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lambda labs api docsの検索結果1 - 12 件 / 12件

  • k8sの各種CDツールを比較する - pospomeのプログラミング日記

    k8s のCDツールがいくつかあるので、それらの特徴についてまとめる。 一応CDツールの定義は"k8sにWebアプリケーションをデプロイするツール"を想定しているが、 k8sにおけるデプロイはマニフェストファイルを apply することなので、 そういったものはすべてCDツールとみなして調べた。 すべてのツールをちゃんと調べたわけではないので、ものによってはサラッとした紹介になっている。 Flux Tekton(Tekton Pipeline) Jenkins-X PipeCD GCP Cloud Deploy AWS Code Pipeline Spinnaker Pipeline & Stage 動的なパイプライン Managed Delivery Spinnaker を使いこなせるか? ArgoCD Single Source of Truth(SSOT) 複雑なCDパイプラインは作

      k8sの各種CDツールを比較する - pospomeのプログラミング日記
    • [2025年版] 負荷テストツールをまとめてみた | DevelopersIO

      こんにちは。製造ビジネステクノロジー部の小林です。 最近、AWSクラウドへの負荷テストを計画しています。 負荷テストは、システムが大量のトラフィックに耐えられるかを確認するだけでなく、スケーリング設計やクォータ調整、運用時の安定性を評価するためにも欠かせない重要な工程です。 しかし、実際に負荷テストを行おうとすると、利用できるツールが多く、どれを選ぶべきか迷ってしまいます... そこで本記事では、負荷テストツールについて、それぞれの特徴や得意分野を整理し、どのような用途で活用できるかをまとめました。 本記事で紹介するツールについて 本記事では、負荷テストで広く利用されることが多いツールについて、次の観点をもとにピックアップしています。 採用実績 GitHubスター数、コミュニティの活発さ、企業での利用事例など。 機能の幅広さ 大規模負荷、複雑なシナリオ記述、分散実行など、本格的な負荷テスト

        [2025年版] 負荷テストツールをまとめてみた | DevelopersIO
      • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

        Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

          GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
        • Mackerel cloudwatch logs aggregatorを使ってログの監視をする|Kurashicom Tech Blog

          こんにちは、テクノロジーグループの矢田です。 我が家には猫が一匹おりまして、毎日のように窓から外を眺めて鳥が飛んでいるのを監視しています。今日も捗ってるな〜と思いながらそんな猫を眺めて仕事しているのですが、今日は監視の話をしたいと思います。 クラシコムでは「北欧、暮らしの道具店」の監視を行うためにMackerelを利用しています。 MackerelではサーバーのCPU・メモリなどのメトリック監視や外形監視、サービスメトリックを送っての監視など多方からサービスの状態を監視することができます。 今回は先日α版が公開されたMackerelのcloudwatch logs aggregatorについて紹介したいと思います。 このモジュールではアプリケーションからAWS CloudWatch Logsに吐き出したログをメトリック化しMackerelに送ることでアプリケーションログをメトリックとして監

            Mackerel cloudwatch logs aggregatorを使ってログの監視をする|Kurashicom Tech Blog
          • ファインチューニングフレームワークの比較|Sirene(シレーヌ)

            こんにちは、Sirene(シレーヌ)です。 今回はファインチューニングフレームワークの比較についてのブログ翻訳です! 元記事 大規模言語モデル(LLM)は、研究ワークフローから実運用まであらゆる領域を変革しつつあります。その中で、どのファインチューニングフレームワークを選ぶかは、性能、リソース効率、実験のしやすさに大きな違いをもたらします。前回の記事では、ファインチューニングが汎用的な知識を持つモデルと、特定用途で求められる要件とのギャップを埋め、高精度・整合性・ドメイン特化性を実現することを解説しました。 本記事では、Axolotl、Unsloth、Torchtune という3つの代表的なツールキットを比較します。それぞれが、単一GPUでの高速化やメモリ節約(Unsloth)、柔軟な構成対応(Axolotl)、PyTorchとの緊密な統合(Torchtune)といった独自の強みを持ってい

              ファインチューニングフレームワークの比較|Sirene(シレーヌ)
            • 2024-05-26のJS: Next.js 15 RC、SolidStart 1.0、Angular v18(zoneless)

              JSer.info #694 - Next.js 15 RCがリリースされました。 Next.js 15 RC | Next.js React 19 RCに対応、React Compilerを実験的にサポート、Hydration Error表示の改善が行われています。 また、Fetch/GET Route Handler/Client Routerをデフォルトでキャッシュしないように変更、Partial Prerenderingのincrementalオプションを追加などの変更も行われています。 そのほかには、遅延処理をするnext/afterを追加、create-next-appのアップデート、非推奨だった@next/fontのサポート削除などが行われています。 SolidStart 1.0がリリースされました。 SolidStart 1.0: The Shape of Framewor

                2024-05-26のJS: Next.js 15 RC、SolidStart 1.0、Angular v18(zoneless)
              • 週刊Railsウォッチ: Rubyコンパイラの歴史動画、RubyのWebAssembly対応進む、ぼっち演算子の注意点ほか(20220126後編)|TechRacho by BPS株式会社

                こんにちは、hachi8833です。昨晩体調を崩して銀座Rails#41に参加できず...😢 昨夜の銀座Railsに参加してくださったみなさん、どうもありがとうございました!懇親会でも「良いコード」談義ができて楽しかったです😄 運営さんから「アンケートのお願い」が届いていると思うので、何か感想を書いてもらえると嬉しいです。僕の発表だけでなく他の方の感想もぜひ!🙏 #ginzarails — Junichi Ito (伊藤淳一) (@jnchito) January 25, 2022 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをい

                  週刊Railsウォッチ: Rubyコンパイラの歴史動画、RubyのWebAssembly対応進む、ぼっち演算子の注意点ほか(20220126後編)|TechRacho by BPS株式会社
                • Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org

                  A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com

                  • 週刊Railsウォッチ: 書籍『Programming Ruby 3.2 (5th Edition)』、ReDoSチェックサイトほか(20221102後編)|TechRacho by BPS株式会社

                    こんにちは、hachi8833です。StimulusをStimlusと書いてしまいがちです。 Rubyプログラマあるある間違い 1. DeviseをDeviceと書いてしまう 2. RSpecをRspecと書いてしまう(Sは大文字) あとひとつは? — Junichi Ito (伊藤淳一) (@jnchito) October 28, 2022 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をい

                      週刊Railsウォッチ: 書籍『Programming Ruby 3.2 (5th Edition)』、ReDoSチェックサイトほか(20221102後編)|TechRacho by BPS株式会社
                    • ep167 Yearly Ecosystem 2024 | mozaic.fm

                      Theme 第 167 回のテーマは 2024 年の Yearly Ecosystem です。 Show Note 2024 年のチェックポイント Vite の覇権を Turbopack, RSPack が奪えるか? Storybook は覇権をとって、Chromatic もすごくなりそう Next App Router が本当に広がるか RSC 対応の Bundler が増えて Next 以外の解が見れそう アプリケーションの Rust 化くるか? React Forget Figma Config 2024 の Adobe の影響 State Management どうなってく? (Context, Jotai, SWR, Signal) ESLint to flat config or Biome AI driven FE Development CSS の新しい方法論 今年のキーワ

                        ep167 Yearly Ecosystem 2024 | mozaic.fm
                      • Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services

                        Artificial Intelligence Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models June 2023: This post was updated to cover the Amazon Kendra Retrieve API optimized for RAG use cases, and Amazon Kendra retriever now being part of the LangChain GitHub repo. This revision also updates the instructions to use new version sample

                          Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services
                        • 自動のAPI分析・可視化でAPIモニタリングが捗る!F5の新SaaS「Distributed Cloud WAAP」を触ってみた〜APIセキュリティ編〜 | DevelopersIO

                          こんにちは、AWS事業本部@福岡オフィスのべこみん(@beco_minn)です。 みなさん、APIへのリクエストモニタリングってどうやってますか?面倒臭くないですか? まずはこの図を見てください。 今回私が検証したサービスを使えば、リクエストが来たAPIエンドポイントをこんな感じに自動で分析・可視化してくれるんです!!自動でこんな樹形図が作れるって便利じゃないですか? ということで本記事では、F5社が2022年に提供を開始した新型SaaSの「Distributed Cloud WAAP(XC WAAP)」を触ってみたので、XC WAAPの概要と実際に触ってみた一部機能をご紹介します。 ざっくりまとめ WAAPとは「Web Application and API Protection」の略 XC WAAPはF5社が2022年から提供を開始したSaaS型のセキュリティソリューション XC WA

                            自動のAPI分析・可視化でAPIモニタリングが捗る!F5の新SaaS「Distributed Cloud WAAP」を触ってみた〜APIセキュリティ編〜 | DevelopersIO
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