amodei Three months ago I said that AI changes everything. I came to that after plenty of skepticism. There are still good reasons to doubt that AI will write all code, but my curre
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
OpenAI、Windows向け「Codex」アプリを一般提供開始 ——Windows上のCodexサンドボックスでエージェントを実行可能に OpenAIは2026年3月4日、Windows向けCodexアプリの一般提供を開始した（macOS版は2月に公開されている）。複数のエージェントを並列で実行できるほか、タスクの管理や、ファイル変更の差分レビューに対応する。Windows版アプリは、既存の環境を維持したままOSネイティブのPowerShell環境で利用できるほか、必要に応じてエージェント自体をWSL上で実行させることもできる。Codexアプリの利用には、ChatGPTのPlus以上の有料プランまたはAPIキーが必要となる（無料プランやGoプランでも期間限定で試すことはできる）[1][2]。 Codex app for Windows - OpenAI Developers
AIエージェントに「専門知識」を持たせるには、どうすればいいのでしょうか。 2025年10月、この問いに対する一つのアプローチが生まれました。Claudeを中心にいくつかのプラットフォームが採用を始めた「Agent Skills」というオープン標準です。 今日は、この仕組みがなぜ注目されているのか、そしてAIエージェントの活用にどんな利便性をもたらすのかを探っていきましょう。 Agent Skillsとは何かAgent Skillsを最もシンプルに表現するなら、「AIエージェントのためのレシピ本」といえます。優れた料理人が複雑な料理を作るとき、レシピブックを参照するように、AIエージェントもSkillsを参照することで専門的なタスクをこなせるようになります。 レシピには材料（リソース）、手順（instructions）、調理のコツ（スクリプト）が含まれていて、必要なときだけ開いて使います。
Claude向けスキル構築の完全ガイド｜こぎそ
Anthropicが全32ページのガイド「The Complete Guide to Building Skills for Claude」を公開しました。Claude Skillsの設計・テスト・配布までを体系的にまとめた内容です。読んでみたら思った以上に実践的だったので、中身をかみ砕いて紹介します。 なお、この記事は、これからSkillsの作成を検討していたり、普段からClaude Code / Claude.ai を使っている開発者・デザイナー・パワーユーザーな方々を対象としています。 Skillsとは何か改めてですが、Claude Skillsは、Claudeに「仕事のやり方」を教えるための仕組みです。実体はフォルダ。中にMarkdownで書いた指示ファイルを入れておくと、Claudeが自動的にそれを読み込んで、指示どおりに動いてくれます。フロントエンドのデザイン生成、リサーチ、ド
Anthropic、Claude有料プランでプログラムによる利用専用の月間クレジットを導入へ Anthropicは2026年5月14日、Claudeの有料プランでプログラムによる使用（Programmatic use）のための専用の月間クレジットを2026年6月15日より導入することを発表した。 ClaudeプランでClaude Agent SDKを使用する -Anthropicヘルプセンター Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage. The credit covers usage of: - Claude Agent SDK - claude -p - Claude Code GitHub Actions - Third-party
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Cloudflare、AIエージェントインフラを刷新—Dynamic Workers・Artifacts・Sandboxesを一挙発表
Cloudflare、AIエージェントインフラを刷新—Dynamic Workers・Artifacts・Sandboxesを一挙発表 あなたが眠っている間に、AIが自律的にコードを書き、テストし、デプロイしている——Cloudflareはそんな世界を支えるインフラの整備を、いよいよ本格的に始めました。 Cloudflare, Inc.（NYSE: NET）は2026年4月13日、AIエージェント向けインフラ「Agent Cloud」の拡張を発表した。新機能として、アイソレートベースランタイム「Dynamic Workers」（コンテナ比100倍の速度・オープンベータ）、Git互換ストレージ「Artifacts」（数千万リポジトリ対応）、Linux環境「Sandboxes」の一般提供（GA）、エージェントSDKフレームワーク「Think」の4つを導入する。 Replicate買収後のモデル
ChatGPT単語 ニコニコ動画でChatGPTの動画を見に行く チャットジーピーティー 3.7万文字の記事 58 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 🧠 ChatGPTの正体を一言でいうと？🔍 正式名称と中身🔧 できること（例）🏗 どうやって作られてる？🤖 何がすごいの？⚠ 注意点（万能ではない）🎓 一言まとめ技術的な概要主な特徴活用例🧠 一言で言うと？📜 基本情報🔍 なぜ作られたの？🔧 主なプロダクトと技術🌐 他社との連携⚠ OpenAIが重視していること✨ 一言まとめ🔹OpenAIの設立経緯🔹OpenAIのミッション🔹主な製品と技術🔹OpenAIの影響🔹今後の展望📌 ユーザーエージェントとは？📌 なぜユーザーエージェントで回答が変わる？📌 ChatGPTでユーザーエージェントが影響するケースは？1. そもそも User‑Agent とは？2. な
![ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cf369acae1f3cd673c78ee5b6604503263c1c32a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.webp)
A Year Of Vibes
2025 draws to a close and it’s been quite a year. Around this time last year, I wrote a post that reflected on my life. Had I written about programming, it might have aged badly, as 2025 has been a year like no other for my profession. 2025 Was Different 2025 was the year of changes. Not only did I leave Sentry and start my new company, it was also the year I stopped programming the way I did befo
AI fatigue is real and nobody talks about it | Siddhant Khare
AI fatigue is real and nobody talks about it You're using AI to be more productive. So why are you more exhausted than ever? The paradox every engineer needs to confront. I shipped more code last quarter than any quarter in my career. I also felt more drained than any quarter in my career. These two facts are not unrelated. I build AI agent infrastructure for a living. I'm one of the core maintain
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform | Microsoft Community Hub
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform In this sample, I demonstrate how to quickly build chat applications using Python and leveraging powerful technologies such as OpenAI ChatGPT models, Embedding models, LangChain framework, ChromaDB vector database, and Chainlit, an open-source Python package that is specifically designed to create user interf
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とほほのClaude Code入門 - とほほのWWW入門
『作って学ぶAIエージェント』を書きました ── TypeScriptでコーディングエージェントを自作する本
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Claude CodeのOSS版 OpenCodeの内部挙動を理解する
How I Use Every Claude Code Feature
Pi: The Minimal Agent Within OpenClaw
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
Run NanoClaw in Docker Shell Sandboxes | Docker
GitHub、Copilot SDKをテクニカルプレビューとして発表 ——GitHub Copilot CLIも継続的にアップデートしていることを紹介 | gihyo.jp
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
OpenAI、Windows向け「Codex」アプリを一般提供開始 ——Windows上のCodexサンドボックスでエージェントを実行可能に | gihyo.jp
Agent Skills入門：AIエージェントの能力を拡張するオープン標準仕様｜hiromi maeo
Anthropic、Claude有料プランでプログラムによる利用専用の月間クレジットを導入へ | gihyo.jp
ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科