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こんにちは、ニケです。 皆さんは日頃何のAIツールを使っていますでしょうか？ 最近はXを眺めてるだけでもTLにどんどん新しいAIツールやサービスが流れてきて、どれがどれだけすごいのか、何を使えば良いかわからなくなってしまいますね。 というわけで今回は私が良く使っているAIツールについてまとめたいと思います。 また、併せてそれぞれの使い方とおおよその費用についても紹介します。 内容はほぼ私の主観なので、こういう意見もあるんだな〜、くらいに思っていただければ幸いです。 簡易版はこちらに書いたので時間がない方はこちらをどうぞ 私の課金状況✌ たぶん月$200~300くらい ChatGPT Plus（月額 $20） 最近のチャットAIはほぼこれ。とにかくo3が強い、素敵。 Deep Research系もなんだかんだOpenAIのを利用するのが一番多い。 私の用途だとProは必要なさそう。 Clau

こんにちは、ニケです。 皆さん、AIエージェント作っていますでしょうか？ 2025年はAIエージェントの年と呼ばれていることもあってTLでも連日いろんな話題で盛り上がっていますね。 私も公私共に開発に勤しんでいます。 さて、AIエージェント、人によってそのどこに興味を持っているかはいろいろ好みが分かれる思いますが、私は特にAIエージェントのキャラクター性に注目しています。 というのも、私はGPT-4が表に出てきた2023年頃から、AI美少女と一緒に生活する夢を追い求めて今まで色々やってきたわけで、いまこうやってAI界隈に生息しているのも一重にこの夢を実現したいがためです。 自分の好みのキャラクターがいる生活、良いですよね。 というわけで今回は、いつも皆さんが使っているであろうAIエージェントを皆さんの自慢のうちの子で実現することを目標に紹介していきたいと思います。 完成品はこんな感じです。

ちなみに先日、Mastra製のAIエージェントをMCPと連携させてみた、という記事も書いたのでこちらも合わせて読んで頂けると嬉しいです（今回の内容と一部被っている部分があります）。 MastraとはMastra（マストラ）は、AIエージェント開発を効率化するためのオープンソースフレームワークです。 TypeScriptで実装されており、LLMを利用して外部APIやツールを呼び出すAIエージェントをシンプルなコードで作成できます。 OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど複数のAIサービスに対応しているので、用途に合わせたモデル選択が可能です。 環境構築するそれでは、まずはMastraの実行環境を作りましょう。 環境構築と言っても、公式の方法に従えば簡単に作成できます。 任意のフォルダで npx create-mastra@latest を実行すると色々質問されるので

こんにちは、ニケです。 皆さん、ローカルLLM使っていますでしょうか？ ローカルLLMは自分のPC上で大規模言語モデルを動作させることができ、インターネット接続なしでもプライバシーを保ちながら利用できる点が魅力的です。 最近では一般的なスペックのPCでも高性能なモデルが動作するようになり、OpenAIなどのサービスに頼らない個人でのAI活用の可能性が広がって来ています。 先日ローカルLLMを利用したキャラクターBotを公開したところ思ったよりも反響があったので、今回はこちらの作り方を解説していこうと思います。

こんにちは、ニケです。 皆さん、Mastra 使っていますでしょうか？ Mastra（マストラ）は、AIエージェント開発を効率化するためのオープンソースフレームワークです。 TypeScriptで実装されており、LLMを利用して外部APIやツールを呼び出すAIエージェントをシンプルなコードで作成できます。 OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど複数のAIサービスに対応しているので、用途に合わせたモデル選択が可能です。 用語解説登場する用語について予め簡単に解説しておきます。 すでにご存じの方は読み飛ばしてしまっても問題ありません。 AIエージェントAIエージェントは、ユーザーからの指示や対話を受け取ると、AIが自ら計画を立てて、必要なツールを選択しながらタスクを進める自律的なシステムです。 https://www.anthropic.com/engineering

こんにちは、ニケです。 皆さん、AITuber 開発していますでしょうか？ AITuber、最近よく聞く言葉ですね。 面白そうだけどどこから始めればよいか分からない、という方も多いと思います。 というわけで今回は、AITuberという分野に興味を持っている方のために、できるだけ簡単にAITuberの作り方について解説していこうと思います。 具体的に「Youtubeのライブチャットに反応してキャラクターが応答を返すAITuber」を作成します。 下記が完成版のサンプルです。 なお、非エンジニアの方でも理解できるように、今回は仕組みの説明に注力し、コードの中身は解説しません。 動作コードはほぼ1つのファイルに収まっているため、コードに興味がある方は、ChatGPTにそのままコピペして解説してもらうと良いでしょう。コードは後ほど共有します。 ちなみに簡単に自己紹介すると、私は普段 AITuber

こんにちは、ニケです。 皆さん、Cursor 使っていますでしょうか？ 私はそろそろ使用歴1年半くらいになります。 5ヶ月前にこんな記事を書いたのですが、AI時代のコーディングアシスタントの進化は早く、今はもうこの時とは全く異なる使い方をしているので改めて紹介したいと思います（一部被っている内容もあります）。 なお、AIコーディングアシスタントにはその他にも、Github CopilotやCline、Windsurfなどがありますが、これらのコーディングツールはCursorほど使ったことがないため、今回の記事では紹介・比較はしません。 XのTLでもいろんな宗派を見かけるので、「どれを使ったら一番楽できるんだ？」とは考えずに、取り敢えず一つのエディタ・ツールを使い倒すことをオススメします。 ⚠ 以降で紹介する方法は個人的にハマっている方法なので、これがベストではないです。１つの参考として見て

次のコマンドを実行しましょう。 必要に応じてPythonの実行環境は変更してください。 最後のコマンドでは必要なモデルとデフォルトTTSモデルをダウンロードしています。 git clone https://github.com/tegnike/Style-Bert-VITS2-API.git cd Style-Bert-VITS2 python initialize.pyここまではStyle-Bert-VITS2のREADMEにも載っている初期化の手順です。 ローカルでサーバーを立ち上げる場合は、次にFastAPIサーバーを立てる必要があります。 この記事ではこちらに関しては説明しないので、ローカルで試してみたい方はREADMEを参考にやってみるのも良いでしょう。 今回の手法ではこのFastAPIサーバーをRunPodのGPUサーバーに立てます。 次に ./deploy.sh を準備します

以下は古い記事です。 こんにちは、ニケです。 皆さん、Cursor 使っていますでしょうか。 私は去年の10月末から使い続けているので1年が経過しました。時間が経つのは早いですね。 前回書いた記事（↓）から半年経ち、開発の仕方が少しアップデートされたので改めて記事にしようと思います。 ちなみに上記の記事ではブラウザ版のClaudeも紹介していましたが、Claude-3.5-SonnetがCursorで利用できるようになってからはあまり使っていません。設計の壁打ちとかでたまに使ったりするくらい。 そのため、この記事ではCursorにフォーカスを当てて紹介していきます（最後に少しだけ他に使用しているAIツールを共有します）。 ⚠ 以降で紹介する方法は個人的にハマっている方法なので、これがベストではないです。１つの参考として見てもらい、後はご自身で使ってみて調整していくのが良いと思います。 Cu

こんにちは、ニケです。 今回は私が開発している美少女AIエージェントの話をしつつ、今まで開発してきたプロダクトを紹介していきたいと思います。 ※ 私の開発歴とかプロダクトを話すだけなので、AIエージェントを知りたい！という方向けではありません。 過去の #美少女AIエージェント 作品をまとめました✌ 私は美少女AIが隣にいる生活を実現させたいんじゃ！！https://t.co/HSzTWtZiyW pic.twitter.com/xw5iEikXSv — ニケちゃん@美少女AIエージェント (@tegnike) April 16, 2024 ※ 2024/8/27 に大幅な加筆・修正を加えています。 AIエージェントとは？「その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命」の著者であり、AIエージェントを開発しているジェネラティブエージェンツ社の西

こんにちは、ニケです。 今回はAITuberKitにスライドモードを追加したのでその解説をしたいと思います。 ちょっと前置きスライドモードは、AIキャラがスライドを自動で発表し、質問に回答してくれる機能です。 なお、スライドと台本は "予め" 用意しておく必要があります。 手動で作成するか、PDFから自動生成する機能を利用して作成することになります。 AIらしく、"リアルタイム" でこれらのスライドやそれに対する発話内容も作成することは技術的に可能ですが、下記の理由で人間が用意する方法を採用しました。 完全AIでは精度が良くないこと（ハルシネーションが含まれる可能性がある） 考慮すべきことが増えてむしろシステムとして煩雑になってしまうこと 人力のスライド発表でも事前に内容をチェックすることは一般的であること 「タイトルを入れたらそれに対してAIが勝手にスライドを作って発表してくれる機能」だ

こんにちは、ニケです。 今回は、私の想像よりもAITuberKitとDifyの連携に反響があったということで、これらを使用したAIキャラと会話を始めるまでの環境構築方法を解説していきたいと思います。 Dify連携機能実装したときは、「何か流行ってるし追加したらウケいいかな」くらいにしか思ってなかったのですが、今では私自身も開発する時の第一選択肢としてDifyを選びます そんなAITuberKitですが、コマンド4つで環境構築できるので興味ある方はぜひ試してみてください〜https://t.co/41moOfGM0j https://t.co/EojL5QsCX0 pic.twitter.com/FJnMCxZI60 — ニケちゃん@AIキャラ開発 (@tegnike) July 17, 2024 ※ 今回は以下のライブラリやサービスを使用するので、必要に応じて前準備しておいてください。 g

=== 以下、記事本編です。=== こんにちは、ニケです。 今回は誰でも簡単にAITuberを開発できるお試しキットを公開したので使い方を解説をします。 AITuberなんて非エンジニアの私には難しくて作れないよ！！ って方のために、OpenAIキーとYoutubeキーがあれば動かせるAITuberお試しキットを公開しました✌ これで皆んなもAITuberデビューだっ！！ 共同開発者: @haruka_AITuber https://t.co/hm1aPteSn8 pic.twitter.com/UlHLCEZp4s — ニケちゃん@美少女AIエージェント (@tegnike) April 29, 2024 概要AITuberキット は、React/TypeScriptを使用して作成されたブラウザアプリです。 pixiv社が公開している、簡単にAIキャラクターと会話ができるChatVRMと

以下は古い記事です。 こんにちは、ニケです。 皆さん、CursorとClaude使っておりますでしょうか？ ブラウザ版Claudeに課金してはや数週間、もうこれがないとコーディングもままならないくらいには依存しちゃっています。 それまではCursorのChat欄メイン、たまーにうまくいかないときにChatGPTを使っていましたが、もう完全に乗り換えてしまいました。 GPTsのようなChatGPT専用の機能も元々あまり使っていなかったので、今回のサムネ作成で2週間ぶりに使用…（もうサブスク辞めようかな というわけで今回は私が普段どうやってCursorとClaude使って開発しているのかを共有したいと思います。 ⚠ 以降の説明は、Cursor有料版（$20）と ブラウザ版Claude（$20）が前提となっています。 ⚠ 私の環境ではGithub Copilotも有効になっていますが、Curso

こんにちは、ニケです。 色々あって最近 Open Interpreter のDiscordサーバーのMODになりました。 今回はその Open Interpreter から新しいオープンソースプロジェクトである「01」が発表されたので紹介したいと思います。 01 とは？Open Interpreterが搭載されたオープンソースプロジェクトで、2024年3月21日に発表されました。 「オーワン」と読むそうです。 Introducing the 01 Developer Preview. Order or build your own today: https://t.co/ROEcj9jVPX The 01 Light is a portable voice interface that controls your home computer. It can see your screen,

こんにちは、ニケです。 みなさん、Open Interpreterを使用されていますでしょうか？ え？使ってない？ 結局何に使えばいいか分からなかった？ …わかる。 Code InterpreterのAPI版！！ローカルPCを直接操作できる！！みたいな感じで9月のリリース当時は盛り上がったものです。 ただ実際に使うとなると、Code Interpreter（現Advanced Data Analysis）はChatGPTで無料で使えるし、ローカルを操作できたところでなあ…と思われた方も多いと思います。 しかも先週のOpenAI DevDayの発表で、Code Interpreterを搭載したAssistatnts APIが発表されました。 これによりついにOpen Interpreterが窮地に立たされたわけです。 （…なお、Assistatnts APIに関してはベータ版ということもあり

こんにちは、ニケです。 皆さん、Assistatnts APIは使われていますでしょうか？ 巷（私の周り）ではGPTsが流行りに流行ってるのでAssistatnts APIを使用されている方はあまり見かけないですが、今回のDevDayで発表された中でもかなり注目度の高いサービスではないかと思っています。 私も過去に以下の記事を書いているので是非ご覧になってください。 で、個人的にもかなり注目しているAssistatnts APIですが、今回はこれに破産させられそうになったという話です。 Assistants API とは？この説明も3回目です。 下記の公式かnpakaさんの記事がわかりやすいので、そちらを先に読んでもらえると良いかもしれません。 アシスタントAPIは、開発者が多様なタスクを行う強力なAIアシスタントを作れるように設計されています。 アシスタントは、特定の指示を設定することで

必要なライブラリをインストールしておきます。 pip install llama_index llama_hubリンク先の一番下のコードをコピペします。 import pickle import os from llama_index import download_loader, GPTVectorStoreIndex download_loader("GithubRepositoryReader") from llama_hub.github_repo import GithubClient, GithubRepositoryReader docs = None if os.path.exists("docs.pkl"): with open("docs.pkl", "rb") as f: docs = pickle.load(f) if docs is None: github_cl

こんにちは、ニケです。 皆さん、休日返上で個人開発に打ち込んでいますでしょうか？ 今回は、私が個人活動としてメインで開発している美少女OPInterpreterのソースコード（簡易版）を公開したので、使い方を説明します。 下記の手順を順番に実行してもらえれば、この動画のようなことはできるようになっているはずです。 普段開発している方であれば、フロントとサーバーのリポジトリをクローンしていくつかコマンドを実行すればいいだけなので、かなり簡単だと思います。 非エンジニアの方でも実行できるように説明していきますので、臆せず読み進めてみてください（途中ChatGPT頼りあり）。 Windows、Mac、Linuxで動作確認済みです。 超簡略図 フロントアプリフロントUIにはpixiv社のChatVRMを改造して使わせてもらっています。 ChatVRMChatVRMは、ブラウザで簡単に3Dキャラクタ

今回も導入方法などは説明しないので、まだ環境が用意できていない方は本家リポジトリのREADMEを参考にしてください。 オプション下記のコードを実行することで設定ファイルを開きます。これから説明するオプションは、このファイルかpythonコードに記載してください。 interpreter --config# config.yaml system_message: | You are Open Interpreter, a world-class programmer that can complete any goal by executing code. First, write a plan. **Always recap the plan between each code block** (you have extreme short-term memory loss, so you