Personalize Copilot with instructions files When Copilot generates code or answers questions, it tries to match your coding practices and preferences such as which libraries you use or how you name your variables. However, it might not always have enough context to do this effectively. For example, if you work with a specific framework version, you need to provide additional context in your prompt
YAML完全活用マニュアル──AIエージェント開発とプロンプト工学の次世代標準｜hirokaji
はじめに：いま、YAMLを再評価する理由2025年、生成AIとプロンプトエンジニアリングの発展は新たな開発様式をもたらしました。 ChatGPT、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、LLM（大規模言語モデル）との対話は単なる質問応答を超え、構造化された命令、複雑な推論、そしてマルチエージェント間の協調へと展開しています。 こうした「AIが行動する時代」において、従来のコードやスクリプトだけではカバーしきれない、構成・設定・意味づけのインターフェースとして脚光を浴びているのが YAML です。 YAMLはもともと構成ファイルとして使われてきた言語ですが、 自然な階層構造 可読性の高さ コメントによる意図の明示 データとしての再利用性 JSON互換性 といった特徴により、人間とAI、開発者とエージェントの共通言語としての地位を獲得しつつあります。 特に近年はX（旧Twi
Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
はじめに AIコーディングエージェントを使って実装はめちゃくちゃ速くなりました。 実装だけなら生産性は数十倍くらいになってると思います。 そしてそれは自分以外の人も同じです。 そのため、これまででは考えられないほどのスピードでプルリクが上がってきます。 レビュー終わり、さてAIに指示出すか、と思ったら次のレビューが来ます。 (少し盛ってますが共感できる人も多いはずですw) 自分が担当しているプロダクトではCopilotによる自動レビューはそこそこ役には立っていますが、やはりプロダクト固有のルールや設計レベルの指摘、という観点でいうと物足りなさを感じています。 そこで、コードレビューにおける人間の役割を狭めていく(ひいては無くしていく)第１歩として、試しにGitHub CopilotのカスタムエージェントとSkillsの機能を使ってコードレビュー用のエージェントを作ってみたので紹介します。
What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that magic in your agent)!?/ vivek / 2025-08-21 Claude Code is the most delightful AI agent/workflow I have used so far. Not only does it make targeted edits or vibe coding throwaway tools less annoying, using Claude Code makes me happy. It has enough autonomy to do interesting things, while not inducing a jarring loss of control like some o
I’ve been curious about what happens inside Claude Code so I’ve spent a couple hours digging through prompts that it sends back to Anthropic. As I’ve been going through that, I’ve gathered some insights why Claude Code is often slower and more expensive than other tools like Cursor. Updated: Since this post was published, someone on the internet created much deeper analysis of Claude Code. Check i
Imagine visiting your repository in the morning and feeling calm because you see: Issues triaged and labelled CI failures investigated with proposed fixes Documentation has been updated to reflect recent code changes. Two new pull requests that improve testing await your review. All of it visible, inspectable, and operating within the boundaries you’ve defined. That’s the future powered by GitHub
Update 1.86.2: The update addresses these issues. Update 1.86.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Per-window zoom levels - Adjust the zoom leve
Agent Skillsの運用を楽にし、Claude以外のAgentでも利用可能にするOSS『SkillPort』を作った話
仕様駆動開発ツール「cc-sdd」、おかげさまで⭐︎2,000到達しました！ その更新をストップして取り組んでいたプロジェクトが完成したので紹介します。 『SkillPort』 Agent Skillsで今後発生しうる"運用面"と"コンテキスト肥大化"の課題を解消するために開発しました。 Agent Skillsを組織の「共有資産」として管理し、どのAgentからでも利用できるようにする仕組みと機能を提供するOSSです。 今回はAgent Skillsの強みや課題からSkillPortの特徴まで紹介できればと思います。 Claude CodeやCodexなどすでにSkillsを利用可能なツールのSkillの運用・管理にも便利な機能も提供していますので、是非使ってフィードバックくださると嬉しいです！ Agent Skills 超訳 (詳細は公式ドキュメント！) AI Agentが特定のタスク
I recently shipped Context, a native macOS app for debugging MCP servers. The goal was to build a useful developer tool that feels at home on the platform, powered by Apple's SwiftUI framework. I've been building software for the Mac since 2008, but this time was different: Context was almost 100% built by Claude Code1. There is still skill and iteration involved in helping Claude build software,
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Gaudiy Tech Blog
この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の15日目です。 はじめに こんにちは、Gaudiyでエンジニアをしている@mrskiroです。 私が所属するチームでは、新規事業の複数立ち上げに向けてより高速に開発を行える、AIネイティブな開発フローを模索していました。AI駆動開発というキーワードは盛り上がり始めていましたが、コード生成の話が中心で開発プロセス全体をどう回すかのベストプラクティスはまだ見当たりませんでした。 そんな中で出会ったのがAWSの提唱する「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）」です。この記事では、AI-DLCを実践したこの3ヶ月間の取り組みについて紹介します。 AI-DLCとは AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AWSが提唱した開発ライフサイクルの考え方です。
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
January 4, 2026 AI coding assistants became game-changers in 2025, but harnessing them effectively takes skill and structure. These tools dramatically increased what LLMs can do for real-world coding, and many developers (myself included) embraced them. At Anthropic, for example, engineers adopted Claude Code so heavily that today ~90% of the code for Claude Code is written by Claude Code itself.
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Accepted at ICLR 2026 (Oral). GEPA: REFLECTIVE PROMPT EVOLUTION CAN OUTPER- FORM REINFORCEMENT LEARNING Lakshya A Agrawal1 , Shangyin Tan1 , Dilara Soylu2 , Noah Ziems4 , Rishi Khare1 , Krista Opsahl-Ong5 , Arnav Singhvi2,5 , Herumb Shandilya2 , Michael J Ryan2 , Meng Jiang4 , Christopher Potts2 , Koushik Sen1 , Alexandros G. Dimakis1,3 , Ion Stoica1 , Dan Klein1 , Matei Zaharia1,5 , Omar Khattab6
TL;DR: Aim for a clear spec covering just enough nuance (this may include structure, style, testing, boundaries) to guide the AI without overwhelming it. Break large tasks into smaller ones vs. keeping everything in one large prompt. Plan first in read-only mode, then execute and iterate continuously. “I’ve heard a lot about writing good specs for AI agents, but haven’t found a solid framework yet
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase Aristidis Vasilopoulos Independent Researcher USA arisvas4@gmail.com Abstract LLM-based agentic coding assistants lack persistent memory: they lose coherence across sessions, forget project conventions, and repeat known mistakes. Recent studies characterize how develop- ers configure agents through manifest files, but an open cha
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Tips and tricks for Copilot in VS Code
Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
人間のコードレビュー辞めにしたくてコードレビューエージェント作ってみた
What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that magic in your agent)!?
Reverse engineering Claude Code • Kir Shatrov
Automate repository tasks with GitHub Agentic Workflows
January 2024 (version 1.86)
I Shipped a macOS App Built Entirely by Claude Code
The AI-Native Software Engineer
My LLM coding workflow going into 2026
GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning
How to write a good spec for AI agents
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase