並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 9 件 / 9件

新着順 人気順

1万分の1の検索結果1 - 9 件 / 9件

  • 「標準治療」とは数十億円かけて 1万分の1 の選考をくぐり抜けてきた治療、5千万円程度ではゴミ医者の高級車代にしかならないらしい

    sekkai @sekkai 標準治療とは数億、数十億円かけて新薬候補の 10,000分の1 のセレクションをくぐり抜けてきたチャンピオン級の治療なので、大変悲しいことだけれどたかだか5,000万円では覆せず、せいぜいゴミ医者の高級車代になるだけです。 2022-03-03 19:31:27 sekkai @sekkai 我々が当然のように月々せいぜい十数万円で享受している治療は、イギリスやアメリカでは家を売っても費用が足りないくらい莫大な金額がかかるのですが、それを理解している方はほとんどいらっしゃらないですね。そこにゴミ医療者が善人の顔をして近づいてくるのですが、本当に反吐が出ます。 2022-03-03 19:34:34

      「標準治療」とは数十億円かけて 1万分の1 の選考をくぐり抜けてきた治療、5千万円程度ではゴミ医者の高級車代にしかならないらしい
    • 「柿渋で感染力あるコロナウイルス、1万分の1以下に」 奈良県立医大発表 | 毎日新聞

      柿から抽出した柿タンニンの粉末=奈良県橿原市の県立医大で2020年9月15日午後0時32分、姜弘修撮影 奈良県立医大(同県橿原市)の研究グループは15日、柿から抽出した柿タンニン(柿渋)に唾液中の新型コロナウイルスの感染力を失わせる効果があることを実験で確認したと発表した。今後、人の口腔(こうくう)内での予防効果を検証する臨床研究を進め、早期の製品化に向けて共同開発する企業を公募する。 効果を確認したのは、伊藤利洋教授(免疫学)と矢野寿一教授(微生物感染症学)のグループ。人の唾液を入れた新型コロナのウイルス液に高純度で抽出した柿タンニンを加えて10分間置き…

        「柿渋で感染力あるコロナウイルス、1万分の1以下に」 奈良県立医大発表 | 毎日新聞
      • AIのトレーニングに必要なデータ量を1万分の1に減らす画期的な方法をGoogleが発表

        複雑なプロンプト(命令文)を理解して高度な計算や回答をするAIを実現するためには、数百億~数兆パラメータもの膨大なトレーニングデータを必要とします。基本的にAIが高度になればなるほど多くのトレーニングデータを必要としますが、GoogleはAIモデルの品質を維持したままデータ量を最大1万分の1まで削減できるラーニング手法を発表しました。 Achieving 10,000x training data reduction with high-fidelity labels https://research.google/blog/achieving-10000x-training-data-reduction-with-high-fidelity-labels/ 膨大な広告案件の中から安全でない広告コンテンツを分類することは、大規模言語モデル(LLM)により発展が期待されるタスクです。しかし、

          AIのトレーニングに必要なデータ量を1万分の1に減らす画期的な方法をGoogleが発表
        • 5Gの電波ばく露レベルは「4Gと同程度またはそれ以下」、NICTが測定結果を発表 公的機関による測定は世界初、電波防護指針の基準値の1万分の1以下

            5Gの電波ばく露レベルは「4Gと同程度またはそれ以下」、NICTが測定結果を発表 公的機関による測定は世界初、電波防護指針の基準値の1万分の1以下
          • 「Llama 2-7B」の1万分の1以下の学習コストなのにLlama 2-7Bを上回る大規模言語モデル「JetMoE-8B」が登場

            数千億円をかけた訓練リソースを用いるMetaの「Llama 2-7B」を上回る性能を持ちながら、学習コストは1000万円以下に抑えられるという大規模言語モデル「JetMoE-8B」が登場しました。 JetMoE https://research.myshell.ai/jetmoe GitHub - myshell-ai/JetMoE: Reaching LLaMA2 Performance with 0.1M Dollars https://github.com/myshell-ai/JetMoE jetmoe/jetmoe-8b · Hugging Face https://huggingface.co/jetmoe/jetmoe-8b AI開発企業・MyShellがリリースしたJetMoE-8Bは、学習コストが既存のモデルに比べて格段に低いため、民生グレードのGPUなどでもモデルの微調

              「Llama 2-7B」の1万分の1以下の学習コストなのにLlama 2-7Bを上回る大規模言語モデル「JetMoE-8B」が登場
            • 携帯電波は「基準の1万分の1程度で十分低い」 NICT調査 5Gもモニタリング継続

              現在の電波強度は、電波防護法が示す基準値の1万分の1程度と十分に低い――情報通信研究機構(NICT)が、携帯電話基地局から出る電波強度の大規模調査を実施したところ、こんなことが分かったと12月7日に発表した。 2019年以降、市街地、地下街、郊外など全国500カ所で携帯電話基地局から出る電波(地下街ではWi-Fi電波も含む)の強度を調査。約10年前の記録と比較して、変化を調べた。 地域別の比較では、市街地は郊外に比べ電波強度の中央値が約4倍高い傾向にあった。10年前の調査でも同様の傾向が見られたという。地下街は郊外より若干高い程度だった。 過去との比較では、10年前に比べ市街地や郊外での電波強度は約3倍に上昇していた。地下街では約100倍まで跳ね上がったが、これは10年前の測定時点では、携帯電話サービスを地下まで提供していなかった影響という。 いずれの場合も、電波強度の中央値は基準値の1万

                携帯電波は「基準の1万分の1程度で十分低い」 NICT調査 5Gもモニタリング継続
              • インダクターの大きさを1万分の1に小型化する新原理、原子力機構

                日本原子力研究開発機構(JAEA)は、電子部品のインダクターを従来の1万分の1に小型化できる新原理を考案した。「トポロジカル絶縁体」と「磁性絶縁体」という2種類の絶縁体を組み合わせて「絶縁体インダクタ」と呼ぶインダクターを構成する。従来のインダクターと同等の電力効率を保ちながら小型化できるため、将来的に電子機器の高性能化につながるとの期待がある。 現在のインダクターは、導線を何重にも巻いたコイルが一般的で、小さな素子でも厚さが0.1~1mmほどあるため、これが電子回路の小型化を阻む要因となっていた。今回、研究チームは、トポロジカル絶縁体と磁性絶縁体の薄膜を積層してインダクターを構成。従来の1万分の1となる、厚さ10nmほどの絶縁体インダクタとなることを見いだした。約10Hz~10GHzの広い周波数領域で動作するという。 トポロジカル絶縁体は、内部が絶縁体でありながら表面だけに電気を通す性質

                  インダクターの大きさを1万分の1に小型化する新原理、原子力機構
                • 1億円プレイヤーは1万分の1 - 釈迦の道

                  人気ブログランキング お疲れ様です。 私の目標は、あと5年で資産ゼロから1億円の現預金を作ることです。先駆けてTwitterではこのことを今年に入ってから宣言してきましたが、少しずつリアルに見えてきました。 一つ新たなデータと考え方を入手しましたので、同志の皆様に共有させて頂きます!この考えはほとんどの人が意識していないと思いますので、最後まで読んでもらえると嬉しいです! 突然ですがご存知ですか?年収1億を稼ぐ人の割合は、今の日本で1万人に1人らしいです。 細かい定義や根拠は伝えたいことと少しずれるのでここでは割愛しますが、そうみたいです。 ここからは想像ですが、恐らく税金やなんやらで手残りはそれでも5000万位になると思います。 当然、生活費なども支払いますので、残りの稼ぎをもし全て預金したとして、預金額は年4000万くらいですかね。 こんな稼ぎ方が継続してできれば早ければ2.5年〜5年

                    1億円プレイヤーは1万分の1 - 釈迦の道
                  • 『原神』にて、1万分の1の確率を引いたユーザーあらわる。しかし素材合成なので、あんまり嬉しくなさそう - AUTOMATON

                    海外掲示板Redditの『原神』スレッドにて、1万分の1の確率を引くことに成功したユーザーの投稿が話題を集めているようだ。10%の確率を4連続で当てることに成功したユーザー当人は、運の使いどころを見誤ったと面白おかしく嘆いている。 海外掲示板の『原神』Subredditにて話題となっているのは、RedditユーザーのTheDestroyer85氏による「Isn’t this a 1/10000 chance(これって1万分の1の確率じゃないか)」というスレッドだ。投稿された画像に映し出されているのは、本作の合成台の結果画面。同氏は武器の突破素材であるアイテムを4つ生成しており、さらに4つのアイテムが追加ボーナスとして生成されている。 『原神』において、プレイヤーは素材アイテムを組み合わせることで、よりレアリティの高い突破素材を作成することが可能となっている。合成は各都市に存在する合成台を用

                      『原神』にて、1万分の1の確率を引いたユーザーあらわる。しかし素材合成なので、あんまり嬉しくなさそう - AUTOMATON
                    1