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  • ばんくしさんによる「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」がほんとよい! 写経を積みます - nikkie-ftnextの日記

    積ん読宣言エントリです。 ざっと一読した感想を述べています。 目次 目次 エムスリーテックブック5(技術書典15) 第6章 「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」 組合せてパッケージマネージャー 終わりに P.S. 最近のばんくしさん エムスリーテックブック5(技術書典15) 2023年11月に頒布されました 第6章 「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」 上記のエムスリーさんのエントリより この課題がどこから来ているのか、どのように解消されようとしているのか、そして開発者としてどのように貢献していけるのかを、実際にPackage Managerのlock、install、run、build、uploadのようなサブコマンドを実装して行くことで知っていく章になります。 ばんくしさんには2023年10月のみんなのPython

      ばんくしさんによる「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」がほんとよい! 写経を積みます - nikkie-ftnextの日記
    • Pythonのパッケージングと配布の全体像

      EDIT: このブログと似た内容の話をPyCon APAC2023にてお話ししました。 こちらの登壇資料も合わせてご覧いただけると幸いです こんにちはWantedlyの樋口です。 Pythonのパッケージングと配布は歴史が長く、多くのツール(ex. conda, pip, pipenv, poetry, rye...)が開発されてきました。これらの多様性はPythonが多くの人に使われ、継続的に改善されたゆえの賜物ですが、同時にこれらの理解を難しくしている要因にもなっていると感じます。 そこで本記事では、Pythonのパッケージングと配布の全体像を紹介します。パッケージングと配布が何か、なぜ重要なのか、そしてそれぞれのツールが何を解決しようとしているのかについて説明します。以下のような疑問を解決できることを想定しています。 パッケージングと配布の仕組みがなぜあるのか 多数あるツールが何を解

        Pythonのパッケージングと配布の全体像
      • Pythonプロジェクトでflat layoutではなくsrc layoutが推奨される理由を理解する - 肉球でキーボード

        本文中コード github.com flat layoutとsrc layoutについて Pythonプロジェクトのディレクトリ構成について調べてたところ、flat layoutとsrc layoutという2種類のディレクトリ構成が存在することを知りました。 src レイアウト対フラットレイアウト - Python Packaging User Guide flat layout flat layoutはパッケージフォルダをプロジェクトのルート直下に配置するスタイルです。 flat layoutの有名なpythonプロジェクトだと、 pytorch, django, tensorflow があります。 . ├── README.md ├── pyproject.toml └── my_package/ ├── __init__.py └── module.py src layout 一方、

          Pythonプロジェクトでflat layoutではなくsrc layoutが推奨される理由を理解する - 肉球でキーボード
        • Claude Codeの「ソースコード流出」をどう見るのか

          3月31日の朝、Xのタイムラインが騒がしくなっていました。Claude Codeのソースコードが流出したというのです。調べてみると、npmパッケージ(v2.1.88)にデバッグ用のsource mapファイル(cli.js.map)が含まれた状態でリリースされていました。source mapのsourcesContentフィールドに元のTypeScriptソースコード全体がそのまま埋め込まれており、発見者の投稿は数千万ビューを記録。GitHubにミラーリングされ数万フォークされる事態になりました。 Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: https://t.co/jBiMoOzt8G pic.twitter.com/rYo5hbvEj8 — Chaofan Sho

            Claude Codeの「ソースコード流出」をどう見るのか
          • 【Claude】Agent Skills入門 - はじめてのスキル作成 - - Findy Tech Blog

            こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、Claudeの新機能であるAgent Skillsが公開されました。 そこで今回は、Agent Skillsの紹介と解説、スキルの作り方を紹介したいと思います。 それでは見ていきましょう! Agent Skillsとは 作り方 ファイル構成 skill-creator 実践編 まとめ Agent Skillsとは Agent SkillsはClaudeの機能を用途や状況に応じて柔軟に拡張できる便利な機能となっています。 docs.claude.

              【Claude】Agent Skills入門 - はじめてのスキル作成 - - Findy Tech Blog
            • 流行っている・流行っていないプログラミング言語に関する1つの考察 - Qiita

              Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なぜ〇〇というプログラミング言語は流行らなかったのか? 最近、私は古くからあるプログラミング言語に興味があり、LispやSmalltalkなどの言語に興味があります。触っていくうちに、結構面白いな。と思うことがあるのですが、それほど人気があるとは言えません。 例えば、プログラミングの人気を表すTIOBE Indexでも、ランクが高いとは言えませんし、それらの言語はプログラミング言語の歴史。という中で、ちょっと学ぶぐらいで、それほど詳しくは知らない。という人が多いでしょう。 Quoraを探してみると、「Lispはなぜ覇権を握らなかったので

                流行っている・流行っていないプログラミング言語に関する1つの考察 - Qiita
              • uv一つでPythonプロジェクトのランタイム・パッケージ管理が完結。pip/poetry/pyenv/virtualenvをまるっと置き換え! | DevelopersIO

                Pythonのリンター・コード整形ツール Ruff を開発している Astral から、Pythonのパッケージツール uv の大型アップデート(uv v0.3)の知らせが届きました。 発表されたブログには「uv: Unified Python packaging(訳:統一されたPythonパッケージング)」とあり、READMEには以下の一文があります。 A single tool to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv, and more. https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging プロジェクトのランタイムのバージョン管理(pyenv/.python-version)、プロジェクト固有の環境(virtualenv)、パッケージ管理(pip/poetry

                  uv一つでPythonプロジェクトのランタイム・パッケージ管理が完結。pip/poetry/pyenv/virtualenvをまるっと置き換え! | DevelopersIO
                • Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp

                  それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス(PyPI)への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター&フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1

                    Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp
                  • How uv got so fast

                    uv installs packages faster than pip by an order of magnitude. The usual explanation is “it’s written in Rust.” That’s true, but it doesn’t explain much. Plenty of tools are written in Rust without being notably fast. The interesting question is what design decisions made the difference. Charlie Marsh’s Jane Street talk and a Xebia engineering deep-dive cover the technical details well. The intere

                      How uv got so fast
                    • Scaling containers on AWS in 2022

                      This all started with a blog post back in 2020, from a tech curiosity: what's the fastest way to scale containers on AWS? Is ECS faster than EKS? What about Fargate? Is there a difference between ECS on Fargate and EKS on Fargate? I had to know this to build better architectures for my clients. In 2021, containers got even better, and I was lucky enough to get a preview and present just how fast t

                        Scaling containers on AWS in 2022
                      • そのPythonパッケージ管理、venv + pipでよくないですか? in 2023/1

                        そのPythonパッケージ管理、venv + pipでよくないですか? in 2023/1 各所(主にPython界隈の外)で「Pythonパッケージ管理どうするのが正解なの?」とよく耳にするので2023年初頭時点での私の見解を書きます。 tl;dr 多くの場合のPythonパッケージ管理はvenv(virtualenv) + pipで済むのでは? 前提 タイトルにvenvとついていますが、以降venv(virtualenv)については言及しません。仮想環境内で作業している前提で話を進めます。 この記事では基本的にsetup.py / setup.cfgではなくpyproject.tomlでのパッケージ定義方法を採用します。これはPEP 621がここ最近で採択・実装されたためです。 なお、想定しているPythonや各ツールのバージョンは以下の通りです。 Python >= 3.8 pip

                          そのPythonパッケージ管理、venv + pipでよくないですか? in 2023/1
                        • WebAssembly: Docker without containers!

                          This is a companion article to a talk about Docker+WebAssembly that we gave at "Docker Community All Hands 7, Winter Edition" on Dec 15th, 2022. Introduction Recently Docker announced support for WebAssembly in cooperation with WasmEdge. This article will explain what is WebAssembly, why it is relevant to the Docker ecosystem and provide some hands-on examples to try on. We assume you are familiar

                            WebAssembly: Docker without containers!
                          • A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents

                            Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in

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                            • I now use this offline AI assistant instead of cloud chatbots

                              I've been using cloud-based chatbots for a long time now. Since large language models require serious computing power to run, they were basically the only option. But with LM Studio and quantized LLMs, I can now run decent models offline using the hardware I already own. What started as curiosity about local AI has turned into a powerful alternative that costs nothing, works without the internet,

                                I now use this offline AI assistant instead of cloud chatbots
                              • How Kubernetes Reinvented Virtual Machines (in a good sense)

                                There are lots of posts trying to show how simple it is to get started with Kubernetes. But many of these posts use complicated Kubernetes jargon for that, so even those with some prior server-side knowledge might be bewildered. Let me try something different here. Instead of explaining one unfamiliar matter (how to run a web service in Kubernetes?) with another (you just need a manifest, with thr

                                  How Kubernetes Reinvented Virtual Machines (in a good sense)
                                • uv: Unified Python packaging

                                  TL;DR: uv is an extremely fast Python package manager, written in Rust. We first released uv in February as a drop-in replacement for common pip workflows. Today, we're announcing a series of features that extend uv beyond a pip alternative, and into an end-to-end solution for managing Python projects, command-line tools, single-file scripts, and even Python itself. It's Cargo, for Python: a unifi

                                    uv: Unified Python packaging
                                  • How to create a Python package in 2022

                                    Photo by Claudio Schwarz on Unsplash. How to create a Python package? In order to create a Python package, you need to write the code that implements the functionality you want to put in your package, and then you need to publish it to PyPI. That is the bare minimum. Nowadays, you can also set up a variety of other things to make your life easier down the road: continuous testing of your package;

                                      How to create a Python package in 2022
                                    • Rye and uv: August is Harvest Season for Python Packaging

                                      written on August 21, 2024 It has been a few months since I wrote about Rye here last. You might remember that in February I passed over stewardship of my Rye packaging too to Astral. The folks over there have been super busy in building a lot of amazing tooling for Python packaging in the last few months. If you have been using Rye in the last few months you will have noticed that the underlying

                                        Rye and uv: August is Harvest Season for Python Packaging
                                      • mambaやripのinstallが何故早いのか調べたメモ - Stimulator

                                        - はじめに - 最近、PythonのパッケージインストーラーであるpipをRustで書き直したripというツールが公開された。 github.com ripのREADME.mdには、flaskを題材に依存解決とインストールが1秒で終わるようなgifが貼られている。 この速さは一体どこから来ているのか調べた。 - はじめに - - 宣伝 - - ripの成り立ち - Anaconda mamba-org prefix.dev - condaがinstallで行うこと - - mambaでの速度改善 - - ripに応用されたこと - - おわりに - - 宣伝 - 来週開催の技術書典15で「エムスリーテックブック5」が出ます。 私の内容は「自作Python Package Manager入門」で、CLIツールの作り方から始まって40ページでPyPIの仕様やその背景となっている要素を把握しな

                                          mambaやripのinstallが何故早いのか調べたメモ - Stimulator
                                        • May 2025 (version 1.101)

                                          Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: June 12, 2025 Security update: The following extension has security updates: ms-python.python. Update 1.101.1: The update addresses these issues. Update 1.101.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome t

                                            May 2025 (version 1.101)
                                          • 開発品質とDeveloper eXperienceを高めるコンテナ開発環境のご紹介 (Python) - ABEJA Tech Blog

                                            はじめに こんにちは 2023年1月に入社し、システム開発グループでエンジニアをしてる春名です。 私の所属しているシステム開発グループでは、開発初期の環境構築をより効率的に行うための活動に取り組んでいます。 今回はそのうちの一つである、Pythonでコンテナ開発をする環境を構築した内容をご紹介します。 なぜコンテナ開発環境かと言いますと、単にAWSのECSやGoogle CloudのCloud Runを使ってデリバリーする案件が多いからです。 より使用頻度の高い開発環境を整備し、テンプレート化しておくことで開発の効率化に活用しています。 2025/12/19 追記 最新のPython開発環境を以下の記事でご紹介しています! tech-blog.abeja.asia 本記事の内容もご参考にいただきつつ、最新の情報をご確認ください🚀 目次 はじめに 目次 今回作成する環境 Poetryによる

                                              開発品質とDeveloper eXperienceを高めるコンテナ開発環境のご紹介 (Python) - ABEJA Tech Blog
                                            • 大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた | DevelopersIO

                                              こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は大規模言語モデルをシングルGPUで動かせるという噂のFlexGenについて使ってみて紹介したいと思います。 FlexGenとは FlexGenは、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)をシングルGPU(例えば、16GBのT4や24GBのRTX3090)で実行可能な高スループットな生成エンジンです。 以下がGitHubになります。 FlexGenは、Meta社が開発したOPT(Open Pre-trained Transformer)を動かすことができ、実際にAIアシスタントと会話することができます。 参考までにOPTに関する論文は以下です。 使用環境 Google ColaboratoryのPro環境を使います。モデルのアーキテクチャによって動作させるスペック

                                                大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた | DevelopersIO
                                              • Emacs 29 is nigh! What can we expect?

                                                Some random rambling by a linguistics nerd about Emacs, Linux, and conlanging It was announced a couple of hours ago, Emacs 29’s branch is now cut from the master branch! This means the emacs-29 branch will from now no longer receive any new feature, but only bug fixes. So, what’s new with this new major release? I skimmed over the NEWS file, and here are the changes which I find interesting and e

                                                • #!/usr/bin/env docker run

                                                  Dockerfile P� Ҫ� � Ҫ� #!/usr/bin/env -S bash -c "docker run -p 8080:8080 -it --rm \$(docker build --progress plain -f \$0 . 2>&1 | tee /dev/stderr | grep -oP 'sha256:[0-9a-f]*')" # syntax = docker/dockerfile:1.4.0 FROM node:20 WORKDIR /root RUN npm install sqlite3 RUN <<EOF cat >/root/schema.sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS clicks ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, time INTEGER NOT NULL ); EOF

                                                    #!/usr/bin/env docker run
                                                  • Rye Grows With UV

                                                    written on February 15, 2024 Two weeks ago I asked the question again about What Rye should be. There has been one thing that I have not publicly shared before and that is that ever since Rye exists I have also been talking to Charlie Marsh about Python packaging and Python tooling. It turns out that we had some shared ideas of what an ideal Python tooling landscape would look like. That has lead

                                                      Rye Grows With UV
                                                    • 最近気になるツール「Hatch」でPythonプロジェクトを管理する | gihyo.jp

                                                      そのほかのオプションは、以下の公式サイトを参照してください。 hatch test Reference - Hatch Hatchではカバレッジの計測もデフォルトでサポートされています。coverageが利用されています。 $ hatch test -py 3.11 -c ───────────────────────────── hatch-test.py3.11 ───────────────────────────── ============================ test session starts ============================ platform darwin -- Python 3.11.2, pytest-8.2.0, pluggy-1.5.0 rootdir: /Users/gihyo/dev/gihyo-python-monthly

                                                        最近気になるツール「Hatch」でPythonプロジェクトを管理する | gihyo.jp
                                                      • Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services

                                                        AWS Compute Blog Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda This post is written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect, Serverless. You can now develop AWS Lambda functions using the Node.js 16 runtime. This version is in active LTS status and considered ready for general use. To use this new version, specify a runtime parameter value of nodejs16.x when creating or updating fu

                                                          Node.js 16.x runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services
                                                        • The joy of building a ray tracer, for fun, in Rust. // flurries of latent creativity

                                                          TLDR? You can find the code and a bunch of examples on GitHub at dps/rust-raytracer. Over the holiday break, I decided to learn Rust. Rust is a modern systems programming language which has a really interesting type system. The type system can catch broad classes of common programming mistakes - e.g. ensuring memory is accessed safely - at compile time while generating tight, performant machine co

                                                            The joy of building a ray tracer, for fun, in Rust. // flurries of latent creativity
                                                          • How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw

                                                            There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current

                                                            • IntelliJ IDEA リモート開発環境の自動構築を試してみよう | Post Blog

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                                                              • Open source security at Astral

                                                                Astral builds tools that millions of developers around the world depend on and trust. That trust includes confidence in our security posture: developers reasonably expect that our tools (and the processes that build, test, and release them) are secure. The rise of supply chain attacks, typified by the recent Trivy and LiteLLM hacks, has developers questioning whether they can trust their tools. To

                                                                  Open source security at Astral
                                                                • Solving common problems with Kubernetes

                                                                  I first learned Kubernetes ("k8s" for short) in 2018, when my manager sat me down and said "Cloudflare is migrating to Kubernetes, and you're handling our team's migration." This was slightly terrifying to me, because I was a good programmer and a mediocre engineer. I knew how to write code, but I didn't know how to deploy it, or monitor it in production. My computer science degree had taught me a

                                                                    Solving common problems with Kubernetes
                                                                  • August 2023 (version 1.82)

                                                                    Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key hi

                                                                      August 2023 (version 1.82)
                                                                    • Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform | Amazon Web Services

                                                                      AWS Compute Blog Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform This post is written by Suresh Poopandi, Senior Solutions Architect and Seb Kasprzak, Senior Solutions Architect. Today, AWS is announcing the public preview of AWS Serverless Application Model CLI (AWS SAM CLI) support for local development, testing, and debugging of serverless applications defined using HashiCorp Terraform con

                                                                        Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform | Amazon Web Services
                                                                      • The Go Programming Language and Environment – Communications of the ACM

                                                                        Go is a programming language created at Google in late 2007 and released as open source in November 2009. Since then, it has operated as a public project, with contributions from thousands of individuals and dozens of companies. Go has become a popular language for building cloud infrastructure: Docker, a Linux container manager, and Kubernetes, a container deployment system, are core cloud techno

                                                                        • CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices & Tips | JFrog ML

                                                                          CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices to Build, Train, and Deploy Explore best practices for CI/CD in Machine Learning in 2024. Learn to build, train, and deploy ML models efficiently with expert strategies. Building and deploying code to production environments is a fundamental aspect of software development. This process is equally pivotal in the realm of production-grade Machine Le

                                                                          • 日本語音声認識に特化したWhisperである kotoba-whisper-v1.0を早速試してみた | DevelopersIO

                                                                            はじめに 昨日公開された日本語音声認識に特化した「Kotoba-Whisper」のkotoba-whisper-v1.0を試してみました。 本モデルは、OpenAIの「Whisper large-v3」を教師モデルとして使用し、蒸留(大規模な学習モデルから、同機能を持つより小さなモデルを開発する手法)を用いて開発されました。 kotoba-whisper-v1.0は、ReazonSpeechコーパスの一部である日本語音声と文字起こしのペアデータセットを使用して学習されたモデルです。学習データには、日本のテレビ番組の音声と、文字起こしたものが含まれています。具体的には、1,253時間の音声データと16,861,235文字の文字起こしデータが使用されています。 本モデルは、Pythonのライブラリであるtransformersに対応しており、短時間の音声ファイルの文字起こしから、長時間の音声フ

                                                                              日本語音声認識に特化したWhisperである kotoba-whisper-v1.0を早速試してみた | DevelopersIO
                                                                            • Skills in OpenAI API

                                                                              Upload, manage, and attach reusable skills to hosted environments. Agent Skills let you upload and reuse versioned bundles of files in hosted and local shell environments. For the full reference, see the Skills documentation. What is a skill? A skill is a reusable bundle of files (instructions + scripts + assets), packaged as a folder and anchored by a required SKILL.md manifest. OpenAI copies tha

                                                                                Skills in OpenAI API
                                                                              • Pythonで自作ライブラリを作るとき、setup.pyに代えてpyproject.tomlを使ってみませんか? - nikkie-ftnextの日記

                                                                                はじめに 暑すぎましゅ、nikkieです。 ミリシタではエミリーちゃんがイチオシのnikkieですが(私服SHSエミリーが可愛い!)、 Pythonでは最近pyproject.tomlが熱いです。 私がこのファイルの便利さに気づいたのはごくごく最近なのですが、setup.pyを使っている方(=過去の自分)向けに、「こんな便利なファイルがあるんだよ!」とオススメしていきます。 目次 はじめに 目次 pyproject.tomlをオススメしたい背景 からあげさんの「Pythonで自分だけのクソライブラリを作る方法」をpyproject.tomlで実装する pyproject.toml一歩目 すごいんだよ、pyproject.toml! 設定例 プロジェクトの設定だけでなく、開発に使うツールの設定も書ける! 終わりに pyproject.tomlをオススメしたい背景 世はまさに大LLM時代。 C

                                                                                  Pythonで自作ライブラリを作るとき、setup.pyに代えてpyproject.tomlを使ってみませんか? - nikkie-ftnextの日記
                                                                                • とうとうRyzen + RADEONのAMD環境にもWindowsで動くStable Diffusionがきた - 徒労日記

                                                                                  やっと来たAMD最初の一歩。DirectMLでAMD GPUを動かす 定期的にAMDxSD x Winのことを調べていますが、今回この記事に行き当たりました。Running Stable Diffusion on Windows with an AMD GPU Unfortunately, in its current state, it relies on Nvidia’s CUDA framework, which means that it only works out of the box if you’ve got an Nvidia GPU. Fear not, however. Because Stable Diffusion is both a) open source and b) good, it has seen an absolute flurry of activ

                                                                                    とうとうRyzen + RADEONのAMD環境にもWindowsで動くStable Diffusionがきた - 徒労日記