あなたを癒し、夢をかなえる「習慣力」6法則
先日エントリーを書いた「仕組力を鍛えて自分を自動操縦する方法」。 確かに仕組力は大事だが、いくら良い仕組みを作っても、実行することができなければ何にもならない。 そこで、今日は仕組を「習慣化」するための6つの法則について説明したい。 人間は感情の動物だ 人間は感情の動物である。 どんなに才能があっても。 どんなに素晴らしい夢を持っていても。 やる気が起きない時には起きないし、 心が折れるときちは折れてしまうものだ。 どんなに「仕組力」を鍛えて凄い仕組みを作ったとしても、それを実行するのは機械ではない。 生身の人間だ。 仕組みだけではダメ。 だって僕たちは人間なんだぜ？ 当たり前のこと。 ナマケモノでもいいじゃないか 夢がある人は努力をしなければいけないのだろうか？ 日々寝ないで頑張らないとダメなのだろうか。 「面倒くさがり屋の僕には夢は叶わないよ」 「ナマケモノの私なんか、どうせダメだよ」
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エンジニアが求めるべきは「理想」でなく「正解」：＠IT自分戦略研究所の「おすすめエンジニアライフ」：エンジニアライフ
本音が語られるエンジニア参加型メディア「＠IT自分戦略研究所 エンジニアライフ」。日々、ITエンジニアの「生の声」を公開している。 【考え方】その検索システムは、利用者を検索から解放しているか？ 【働き方】個人個人の最適解 【スキル】デザイナー兼SEの道！ 【考え方】その検索システムは、利用者を検索から解放しているか？ コンピュータを使っている人で、検索エンジンに頼っていないという人は少ないだろう。最近の検索エンジンはユーザーのタイプミスを指摘したり、ユーザーが検索したい言葉を予測して候補を出してくれたりと、かなり使いやすくなっている。 しかし、Crazy for life（セイカツ イチバン、IT ニバン）のonoT氏は、このような検索エンジンを「まだまだ使いやすいインターフェイスに仕上がっているものばかりではないように思う」としている。そして、その原因として検索システムが「利用者にシス
Diaspar Journal: jQuery チュートリアル集
2007年10月13日土曜日 jQuery チュートリアル集 jQuery のチュートリアルを集めました。 2009-04-07、2件追加しました。 2009-02-19、1件追加しました。 合計で 18 件あります。 日付 記事 リファレンス v1.2.6 jQuery 開発者向けメモ mikage.to 大きく「基本・サンプル」「リファレンス」「プラグイン」といった構成になっており、使いやすいです。 ドラッグ＆ドロップのサンプルを作るときに活用させていただきました。 リファレンス v1.3.1 jQuery日本語リファレンス semooh リファレンス v1.2.6 jQuery StackTrace ツリーから関数を選択すると、「解説」とその場で実行できる「例」が表示されます。 リファレンス v1.3.1 jQuery リファレンス OpenSpace ツリーから関数を選
ファイルを書き換えない系linuxコマンド自分的まとめ - tumblr
先週サーバ内の大事なファイルを見事に跡形もなく消し去ってしまい、十数年ぶりにおしっこ漏らしそうになってしまった訳なんですが(バックアップファイルがあったので何事もなかったけど)、今週は大事なファイルを間違えて上書きしてしまったために5日ぶりくらいにおしっこ漏らしそうになった訳であります。今回も偶然にもバックアップファイルがあったのと作業前にあまりジュースをゴクゴク飲んでたりという体調管理が万全だったために、どちらも事なきを得ましたが、次こそは盛大にお漏らししそうなので、今のうちから膀胱を強化するとともに、勉強しておくことを心に決めました。 運用を行う時に、何か設定を変える前にとりあえず現状把握や作業計画立てるために/etcの中の設定ファイルやログを閲覧することは多いと思う。僕はvim大好きなのでいつもvimを使ってしまうのだが、「vim /etc/httpd/conf/httpd.conf
HTML5 videoでリアルタイム顔認識 - 風と宇宙とプログラム
以前、、ビデオのリアルタイムなヒストグラム表示を作ってみたが、思ったより高速だったので、もっと処理の重いものをやったらどうだろうと思い、JavaScriptで書かれた顔認識ソフトを利用して、ビデオに対してどのくらい可能なのかを試してみた。 JavaScriptによる顔認識ソフトは以下のものを利用。 Face Detection in JavaScript via HTML5 Canvas | Badass JavaScript 中身を見ると、canvasにdrawImage()した画像をgetImageData()でピクセル情報を取得している。その際、モノクロ画像に変換してから認識している。また、動的にcanvasオブジェクトを生成してオリジナルの部分的な領域を抽出している。その先はちょっとブラックボックス。 で、ビデオのヒストグラム表示でやったときと同じように、ビデオを一旦canvasに
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