こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2021年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2021年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2020年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 205個 です。 まとめるにあ
科学を変えた10のコンピューターコード | Nature ダイジェスト | Nature Portfolio
Fortranからプレプリントアーカイブまで、プログラミングとプラットフォームの進歩は、生物学、気候科学、物理学を新たな高みへと導いた。 2019年、イベント・ホライズン・テレスコープ（EHT）のチームは、ブラックホールの実際の姿を初めて世界に見せてくれた。彼らが発表したリング状に輝く天体の画像は、従来の写真とは違い、計算によって得られたものだ。具体的には、米国、メキシコ、チリ、スペイン、南極点の電波望遠鏡が捉えたデータを数学的に変換することによって得られたのだ1。研究チームは、その知見を記載する論文とともに、ブラックホールの撮影に用いたプログラミングコードも公開した。科学コミュニティーが自分たちのやり方を確認し、それを足場にできるようにするためである。 このようなパターンは、ますます一般的になりつつある。天文学から動物学まで、現代のあらゆる偉大な科学的発見の背後にはコンピューターがある。
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2022年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2022年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2021年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 223個 です。 まとめるにあ
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
2. 機械学習・AIチートシート まずは機械学習やAI開発に関わるチートシートからです！ Machine Learning Cheat Sheet | DataCamp 主要な機械学習アルゴリズム、その利点と欠点、および使用ケースをガイドするものです。初心者からエキスパートまで、誰でも役立つリソースです。 機械学習アルゴリズム チートシート MicrosoftのAzureが提供している機械学習アルゴリズムに関するチートシートです。 TensorFlow Cheat Sheet https://zerotomastery.io/cheatsheets/tensorflow-cheat-sheet/ 機械学習と人工知能のためのオープンソースライブラリ、TensorFlowのチートシートです。基本的な概念やベストプラクティスがまとめられています。 （メールアドレスでサブスクライブするとPDFがダ
The Debugging Book
Tools and Techniques for Automated Software Debuggingby Andreas Zeller About this Book¶Welcome to "The Debugging Book"! Software has bugs, and finding bugs can involve lots of effort. This book addresses this problem by automating software debugging, specifically by locating errors and their causes automatically. Recent years have seen the development of novel techniques that lead to dramatic impr
- はじめに - Rustでグラフを描画したいと思った時に調べたクレートとその実装、機能のまとめた時のメモ。 現状はplottersを使っておけば間違いなさそうだが、目的によっては機能で選択する場合もありそう。 - はじめに - - 前提知識 - - グラフ描画クレートざっくりまとめ - plotters plotly plotlib poloto rustplotlib RustGnuplot preexplorer vega_lite_4.rs dataplotlib chord_rs - アスキーアート系のクレート - - 記事外で参考になりそうな記事 - - おわりに - - 前提知識 - グラフの描画までの機能としては、matplotlibのようにaxisやviewを構造体として持っているライブラリもあれば、受け取った配列をそのままgnuplotのスクリプトに変換するライブラリも
ということです。 モチベーションはコードベースの大規模化 Kaggle の solution は大規模化していくことがあります。例えば icecuber による ARC 1st place solution は Kaggle notebook 上でソースコードをデータセットとしてアタッチして、その中にある Makefile で C++ のプログラムをコンパイルして、外部プロセス呼び出しによってコンパイルされたバイナリを実行します。 Jupyter Notebook はプログラムを書く開発環境としては機能が不十分です。VS Code と異なり Github Copilot もありませんし、Linter, Formatter なども十分に使えません。小さな使い捨ての実験コードであれば Notebook でも大きな問題にはなりません。しかし Kaggle コンペティションの最終的なソリューション
Update 1.69.1: The update addresses these issues. Update 1.69.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: 3-way merge editor - Resolve merge conflicts wit
Python open source libraries for scaling time series forecasting solutions
By Francesca Lazzeri. This article is an extract from the book Machine Learning for Time Series Forecasting with Python, also by Lazzeri, published by Wiley. In the first and second articles in this series, I showed how to perform feature engineering on time series data with Python and how to automate the Machine Learning lifecycle for time series forecasting. In this third and concluding article,
Jupyter in Visual Studio Code – April 2021 Release - Microsoft for Python Developers Blog
We are pleased to announce that the April 2021 release of the Jupyter Extension for Visual Studio Code is now available. If working with Python, we recommend installing the Python extension directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python or Jupyter extensions installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more
ボードゲームのデータ解析その2：BGGの複雑さに関するバイアス(An analysis of board games: Part II - Complexity bias in BGG)｜べよ
本記事は、Dinesh Vatvani氏が2018年12月8日に投稿した「An analysis of board games: Part II - Complexity bias in BGG」の翻訳である。引き続き、BGGのデータ分析の話である。今回の記事は、BGGの上位100ゲームにメスを入れた話となっている。 BGGの上位100ゲームのリストは、私たちボードゲーマーにとって有益な指標となっているし、出版社・ボードゲームデザイナーにとってもステイタスになっている。ただ、上位100ゲームを見ると、複雑なゲーム、いわゆる重ゲーが圧倒的に多い。裏を返せば、少なくとも、BGG上の評価を得るためには、重ゲーを製作する必要があるように思えてしまう。 このように、BGGには複雑なゲームを好む傾向があるのか(複雑さバイアス)ということをデータから分析してみようというのが本記事の内容である。その上で、
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.67.1: The update addresses this security issue. Update 1.67.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope
Release date: June 12, 2025 Security update: The following extension has security updates: ms-python.python. Update 1.101.1: The update addresses these issues. Update 1.101.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the May 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version
Update 1.80.1: The update addresses these issues. Update 1.80.2: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Accessibility improvements - Accessible V
Google Cloud Next '23 参加レポート 〜Google本社にも行ったよ！〜 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、MA部MA開発1ブロックの齋藤（@kyoppii13）です。 8/29-8/31に開催されたGoogle Cloud Next '23へ参加してきました。今年は4年ぶりとなるオフライン開催で、アメリカ・サンフランシスコで開催されました。弊社からはMA部の齋藤・松岡・中原の3名が参加しました。 今年は生成AIにフォーカスした内容がとても多く、それに関連する新サービスの発表も多くありました。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介します。 現地での様子 3日間に渡って開催されたGoogle Cloud Nextの会場はモスコーニ・センターという大きな展示施設で、メインルームではキーノート、他ルームでセッションが発表されるというものでした。発表以外にもワークショップやたくさんの企業ブースがあり大変賑わっていました。 Moscone Center Ma
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.70.1: The update addresses these issues. Update 1.70.2: The update addresses these issues. Update 1.70.3: This update is only available for Windows 7 users and is the last release supporting Windows 7. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welc
Release date: May 8, 2025 Update: Enable Next Edit Suggestions (NES) by default in VS Code Stable (more...). Update 1.100.1: The update addresses these security issues. Update 1.100.2: The update addresses these issues. Update 1.100.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2025 release
Update 1.78.1: The update addresses this security issue. Update 1.78.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Accessibility improvements - Better scre
JupyterLab 4.0 is Here
The Jupyter contributor community is proud to announce JupyterLab 4.0, the next major release of our full-featured development environment. The package is now available on PyPI and conda-forge. You can upgrade by running pip install --upgrade jupyterlab or conda install -c conda-forge jupyterlab. We have updated our JupyterLab Documentation for this new version. Here are some of the major new feat
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.66.1: The update addresses these issues. Update 1.66.2: The update addresses these security issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we ho
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
Gradio vs Streamlit vs Dash vs Flask | Towards Data Science
Photo by Cesar Carlevarino Aragon on Unsplash Introduction Machine learning models are exciting and powerful, but they aren’t very useful by themselves. Once a model is complete, it likely has to be deployed before it can deliver any sort of value. As well, being able to deploy a preliminary model or a prototype to get feedback from other stakeholders is extremely useful. Recently, there has been
Using the Python Interactive window The Python Interactive window, mentioned in the previous section, can be used as a standalone console with arbitrary code (with or without code cells). To use the window as a console, open it with the Jupyter: Create Interactive Window command from the Command Palette. You can then type in code, using Enter to go to a new line and Shift+Enter to run the code. To
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
Jupyter Notebooks in Microsoft Excel. Image by the author.It used to be an “either/or” choice between Excel and Python Jupyter Notebooks. With the introduction of the PyXLL-Jupyter package now you can use both together, side by side. In this article I’ll show you how to set up Jupyter Notebooks running inside Excel. Share data between the two and even call Python functions written in your Jupyter
この記事は、以下のアドベントカレンダーの 10日目 の記事だ。 カレンダーのタイトル長くない？ リンクカード見切れちゃってるじゃん。 この記事では、 『.NET 6? C# 10? 触ってもいいけど面倒なのは嫌！』 という諸兄に、今すぐ触って動かせる方法をお伝えする。 .NET Interactive の C# REPL を使え SDK のインストールすら面倒なあなたでも、 .NET Interactive なら以下の手順で簡単に利用できる。 ブラウザで リンクをクリック C# Console をクリック C# を REPL で書く たったこれだけ。 実質 1 Step C# 10 の新機能である、 定数の補間文字列 も問題なく動いているとおり、 ちゃんと .NET 6 の環境で動作していることがわかるだろう。 .NET Interactive とは？ ……と、これで記事が終わってしまって
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Release date: August 7, 2025 Update 1.103.1: The update adds GPT-5 prompt improvements, support for GPT-5 mini, and addresses these issues. Update 1.103.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the July 2025
Update 1.94.1: The update addresses this security issue. Update 1.94.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the September 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Find in Explorer - Quickly find file
We now live in a world where ML workflows (pre-training, post training, etc) are heterogeneous, must contend with hardware failures, are increasingly asynchronous and highly dynamic. Traditionally, PyTorch has relied on an HPC-style multi-controller model, where multiple copies of the same script are launched across different machines, each running its own instance of the application (often refer
Jupyter notebook integration Deno v1.37 ships with a built-in support for Jupyter notebook kernel, which brings modern JavaScript and TypeScript and unlocks a whole new set of data science and machine learning possibilities. If you haven’t already, start by installing Jupyter - this command assumes Python and pip are installed on your system. pip install jupyterlabIf you have Python 3 installed, y
Update 1.75.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Profiles - Create and share profiles to configure extensions, settings, shortcuts, and more. VS
Interactive C++ for Data Science
Interactive C++ for Data ScienceIn our previous blog post “Interactive C++ with Cling” we mentioned that exploratory programming is an effective way to reduce the complexity of the problem. This post will discuss some applications of Cling developed to support data science researchers. In particular, interactively probing data and interfaces makes complex libraries and complex data more accessible
leafmap
Home Home Book Installation Get Started Usage Web App Tutorials Contributing FAQ Changelog YouTube Channel Report Issues API Reference Workshops Notebooks Welcome to leafmap¶ A Python package for geospatial analysis and interactive mapping in a Jupyter environment. GitHub repo: https://github.com/opengeos/leafmap Documentation: https://leafmap.org PyPI: https://pypi.org/project/leafmap Conda-forge
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.60.1: The update addresses these issues. Update 1.60.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2021 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you w
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.58.1: The update addresses these security issues. Update 1.58.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2021 release of Visual Studio Code. There are a number of updates in this version that
はじめに Emacsのeinというパッケージを用いることで、EmacsからJupyter Notebookを編集し、表示することができる。 実行イメージは以下の通りである。 ein（emacsからjupyter）は便利なのでぜひ pic.twitter.com/yBeAucc1n7— mat (@ballforest) August 21, 2020 Emacsから直接Jupyter Notebookが編集できるので、ブラウザにはない各種補完機能やカーソルジャンプ、undoなど充実したEmacsの編集機能を継承して使えるので便利ということである。 本記事ではその設定をメモしておく。 事前準備 1. jupyterをインストール pip3 install jupyter 2. MELPAからeinをインストール（必須） M-x package-install RET ein RET 設定 (
Training a reinforcement learning Agent with Unity and Amazon SageMaker RL | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Training a reinforcement learning Agent with Unity and Amazon SageMaker RL Unity is one of the most popular game engines that has been adopted not only for video game development but also by industries such as film and automotive. Unity offers tools to create virtual simulated environments with customizable physics, landscapes, and characters. The Unity Machine Learning Age
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2023年版！エンジニア必見のチートシート集 - Qiita
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April 2022 (version 1.67)
May 2025 (version 1.101)
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July 2022 (version 1.70)
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EmacsからJupyter Notebookを触るための設定 - 備忘録