ローカルRAGを手軽に構築できるMCPサーバを作りました
はじめに 最近話題のMCP（Model Context Protocol）記事です。MCPに関しては、同僚の李さんが素晴らしい記事を書いてくださいましたので、MCP自体の概要に関しては以下記事参照ください（お約束）。 今回は、LLMの代表的なユースケースとも言えるRAG（Retrieval-Augmented Generation）です。RAGはドキュメントから関連情報を検索し、AIの回答生成に活用する技術で、専門知識や最新情報を必要とするタスクに使われます。以前にTanuki-8BとOllamaとDifyを使って日本語ローカルRAG構築という記事でローカルRAGの構築について説明したので詳しくはそちらを参照してください。簡単なRAGの構成図としては以下となります（記事より引用）。 今回は、このRAGをMCPを使って実現します。つくるMCPサーバの中身としてはPostgreSQLでベクトル
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont
Another year passes. I was hoping to write more articles instead of just these end-of-the-year screeds, but I almost died in the spring semester, and it sucked up my time. Nevertheless, I will go through what I think are the major trends and happenings in databases over the last year. There were many exciting and unprecedented developments in the world of databases. Vibe coding entered the vernacu
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 かんたん合格ITパスポート過去問題集 令和8年度春期 間久保 恭子 ［令和8年度］ITパスポート 超効率の教科書＋よく出る問題集 ITすきま教室 渡辺さき ［令和8年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 ソフトウェア工学の基礎 32 阿萬 裕久, 天㟢 聡介 かんたん合格 ITパスポート教科書＆必須問題 令和8年度 坂下 夕里, ラーニング編集部 データビジュアライゼーションのためのデ
本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。MCPは、LLMと外部システムをつなぐためのオープン標準であり、開発者にとっては組み合わせ爆発の解消やプラグアンドプレイ型の拡張性を提供するものです。MCP を利用することで、LLMアプリケーションの開発・運用が大幅に効率化することが期待されています。 はじめに 本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。 対象読者 生成AIやLLMの基礎知識がある方 VS CodeやLLMを触ったことがあるエンジニア 企業で業務活用を検討中の担当者 必要な環境 GitHub Copilot／Codespacesが有効なGitHubアカウント MCPとは MCPが生まれた背景 近年、ChatGPTやClaudeな
MCPを最大限に活用した次世代のWebアプリ開発 Next.js、Honoは Context7 MCP 最新のコードやスニペット デザインを v0やReaddy、same.new(=AIデザイン生成Webサービス)で作成。 フロントエンドを Figma MCP 画面デザイン等 バックエンドを Supabase MCP DB操作等 資料を filesystem MCP 指定したフォルダに資料や1ファイル化したファイルの読み込み テストをPlaywright MCP 自然言語でのテストコードの自動生成 Git管理を GitHub MCP GitHubの自動操作等 保守運用を Raygun MCP でエラーの自動追跡 サブスクライブを Stripe MCP Stripeでの実装 多様なAIモデルを GitHub Copilot Agent mode、Claude Sonnet 3.5 3.7、G
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
AI エージェント界隈で話題の MCP の凄さ実感！ー その特徴・技術概要・今後の展開 ー「メタ AI エージェント」実現なるか？
【速報】OpenAI が MCP 対応を発表 ＆ 仕様バージョンアップ！ MCP が実質的な業界標準 になりそうです！ 2025年3月27日、OpenAI が MCP 対応を発表 しました： @OpenAIDevs "MCP 🤝 OpenAI Agents SDK" 「ChatGPTが“AI界のUSB-C”こと「MCP」対応へ 競合・Anthropic発の規格が実質的な業界標準に」ITmedia また、3月26日には、MCP 仕様のバージョンアップの発表 もありました！（特にリモートMCPサーバー関連）： @alexalbert__ "A new version of the MCP spec was finalized today" MCP Spec Revision: 2025-03-26 この資料の内容は古くなってしまった部分があるので、誤解がないようにまずは速報を。 時間が取れ次
MCP（Model Context Protocol）とは何か？ メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説
MCP（Model Context Protocol）とは何か？ メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説 MCPは、LLMをファイルシステムやデータベース、各種APIといった外部のデータソースやツールとシームレスに接続するためのオープンなプロトコルだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、MCPの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。 LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発において、「外部のデータやツールとの連携が思うように進まない」「APIごとにカスタマイズした実装が必要で、開発のスケールに限界を感じる」といった悩みを抱えてはいないだろうか。AI（人工知能）が真に能力を発揮するには、リアルタイムの情報や専門的なツールとのシームレスな連携が不可欠となる。 この課題を解決する技術として、Anthropicが提唱す
はじめにyukiです。RustのカンファレンスであるRust.Tokyoのオーガナイザーを務めているほか、『実践Rustプログラミング入門』『RustによるWebアプリケーション開発』といった書籍を共著で執筆しました。 この記事のテーマは、近年利用が進み人気が高まるRustのバックエンド開発における動向です。前半で、現在人気のあるライブラリの動向を簡単にまとめます。次に、私が現在開発の動向に注目しているいくつかのライブラリについて紹介します。 人気のバックエンド開発ライブラリの動向Rustによるバックエンド開発[1]では、やはり最近でも次の2つのクレートが選ばれる傾向にあるようです。「デファクトスタンダード」と呼べるくらいには、そろそろなってきたのではないでしょうか。 axum actix-web 数年前であればactix-webが一強ではあったものの、近年はtokioチームが開発するax
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 また、本記事は2部構成となっております。 Part2は以下です。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業
ちなみに先日、Mastra製のAIエージェントをMCPと連携させてみた、という記事も書いたのでこちらも合わせて読んで頂けると嬉しいです（今回の内容と一部被っている部分があります）。 MastraとはMastra（マストラ）は、AIエージェント開発を効率化するためのオープンソースフレームワークです。 TypeScriptで実装されており、LLMを利用して外部APIやツールを呼び出すAIエージェントをシンプルなコードで作成できます。 OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど複数のAIサービスに対応しているので、用途に合わせたモデル選択が可能です。 環境構築するそれでは、まずはMastraの実行環境を作りましょう。 環境構築と言っても、公式の方法に従えば簡単に作成できます。 任意のフォルダで npx create-mastra@latest を実行すると色々質問されるので
Firebase Studio lets you build full-stack AI apps with Gemini | Google Cloud Blog
Millions of developers use Firebase to engage their users, powering over 70 billion instances of apps every day, everywhere — from mobile devices and web browsers, to embedded platforms and agentic experiences. But full-stack development is evolving quickly, and the rise of generative AI has transformed not only how apps are built, but also what types of apps are possible. This drives greater comp
Announcing Amazon Aurora PostgreSQL serverless database creation in seconds | Amazon Web Services
AWS News Blog Announcing Amazon Aurora PostgreSQL serverless database creation in seconds At re:Invent 2025, Colin Lazier, vice president of databases at AWS, emphasized the importance of building at the speed of an idea—enabling rapid progress from concept to running application. Customers can already create production-ready Amazon DynamoDB tables and Amazon Aurora DSQL databases in seconds. He p
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら - Qiita
This report. からあげさんから示唆された視点で記事を１０個書いたら、 Paper & Hacksで発表しようかなって思うんです。 自分の専門が通信で、USBにはいつもお世話になっている。 MCPがUSBのType-Cならいいのにってなった。 20251012 追記 からあげさんたちが本を出された。 PythonではじめるMCP開発入門 https://www.kodansha.co.jp/book/products/0000419324 関連記事を書きかけ中。 「PythonではじめるMCP開発入門」の前に with ChatGPT https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/263ac2f93519e9e000c3 PythonではじめるMCP開発入門 GitHubから始める Anaconda編 https://qiita.com/kaizen
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 半導体の酸化機構と酸化膜 公益社団法人 応用物理学会 半導体分野将来基金委員会 ステップアップ Pythonプログラミングの教室 池田 瑞穂 アプリケーション開発の基礎 飯尾 淳 ゼロからのTCP/IPプロトコルスタック自作入門 山本雅也 Kubernetesの教科書 Nigel Poulton(著), 窪田優(訳) 脅威ハンティング Nadhem AlFardan(著), 徳正保彦, 東結香, 田中啓介, 山重
「Anthropic」の「MCP」(Model Context Protocol) の macOS でのクイックスタート手順をまとめました。 ・Quickstart - Model Context Protocol 【最新版の情報は以下で紹介】 1. MCP のアーキテクチャ「MCP」(Model Context Protocol) は、Claudeデスクトップなどのホストアプリケーションとローカルサービス間の安全な接続を可能にするプロトコルです。 1-1. 一般的なアーキテクチャホストアプリケーションが複数のサーバに接続できるクライアントサーバアーキテクチャに従います。 ・MCP Hosts : 「Claude Desktop」「IDE」「MCP」を介してリソースにアクセスするAIツールなどのプログラム ・MCP Clients : サーバとの 1:1 接続を維持するプロトコルクライアン
社内 AI エージェント Synapse を MCP サーバ化して Entra ID で認証する - カンム テックブログ
エンジニアの佐野です。Synapse というデータ分析を補助する AI エージェントを運用しています。以下の前回の記事からの続きです。 tech.kanmu.co.jp 最近これの機能分割を行い、Synapse の Web アプリケーション部分 (Synapse Chat)と、BigQuery へのアクセスや社内ナレッジを提供する部分を分割しました。後者は認証つき MCP サーバ として切り出され、 tools-gw (ツールゲートウェイ) と名付けられました。これによってカンム社員は既存の Synapse Chat (ウェブブラウザ)に加えて、各位が好きなツール (Claude Code, Claude Desktop, Codex...)*1 を利用して、カンムの社内用語や業務用語がそのまま通じる状態で AI ツールを利用することができるようになりました。 MCP サーバについて SN
ほぼ週間Go言語 2026年4月6日
今週もプログラミング雑記からGo言語の話題を中心に気になった話題を取り上げていきます。 Go言語 Go 1.26で改善された型チェッカーの型構築とサイクル検出について説明しています。Goの型チェッカーは、AST（抽象構文木）をトレースして各型の内部表現を構築します。単純な型では深さ優先で完成しますが、再帰型では不完全な型を扱わねばなりません。サイクル検出は、不完全な値が配列サイズなど型構築時に分解が必要な場所に渡された場合、エラーを報告します。新しいアルゴリズムは「上流」の値式で完全性チェックを挿入し、不完全な値が下流に逃げるのを防ぎ、より安定したコンパイラを実現しました。 GoLand 2026.1 がリリースされました。主な新機能は以下の通りです。 Go構文の現代化支援：Go 1.26への対応として、古い構文パターンを検出し新しい書き方を提案します。「new()」による型安全なポインタ
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
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Awesome-Selfhosted# Self-hosting is the practice of hosting and managing applications on your own server(s) instead of consuming from SaaSS providers. This is a list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own server(s). Non-Free software is listed on the Non-Free page. HTML version (recommended), Markdown version (legacy). See Contributing. Software# Thi
【2025年05月19日】Azure更新情報まとめ
毎日Azure更新情報の概要を日本語で紹介しています。 [In preview] Public Preview: Azure Databricks Azure AI Foundry Connector https://azure.microsoft.com/updates?id=490296 [In preview] Public Preview: Durable task scheduler support in Azure Container Apps https://azure.microsoft.com/updates?id=492089 [Launched] Generally Available: Availability Set support for Premium SSD v2 Disk Storage https://azure.microsoft.com/upd
[アップデート] IAMポリシーの生成とトラブルシューティングをアシストしてくれるMCPサーバーおよびCLIツールであるIAM Policy Autopilotを使ってみた #AWSreInvent | DevelopersIO
アプリケーションのコードからIAMポリシーをサクッと生成したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはアプリケーションのコードからIAMポリシーをサクッと生成したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 アプリケーションのコードを書いた後に、必要な権限を整理する作業はなかなか大変です。特にコードの行数が多い場合はその労力は大きくなるでしょう。 今回、IAMポリシーの生成とトラブルシューティングをアシストしてくれるMCPサーバーおよびCLIツールであるIAM Policy Autopilotが登場しました。 AWS Blogsにも投稿されていますね。 IAM Policy Autopilotはアプリケーションコードをローカルで分析を行い、アプリケーションに付与するIAMポリシーを生成してくれます。これによりIAMポリシーで悩む時間を削減することが可能です。 実際に試
![[アップデート] IAMポリシーの生成とトラブルシューティングをアシストしてくれるMCPサーバーおよびCLIツールであるIAM Policy Autopilotを使ってみた #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1f8c3ccb7353da7e62f03cacd97ba27a7d52ce11/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2F33a7q65plkoztFWVfWxPWl%2Fa718447bea0d93a2d461000926d65428%2Freinvent2025_devio_update_w1200h630.png)
2026年4月26日、自動車関連SaaSスタートアップPocketOSの創業者Jer Crane氏が、Cursor IDE上で動作するClaude Opus 4.6駆動のAIエージェントが9秒で本番データベースとそのボリューム上のバックアップを完全消去したことを公表した。Tom’s Hardware・The Register・Gigazine等の海外メディアが翌27日に一斉に報じ、AIコーディングエージェントの本番アクセス権限設計が改めて議論の中心に押し上げられた。 この記事ではAIエージェントの権限設計に特化して解説します。サプライチェーン攻撃・Secret管理・最小権限の全体像は サプライチェーンセキュリティ完全ガイド2026｜攻撃手法・防御ツール・実践チェックリスト をご覧ください。 今回の事件は「AIが暴走した」物語ではなく、権限設計・API設計・バックアップ設計の3層が同時に失敗
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 取得した資格/取得出来なかった資格の一部について感想などを記載させて頂きます。 注記 カウント方法 下位資格もカウントする。(例)LPIC3を取得しているがLPIC2も1つとしてカウント 有効期限切れの資格もカウントする。資格名称の横に(期限切れ)と記載 名称について 正式名称ではなく略称、分かりやすい表記で記載してるものがある(下記例) 正式）Microsoft SQL Server 2008, Implementation and Maintenance 略称）MCP SQL Server 2008 取得資格の一例 情報処理技術者試
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探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 かんたん合格ITパスポート過去問題集 令和8年度春期 間久保 恭子 ［令和8年度］ITパスポート 超効率の教科書＋よく出る問題集 ITすきま教室 渡辺さき ［令和8年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 ソフトウェア工学の基礎 32 阿萬 裕久, 天㟢 聡介 かんたん合格 ITパスポート教科書＆必須問題 令和8年度 坂下 夕里, ラーニング編集部 データビジュアライゼーションのためのデ
2025年12月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 - その1 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っている AWSトレンドチェック勉強会 の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 11月と12月は毎年アップデートが多いので2回に分けてお送りします。re:Inventのキーノートなどで発表された内容を中心にピックアップしておりますが、100記事に到達したのでここまでとしています。12/7までの分
Oracle Database から Amazon Aurora PostgreSQL への移行を加速する生成 AI エージェント | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle Database から Amazon Aurora PostgreSQL への移行を加速する生成 AI エージェント 本ブログは三菱電機ビルソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 多数のシステム群のクラウド移行を検討されている三菱電機ビルソリューションズ様の実際の課題と、生成 AI を活用した解決策を共有することで、同様の課題に直面している企業の皆様にとって参考となれば幸いです。 三菱電機ビルソリューションズが直面したDB移行の課題 企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する中、三菱電機ビルソリューションズでもクラウド化に向けた活動を推進しています。その取組みの一つとして、オンプレミスの Oracle Database からクラウドネイティブな Am
clineでsupabaseに接続してみる
経緯 bolt.newを使ったフロント開発をしていますが、supabaseの連携も楽にできるとのことでBaaSにこれを採用してアプリ開発ノウハウを学習中です。 MCPを使った開発というのもこのあたりのことをしていると情報として入ってくるので試そうかと思っていたのですがエージェントにclineを使っているとsupabaseの接続に関する情報が見つけられなかったので自分なりにやってみたという感じです。 supabase MCPのインストール clineのMCP Serversから試そうとしたが・・・ エディタはcursorを使っています。そこにまずclineの拡張機能をインストールしています。 そしてclineのMCP Serversからsupbaseを探してinstallするだけ、と思っていたのですがインストールボタンを押すとclineのエージェントが起動しインストール作業をしてくれるといっ
Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless distributed SQL database is now generally available | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless distributed SQL database is now generally available Today, we’re announcing the general availability of Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless distributed SQL database with virtually unlimited scale, the highest availability, and zero infrastructure management for always available applications. You can remove the operational burden of pa
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MCPサーバーが切り拓く！自社サービス運用の新次元 - エムスリーテックブログ
Databases in 2025: A Year in Review
Anthropic発「MCP」とは何か？ 基本概念から実践まで一気通貫で解説
便利なMCP 2025年4月版 (もう古いコードの提案はしなくなるMCP他) - Qiita
Rustのバックエンド開発の最近の動向を追う - Findy Media
Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】
MastraのAIエージェントで記憶機能を試す｜ニケちゃん
Anthropic の MCP のクイックスタート｜npaka
AIエージェントが本番DBを削除｜PocketOS事件に学ぶCursorやClaudeの権限設計
IT/電気/設備資格を60個以上取得してみての振返り - Qiita