2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）参加報告 - Sansan Tech Blog
こんにちは、Sansan株式会社 技術本部 研究開発部の田柳です。 2025年5月27日（火）〜30日（金）の4日間、大阪国際会議場（グランキューブ大阪）にて開催された 2025年度 人工知能学会全国大会（JSAI2025）に参加してきました。弊社はプラチナスポンサーとして協賛し、大田尾・黒木・竹長・田柳・山内が現地参加しました。 私自身、学生時代は経済学を専攻し、現在は契約書データのキーワード抽出技術の研究開発などに取り組んでいます。こうした機械学習系の学会への参加は今回が初めてで、多くの刺激を受けました。 本記事では、印象に残ったセッションや発表、そして会場の雰囲気などをレポートします。 ブースにて、写真左からでの田柳・竹長・大田尾 JSAI2025について 以下、JSAI2025の公式HPから引用します。 JSAI 2025は、人工知能学会（JSAI）が主催する日本最大級のAI学術イ
NLP2025 参加報告 - Gunosy Tech Blog
こんにちは、データサイエンス部の森田、大城、新規事業開発室の井口です。 もう気がつけば開催から一月経ってしまいましたが、今回の記事は 3/10 ~ 3/14 の 5 日間にわたって開催された言語処理学会第 31 回年次大会 (NLP2025) の参加レポートになります。 スポンサーしてます NLP2025 について 論文紹介 [P8-15] 逆プロンプトを用いたコールドスタート推薦 [A2-1] 大規模言語モデルにおける複数の指示追従成功率を個々の指示追従成功率から推定する [A5-4] プロンプトに基づくテキスト埋め込みのタスクによる冗長性の違い まとめ NLP2025 について 言語処理学会は人工知能の一分野である（自然）言語処理を専門とする学会です。近年は特に LLM の話題が多く、参加者の幅も広がっているようです。 昨年に引き続きオフライン・オンラインのハイブリッド開催となり、長崎
「モデル」とは何か，について考えていたことを，DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました - a lonely miner
先日， @overlast さんから，DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会 )という会にお誘いを頂きまして，以前から考えていたことをちょこっとお話してきました．当日の様子は， @mamoruk さんが togetter にまとめてくださっていますので，そちらもご覧ください． 第5回 データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP - Togetterまとめ 私の発表スライドは slideshare に置いておきました．いくつか直したいところがあるので，そのうち差し替えるかも． いまさら聞けない “モデル” の話 @DSIRNLP#5 from Koji Matsuda 他の方々がものっそい最先端な話ばかりのなか，私一人だけがひどくぼんやりとした内容でたいへん恐縮でしたが，問題意識を共有するきっかけを頂けたことに感謝しています． そもそもこの話をしようと思ったきっかけ
言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）に行ってきました
はじめに こんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。 2025 年 3 月 10 日から 3 月 14 日まで出島メッセ長崎で開催されていた、言語処理学会第 31 回年次大会（NLP2025）に参加しました。 言語処理学会は年に一回開催される学会であり、NLP 系の学会では日本では最大規模です。研究者だけでなく企業の方も参加しており、昨今の LLM の発展により学会に参加する参加障壁が低くなったこともあり、発表者は増加していて今年はなんと過去最大の 777 件の発表数だったそうです。去年が 599 件、一昨年が 579 件なので、LLM の発展により発表者が増えていることがわかりますね。 初日は招待講演やチュートリアル、企業ブースの展示がメインで、真ん中の三日間では、各分野ごとに学会に提出した論文の口頭発表やポスター発表が主に行われました。最終日にはワ
ByteTrack_MOTR_CV勉強会ECCV2022論文読み会発表資料
CV勉強会ECCV2022論文読み会の発表資料です。
KDD 2024 参加レポート
これを見ると、Rec Sys 1、Rec Sys 2などでは、評価指標に関する研究からモバイル端末内で行われる推薦、Cold-start問題への対処に関するものなど幅広い推薦システムに関する研究が発表されていました。 多くの研究は既存の手法の問題点を発見、その問題を解決する手法を提案するような研究でしたが、On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-nnn Recommendationでは推薦問題で一般的に使用されているnDCGがどの程度オンライン実験の結果を近似できるのかを調査し、DCG指標がオフライン実験/オンライン実験に対して不偏となる状況でもnDCGは手法の相対順位が変動する可能性があることを示していました。 DIET: Customized Slimmi
MIRU2024参加レポート - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZO Researchの研究員の古澤・川島・平川、ZOZOのデータサイエンティストの荒木・小林です。2024年8月6日（火）から8月9日（金）にかけて熊本で開催された画像の認識・理解シンポジウムMIRU2024に参加しました。この記事では、MIRU2024でのZOZO Research・ZOZOのメンバーの取り組みやMIRU2024の様子について報告します。 目次 目次 MIRU2024 企業展示 全体の動向 招待講演・インタラクティブセッション [IS2-35] The Niau Dataset: A Comprehensive Resource for Fashion Image Recognition [IS2-126] 大規模視覚言語モデルを用いた「似合う」の自動評価法 [IS-2-097] Moon & SpencerのAesthetic Measureを用いたフ
SSII2024 [SS1] 拡散モデルの今 〜 2024年の研究動向 〜
拡散モデルの学習 入力 • 画像 • 時間 t ∊ [0, T] 出力 • 時間 t におけるノイズ除去する方向 （scoreと呼ぶ） 目標 • 真のscoreとの距離の最小化* *ただし、真のscoreは未知なため、条件付き分布のscoreによって 近似している（Denoising score matching） “Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations” https://arxiv.org/abs/2011.13456
![SSII2024 [SS1] 拡散モデルの今 〜 2024年の研究動向 〜](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd7bb61d0fc9e95ba77f8f29fea53e4172c6fddc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8c0306a81d9148f1a5d83ecfaa487a38%2Fslide_0.jpg%3F30590790)
SSII2024 [OS1] 画像認識におけるモデル・データの共進化
クロスセクター効果研究会 熊本都市交通リノベーション～「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」の実現へ～
![SSII2024 [OS1] 画像認識におけるモデル・データの共進化](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/658ce6b1694e9389fc3a732cba67f527bb0a8cbc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fe6858adf740c4d908cfdab767ac15f77%2Fslide_0.jpg%3F30571813)
SSII2024 [OS1] 画像生成技術の発展： 過去10年の軌跡と未来への展望
… … … … … … 𝑧𝑑+1:𝐷 𝑧1:𝑑 𝑧 𝑧1:𝑑 ′ 𝑧𝑑+1:𝐷 ′ 𝑧′ 𝑧′ = 𝑧1:𝑑 , 𝑧𝑑+1:𝐷 + 𝑔 𝑧1:𝑑 𝑔(𝑧1:𝑑 ) 𝑧 = 𝑧1:𝑑 ′ , 𝑧𝑑+1:𝐷 ′ − 𝑔 𝑧1:𝑑 ′
![SSII2024 [OS1] 画像生成技術の発展： 過去10年の軌跡と未来への展望](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bc3049fa14b26636f71c8fbc89e3bc81850fed60/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F68b7473e38d64b2496833470020f7038%2Fslide_0.jpg%3F30571414)
第9回全日本コンピュータビジョン勉強会「StyleNeRF: A Style-based 3D Aware Generator for High-resolution Image Synthesis」発表資料
第9回全日本コンピュータビジョン勉強会にて「StyleNeRF: A Style-based 3D Aware Generator for High-resolution Image Synthesisについてわりかし徹底解説を行う資料になっています。
Search Engineering Tech Talk 2024 Springに参加した & ちょっとだけ運営お手伝い - ときどき起きる
こんにちは、 pakioです この度5/31にLegalOnさんのオフィスで開催された Search Engineering Tech Talk 2024 Spring (検索技術勉強会)に参加、縁あって初めて勉強会の運営側に携わらせていただいたのでその記録です。 search-tech.connpass.com 検索技術勉強会自体は検索エンジニアとしてキャリアをスタートした2019年から参加しており、前回2023年12月には登壇もさせていただいた勉強会で、個人的に思い入れがある会でした。 前回登壇時の記事はこちら => hit-the-sack.hatenablog.com 前回の勉強会後に id:takuya-a さんとお話している中、(自分から猛プッシュした結果)運営にお誘いいただき、今回お手伝いをさせていただく運びとなりました。 各セッションの感想 RAG改善からみたクエリ・ドキュ
NLP2024 に参加しました - クックパッド開発者ブログ
こんにちは！ 技術部機械学習グループの山口 (@altescy) です。 先月、神戸にて開催された言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024)に同じく機械学習グループの深澤 (@fufufukakaka)と共に参加してきました。 昨年に引き続き今年も過去最多の参加者数となり、言語処理研究の盛り上がりを実感しました。 特に去年の年次大会 (NLP2023) のタイミングで GPT-4 が発表されて以降、自然言語処理の研究は大きな転換期を迎えていると感じます。 大規模言語モデル (LLM) が研究の主流となる中、どんな課題や発見があるのか、期待をもって参加する大会となりました。 この記事では NLP2024 にてクックパッドから発表した 2 つの研究と、その他の興味深かった研究についていくつか紹介します。 発表内容の紹介 クックパッドからは以下 2 つの研究を発表しました。 P2-11:
CVPR2019 参加レポート | Recruit Tech Blog
↑「Orals 1.1」でプレゼンした内容は、「Posters 1.1」にてポスター掲示されます。聞き逃した際や、ポスターにてしっかりとディスカッションするのにも非常に便利。 初日の冒頭にOpeningがあり、最優秀論文なども発表されるのでとても親切です。例えばTero Karras (NVIDIA Research)が発表した、「A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks」 ― いわゆる昨年から話題になっているStyle-GANが最優秀論文賞に選ばれており、オープニングでアナウンスされる様子をリアルタイムに観ることで、「おおっ！」というちょっとした感動がありました。 余談ですが、ハイライトが出版されるのも、最近のカンファレンスのスタイルですね。 論文の全体傾向としては、2点ほど盛り上がっ
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The Web Conference2020 参加報告会
グラフ分析ナイト - グラフデータ分析 入門編
2024-08-25_最先端NLP勉強会2024_山田康輔 (Improving Text Embeddings with Large Language Models)
【ICASSP2024】音声変換に関する全論文まとめ【Parakeet株式会社】
[情報検索/推薦 各社合同 論文読み祭 #1] KDD ‘20 "Embedding-based Retrieval in Facebook Search"
2022.2.11 第6回 統計・機械学習若手シンポジウム チュートリアル講演 Vision and LanguageとTransformers
