※2023.04.25 予想以上に見られているので追記 ChatGPTはAPIでの利用なので学習はされません。また入れてる情報は社内のだれでも見れてよい情報に留めており、顧客情報を始めとした個人情報などは一切含めていません。STORES サービスに関わる情報も含んでおりません。 入れているのは社内業務における経費精算などの各種申請の手順、オフィスの利用ルール、福利厚生の解説などに限定されています。 この記事は STORES PX Advent Calendar 2023 Spring 16日目の記事です こんにちは！STORES のPX部門IT本部でマネージャーをしている@howdy39です。 先日、社内向けにChatGPTを使ったアシスタントBot（Slack Bot）を開発しリリースしたのでそのご紹介記事になります。 リリースアナウンスのSlackメッセージどんなBOT？STORES
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
サーバレスにおけるRustについて - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 22日目の記事です。 はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は、クラウド・ハイブリッドクラウド・エッジデバイスなどを利用したAI/MLシステムに関する業務に従事しています。 本記事は、各クラウドベンダーのサーバレスにおけるプログラミング言語Rustについて調査・比較した結果を紹介します。 まず初めにサーバレスでRustを利用するメリットをエネルギー効率の観点から説明し、次に各クラウドベンダーの関連記事をピックアップします。 さらに、それぞれのクラウドでRustを使ったサーバレスアプリの代表的な作成方法を紹介して比較します。 Rustのエネルギー効率 Rustは、次の公式ページでも宣伝している通りパフォーマンスを強くアピールしています。 Rustは非常に高速でメモリ効率が高く
Prompt Engineering
Date: March 15, 2023 | Estimated Reading Time: 21 min | Author: Lilian Weng Prompt Engineering, also known as In-Context Prompting, refers to methods for how to communicate with LLM to steer its behavior for desired outcomes without updating the model weights. It is an empirical science and the effect of prompt engineering methods can vary a lot among models, thus requiring heavy experimentation a
Agents
Intelligent agents are considered by many to be the ultimate goal of AI. The classic book by Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall, 1995), defines the field of AI research as “the study and design of rational agents.” The unprecedented capabilities of foundation models have opened the door to agentic applications that were previously unimaginabl
構成 基本的構成 わたしのサイトでは、基本的に以下のような形でつくってあります。 httpsを解釈するreverse proxy (VPS内) httpで動くアプリケーション (自宅サーバdocker内) 両者はsite-to-siteなVPNでつながる 露出する頭だけVPSにおいておき、背後のアプリケーションは自宅においてVPNでつなげるというのが基本的な構成です。 そのこころは以下です。 自分のノートパソコンやスマホは常時VPNでVPSに接続 リバースプロキシでSSLクライアント証明書を要求・検証することで、赤の他人のアクセスを排除 VPSでの処理を最小限にする（なるべく安いVPSを使う） なるべく自宅サーバ側で処理をする 自宅にグローバルIPをつけたくない sslh nginxやapacheの前段にsslhをつけるとsshとopenvpn（のtcp接続）も443に同居させることができ
Published Sep 29, 2025 The Claude Agent SDK is a collection of tools that helps developers build powerful agents on top of Claude Code. In this article, we walk through how to get started and share our best practices. Last year, we shared lessons in building effective agents alongside our customers. Since then, we've released Claude Code, an agentic coding solution that we originally built to supp
MLOps年末反省会: Triton Inference Server を深層学習モデル推論基盤として導入したので振り返る | CyberAgent Developers Blog
MLOps年末反省会: Triton Inference Server を深層学習モデル推論基盤として導入したので振り返る この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2022 の5日目の記事です。 AI事業本部でソフトウェアエンジニア（機械学習 & MLOps領域）をしている yu-s (GitHub: @tuxedocat) です1。現在は 極予測LP という、広告ランディングページの制作をAIにより刷新するという目標のプロダクトに関わっています。 この記事では本プロダクトのMLOpsの取り組みのうち、特に深層学習モデルをデプロイして運用する基盤についての技術選定を振り返ってみます。 タイトルにあるとおり Triton Inference Server というOSSの推論基盤を導入しました。 前置き: プロダクトやチームなどの環境と経緯 本記
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec
序章1. 攻撃者の秘匿1.a Torの利用方法1.b 匿名電話番号の入手方法2. 倫理の問題2.a 無条件に行える行為2.b 倫理的に避けるべき行為2.c 法律的に行ってはならない行為3. 検索エンジンの利用と応用3.a 検索エンジン一覧3.b 特殊なクエリの発行3.c Sherlockによる複数サイトの同時検索4. Webサイトの調査4.a (前提)Webアーカイブの作成4.b ソースコードや利用している外部スクリプトの調査4.c ドメイン名のWhois照会4.d DNSレコードやIPアドレスについての調査4.e SSL/TLS証明書の調査5. Twitter(X)の調査5.a 高度な検索5.b 画像の撮影場所特定5.c FF(相互フォロー)の調査5.d 内部IDやスクリーンネーム履歴の調査5.e ツイート(ポスト)のログ作成方法5.f 鍵アカウントの調査5.g 位置情報付きツイート(ポ
Date: June 23, 2023 | Estimated Reading Time: 31 min | Author: Lilian Weng Building agents with LLM (large language model) as its core controller is a cool concept. Several proof-of-concepts demos, such as AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI, serve as inspiring examples. The potentiality of LLM extends beyond generating well-written copies, stories, essays and programs; it can be framed as a powerfu
In "Software Engineering - The Soft Parts" Addy Osmani shares lessons from his first 10 years at Google on the "soft skills" that can help engineers become effective and scale their effectiveness. This guidance should help junior, mid-career and even senior developers move forward, deal with changing technology, and navigate building non-trivial systems. Today I'll share some of the software engin
25th May 2025 Anthropic publish most of the system prompts for their chat models as part of their release notes. They recently shared the new prompts for both Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4. I enjoyed digging through the prompts, since they act as a sort of unofficial manual for how best to use these tools. Here are my highlights, including a dive into the leaked tool prompts that Anthropic did
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
Boris Cherny (Creator of Claude Code) On How His Career Grew
Boris Cherny is the Creator of Claude Code but few people know his full career story. I interviewed him about everything he learned growing at Meta and for insights from his time building Claude Code at Anthropic. Check out the episode wherever you get your podcasts: YouTube, Spotify, Apple Podcasts. Ryan: [00:00:59] I wanted to start at the beginning of your story with you getting promoted to sen
Discover the best Python and TypeScript agent frameworks that seamlessly integrate Model Context Protocol (MCP) registries as agent tools and context provision for LLMs. Toolkits for AI agents expose developers to various APIs to equip AI solutions with tools to carry out tasks and ensure accurate results for user satisfaction. However, integrating these tools into AI apps and managing them can be
Proto Best Practices
Clients and servers are never updated at exactly the same time - even when you try to update them at the same time. One or the other may get rolled back. Don’t assume that you can make a breaking change and it’ll be okay because the client and server are in sync. Don’t Re-use a Tag NumberNever re-use a tag number. It messes up deserialization. Even if you think no one is using the field, don’t re-
gog入門：Google Workspaceを完全制御するCLIツールの決定版｜アイドリ | AI-Driven Lab
本記事の対象者主な対象者：ターミナルでGoogle Workspace（Gmail、Calendar、Drive等）を効率的に操作したいエンジニアや、自動化・スクリプト連携を検討している方を想定しています。 技術レベル：中級を想定しています。 前提知識：基本的なターミナル操作、シェルスクリプトの読み書き、Google Cloud Consoleでのプロジェクト作成経験があることを前提とします。 この記事で得られるもの：gogのインストールからOAuth認証設定、Gmail・Calendar・Drive等の主要サービス操作、jqを使ったJSON処理まで、実践的なワークフロー構築ができるようになります。 要約本記事の主要トピック：本記事はgogcli（gog）の概要と特徴、インストール・OAuth認証セットアップ、各Googleサービスの詳細コマンド解説、スクリプティング連携の四点を中心に解説
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「プログラミング技術の変化で得られた知見・苦労話」という Qiita Advent Calendar 2020 への参加記事です。2000 年から 2020 年現在までのプログラミング言語、フレームワークや開発環境などの変遷や経験を振り返り、そこから感じたことを書いています。 出来事を書いてから知見をまとめる書き方だと長ったらしくて分かりにくい「単なるおっさんの昔話」な記事になってしまうので、逆に知見を見出しにしてなぜそう考えるのかを記述する形式をとります。 目次を見て太字のところだけを読めば知見が分かるわけですが、結論だけ見ると、ある
awesome-selfhosted
Awesome-Selfhosted# Self-hosting is the practice of hosting and managing applications on your own server(s) instead of consuming from SaaSS providers. This is a list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own server(s). Non-Free software is listed on the Non-Free page. HTML version (recommended), Markdown version (legacy). See Contributing. Software# Thi
本記事は Qiita Dify Advent Calendar 2024 の 5日目の記事です。 最近OSSのLLM開発プラットフォームであるDifyをちょいちょい触っています。 github.com AWS上でホストしたり、Difyにコントリビュートし始めたりしているのですが、今後 Deep Dive するためにDifyのアーキテクチャを理解しておこう、ということで自分なりに整理してみました。 なおインフラ視点での整理のため、AP実装には深くは踏み込みません。 今回の記事の内容は主にGitHubのソースコードや、Docsを元にしています。 docs.dify.ai また設定パラメータがいくつか存在しますが .env.example を見ると非常にわかりやすく理解が進むのでおすすめです。 github.com 目次 目次 Difyのアーキテクチャ 1. Reverse Proxy 2. F
当記事では、Google Workspace で削除済みのユーザーが主催者の予定を Google カレンダーから削除する方法を紹介します。 はじめに ユーザーの削除 Google カレンダーの予定 削除済みユーザーが主催者の予定を削除する手順 前提 ID の取得 予定の削除 トラブルシューティング はじめに ユーザーの削除 組織で Google Workspace を利用している場合、退職者が出るとユーザー (Google アカウント) の削除が発生します。削除時にデータを移行することで、ユーザーの削除をしてもデータを引き継ぐことができます。 削除時に以下の画面で データのオーナー権限を移行しない にチェックを入れ削除をすると、各データが引き継がれません。 ユーザーの削除画面 参考：組織からユーザーを削除する Google カレンダーの予定 予定のキャンセルや譲渡をせずにユーザーを削除して
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Awesome-Selfhosted# Self-hosting is the practice of hosting and managing applications on your own server(s) instead of consuming from SaaSS providers. This is a list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own server(s). Non-Free software is listed on the Non-Free page. HTML version (recommended), Markdown version (legacy). See Contributing. Software# Thi
FreeSimpleGUI
FreeSimpleGUI User Interfaces for Humans - Transforms tkinter, Qt, Remi, WxPython into portable people-friendly Pythonic interfaces The Call Reference Section Moved to here This manual is under construction as we adapt changes to FreeSimpleGUI and make simplifications. Some links may not work as expected. References to "PySimpleGUI" can safely be assumed to be interchangable with "FreeSimpleGUI" J
Cay Horstmann's Unblog
Java in the Small Java has many features that make it well suited for large, long-lasting projects. But I find it surprisingly good for small tasks as well. Recent language features make it even better. The killer features are compile-time typing and great tool support. This article also appeared in the Java Advent calendar. In my job as author and teacher, I have many repetitive tasks, such as mo
In 2023, we launched an AI-powered Chief of Staff for engineering leaders—an assistant that unified information across team tools and tracked critical project developments. Within a year, we attracted 10,000 users, outperforming even deep-pocketed incumbents such as Salesforce and Slack AI. Here is an early demo: By May 2024, we realized something interesting: while our AI assistant was gaining tr
The Dual LLM pattern for building AI assistants that can resist prompt injection
Sponsored by: Teleport — Connect agents to your infra in seconds with Teleport Beams. Built-in identity. Zero secrets. Get early access 25th April 2023 I really want an AI assistant: a Large Language Model powered chatbot that can answer questions and perform actions for me based on access to my private data and tools. Hey Marvin, update my TODO list with action items from that latest email from J
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ChatGPTを使った社内ドキュメントを読み込んで回答できるアシスタントBotを作りました！｜howdy39
クラウドから撤退して自前サーバに自分でwebアプリを建てるおはなし - Qiita
Building agents with the Claude Agent SDK
【OSINT】追跡調査のチートシート | ActiveTK's Note
LLM Powered Autonomous Agents
Software Engineering - The Soft Parts
Highlights from the Claude 4 system prompt
The Top 7 MCP-Supported AI Frameworks
2000年以降20年間のプログラミング技術の歴史を振り返って、得た知見を書いてみる - Qiita
インフラ視点で Dify のアーキテクチャを理解する（v0.13.1） - mazyu36の日記
削除済みのユーザーが主催者の予定をGoogleカレンダーから削除する方法 - G-gen Tech Blog
Building AI Products—Part I: Back-end Architecture