IR Reading 2023 Spring 参加レポート - LegalOn Technologies Engineering Blog
こんにちは、検索・推薦チームの浅野（@takuya_b / @takuya_a）です。 2023年6月10日に開催された IR Reading 2023春に、弊社の勝田（検索・推薦）、宮里（検索・推薦）と参加しました。 今回は、そちらの様子をレポート形式でお届けします。 IR Reading とは 情報検索に関連する、直近の国際会議で発表された論文の読み合わせを行う勉強会です。5分〜15分の発表＋質疑応答、という形式で行われており、ACM SIGIR 東京支部の方々によって運営されています。 今回参加した IR Reading 2023春では、主に以下の国際会議の論文が対象となっていました。 WSDM 2023 CHIIR 2023 ECIR 2023 TheWebConf 2023 セッションレポート Accelerating Learned Sparse Indexes Via Ter
MIRU2023 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZO Researchの研究員の古澤・北岸・平川です。2023年7月25日（火）から7月28日（金）にかけて画像の認識・理解シンポジウムMIRU2023に参加しました。この記事では、MIRU2023でのZOZO Researchのメンバーの取り組みやMIRU2023の様子について報告します。 目次 目次 MIRU2023 企業展示 全体の動向 若手プログラム インタラクティブセッション [IS3-46] 着用者の体型を考慮したファッションコーディネート推薦 [IS3-87] ファッショントレンドの検出と予測：SNS投稿データのクラスタリングと時系列解析 気になった研究発表 [OS3B-L2] Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion [OS4A-L2] 数式ドリブン教師あり学習によるセマンテ
社内でデータ分析コンペティションを開催しました
こんにちは、デジタル改革推進部の河合と浅野です！ 私たちデジタル改革推進部では、普段から全社で使うためのデータ分析環境の開発・提供を行っています。 今回は社内でデータ分析コンペティションを開催したのでその内容を報告します。 社内データ分析コンペティションとは？ 社内にある様々なデータ活用課題をコンペティション形式に落とし込み、全社で知恵をしぼって解こうという試みです。 もともと、データサイエンスの界隈ではKaggleやatmaCupと呼ばれる分析力を競うコンペが行われており、課題や技術を集団で共有して解く文化があります。 今回はそれらを参考に、社内のデータを使ったコンペを 6/21~7/2 の２週間にかけて初開催しました。 開催にあたって期待したことは、以下の３つです。 様々な部署に散らばっているサービス特有のドメイン知識、データ、分析技術を一箇所に集める 優れたソリューションを集合知によ
ICML2021論文読み会に参加して - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 札幌に移住してしまった身としては、リアルな論文読み会というのは滅多に参加できなくなってしまったものなのだが、今回のICML論文読み会は完全にオンラインで参加でき、非常に有り難かった。もっとオンライン化進め！と心から願う。 また形式も１論文10分のLT形式ということで、言い方は悪いが、最先端の論文を気軽につまみ食いでき、非常に楽しかった。さらに、専門に研究されている方・得意とされている方がその分野の最先端の論文を紹介されているので、分かりやすく納得できるものであった。 今まで参加した勉強会の中でも、最も良かった会のひとつだと思う。少なくと
情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics
こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、先日7/23-7/27にICTIR2023およびSIGIR2023という情報検索関連の国際会議が台北で開催されました。年に一度開かれる国際会議で、毎年この分野の研究を色々と聞くことができ、個人的にとても楽しみにしているイベントです。 ここ数年はCOVID-19の事情もありオンラインで参加していたのですが、今年は思い切って現地参加して来ましたので、その様子を共有したいと思います。 sigir.org 概要 会場は台北のTICC（Taipei International Conventional Center）という場所でした。台北101のすぐ近くにある広くてキレイな
NIPS 2016 Adversarial Training Workshop 体験記 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 去年参加したNIPS Adversarial Training Workshopについて書きます。 Advent Calendarに投稿するはずだったのですが忘れていました...すみません。 動画が全て上がっているので詳しく知りたい人はそれを見るといいと思います。 https://www.facebook.com/groups/675606912596390/ あとHuszarのBlogとかにももっといいまとめが上がっているのでそれもおすすめです。またGANは曖昧な部分が多かったり理解が甘くて、とんちんかんなことを書いていたりかもしれま
機械学習プロジェクトとアノテーション（機械学習名古屋第22回勉強会） - Qiita
はじめに この資料は機械学習名古屋勉強会のAnnoFabハンズオンの補足説明です。 本編はこちらです。 自己紹介 n-kats(中西克典) 来栖川電算で機械学習エンジニア 話の内容 アノテーションと機械学習プロジェクト全体の関係の話を通して、研究者（機械学習エンジニア）視点で思っていることを話します。 結論を先に言うと、 サービス内容・アルゴリズム・アノテーション方法・データは密につながっている バッサリ分けて考えている人が多い気がする、炎上の元なのでやめてほしい 機械学習プロジェクトには研究者以外の努力も大切 丸投げダメ絶対、肝心な仕事を忘れないで 機械学習にばかり目が行き過ぎてもダメ（機械学習楽しいけど） アノテーションをするだけで分かることはたくさんある 素早くたくさん失敗する・上手く行かないところに気付くには、すぐには機械学習をしない選択も お断り 難しい話かも。 結論は言ったので
ICML'17における強化学習 - sotetsuk's tech blog
この記事は2017年に書きかけのままだったブログ記事の供養です。 今2018年年始なので、NIPS参加報告も目立つ中、4ヶ月遅れくらいですが書きかけだったICML2017の参加録をひとまず投稿しておきます。 ホットトピック モデルベース深層強化学習 ソフト最適 階層性（オプション） （報酬情報なしでの）系統立った探索 一貫学習 (end-to-end learning) 学習時と異なる環境への汎化（transfer/zero-shot） 実用的な探索（安全・公平） ヒトによる教示 方策オフ型学習でのバイアス・バリアンス 個人的に面白かった発表・トピック5選 チュートリアル ソフト最適 カテゴリカルDQN ベータ方策 PVFによるオプションの発見 総括 [PR] 速習 強化学習 8月上旬にシドニーで行われたICML2017に参加してきました 私自身は自然言語生成のワークショップで発表をしてき
PAKDD2023報告 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2023年5月25日(木)から5月28日(日)にかけてPAKDD2023が大阪で開催されました。PAKDDは、データマイニングを主とした国際会議です。この記事では、個人的に注目した発表についてポイントを整理し、読んでいただいた方に雰囲気を掴んでいただくことを目指します。 PAKDD2023 https://pakdd2023.org/ プログラム https://pakdd2023.org/program/ 会議の様子（同僚執筆のQiita記事） 国際会議PAKDD2023に聴講参加してきました チュートリアル Moving
ICML2017 参加報告 | CyberAgent Developers Blog
機械学習の国際会議であるICML2017に、アドテク本部データサイエンティストの金本が参加してきました。本稿では個人的に気になった研究をピックアップする形で参加報告をさせて頂きます。 ICMLについて ICML（International Conference on Machine Learning）はNIPSと肩を並べる機械学習関連のトップカンファレンスで、機械学習の様々な分野の研究発表が行われました。その中でも深層学習の割合は年々増加しており、本稿の報告も主に深層学習関連となっています。論文を受理された研究機関についての分析も報告されており、やはりGoogle/DeepMindが群を抜いています。今年はシドニーでの開催となり、欧米からのアクセスの問題もあり参加者数は前年（@ニューヨーク）と比べ多少減少したようでした。 論文ピックアップ Decoupled Neural Interfac
Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations
2017-09-15 第9回最先端NLP勉強会
ECCV 2018で発表してきました - Technology of DeNA
はじめに 皆さんこんにちは。DeNA AIシステム部の李天琦(leetenki)です。DeNAのAIシステム部では、物体検出、姿勢推定、アニメ生成等、様々なComputer Vision技術の研究開発に取り組んでいます。また、AIシステム部では世界の最新技術トレンドをキャッチアップするために、年一回国際会議に自由に参加する機会が設けられています。今回は、ドイツ ミュンヘンで開かれたComputer Visionに関する世界トップの国際会議の一つである「ECCV 2018」について、AIシステム部のメンバー５名で参加してきましたので、その内容について紹介したいと思います。また、今回は聴講としてだけでなく、DeNAからもWorkshop論文が1件採録され、濱田晃一（下図右）と私（下図左）の2人で発表してきましたので、その様子についても紹介したいと思います。 ECCVとは ECCVの正式名称は「
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)に一般発表とスポンサーで参加しました - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは、研究開発チームの関です。 でんぱ組.incの推しである相沢梨紗さんと、妄キャリの推しだった桜野羽咲さんのコラボユニットが本格的に活動を開始しました。 生きてるといいことありますね。ステージ上の目のやり場に困っています。 今回3/12 ~ 3/15に名古屋大学で開催された言語処理学会第25回年次大会に一般発表とスポンサーとして参加しました。 言語処理学会年次大会へのスポンサーは今年で4年目になりますが、一般発表は初めてになります。 （昨年は論文賞をいただき、招待講演をさせていただいておりました。） data.gunosy.io 一般発表 一般発表では、Gunosyで研究開発チームでインターンをしている北田 (shunk031) が「広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習とConditional AttentionによるCVR予測」という題目で発表を行いました。予稿はこ
JSAI2014行けなかったしいくつか読んでみる-複雑ネットワーク- - KIWAM_KEN_DIARY
昨日は読んでいたら３時回っていて、駅まで全力ダッシュするはめになったので平日は自重気味で行く。 有向ネットワークの構造が情報拡散に与える影響の分析 ネットワーク構造と情報拡散の関係を明らかにするため、ネットワーク関する13個の指標を用意。ある一つの指標だけを変化させ、そのネットワークで情報拡散シミュレーションを行う。指標の増減と情報が伝わったノード数（以下期待影響度）との相関を見る事で、情報拡散と関連の強い指標を検出する。 その結果、ノード内次数相関と期待影響度に極めて強い相関がある事がわかった。ノード内次数相関が高いということは、任意のノードの入次数と出次数がほとんど同じ本数だけあるという事になる。 そのほか、到達可能率（任意の2つのノードの組み合わせに対してリンクをたどって到達できる比率）や次数相関に関連した指標が相関が高く出ている。 これらの結果を考慮したネットワークを作成してみると
YANS2023に「機械学習モデルを用いた構造化文書からの情報抽出」で発表しました! - Money Forward Developers Blog
こんにちは、CTO室AI推進部のこたろうです。 今回は、8/30(水) ~ 8/31(木)の二日間を通して開催されたNLP若手の会（YANS）第18回シンポジウム（2023）に参加したのでその報告です！ Money Forward CTO室AI推進部からは私と長期インターンの満石さん、Money Forward Labからは山岸さんが発表を行いました。 発表について Money Forwardからは3名がポスター発表を行いました。以下が発表題目と著者です（発表順となっています）。 [S1-P07] text embeddingを用いたデータ作成支援の検討, 満石風斗, 安立健人, 狩野芳伸 (静大) [S4-P10] 機械学習モデルを用いた構造化文書からの情報抽出, 竹下虎太朗, 安立健人, 狩野芳伸 (静大) [S5-P09] 財務諸表と仕訳データを用いた増減要因の説明文生成の初期検討,
突撃KDD2018🎤！〜強化学習ハンズオンとKDD Cupを中心に〜 - Qiita
この記事は，ドコモSI部 アドベントカレンダー10日目の記事になります。 今回の記事では今年の夏に出張したKDD2018について，特に強化学習ハンズオンとKDD Cupを中心に書いていきたいと思います。 ※下記リンクから飛べば記事のつまみ食いができます🍔 強化学習ハンズオン KDD Cup Workshopまとめ 概要 KDDは今年で24回目を数える，データマイニング関連の学術会議です。今年は8/19〜8/23の期間で，イギリスのロンドンで開催されました。 参加者，採択論文数ともに過去最大となり，一層の盛り上がりを見せています。 会議は特定の分野の基本事項から最先端研究までを概観するチュートリアル，各分野の最先端な研究発表が行われる本会議，参加者が手を動かしながら基本事項を学ぶハンズオンから構成されています。またイベントとして，特に深層学習分野での各種基調講演が行われるDeep Lear
ネットワーク科学研究会2022 での発表報告 | CyberAgent Developers Blog
技術本部 Data Science Center の武内です。普段は、メディアサービスのデータ分析業務に携わっております。 今回は、2022年8月23-25日に同志社大学で開催された「ネットワーク科学研究会2022」に弊社から2名が参加しポスター発表を行いましたのでレポートしたいと思います。 ネットワーク科学研究会について ネットワーク科学研究会は、「ネットワーク」を研究キーワードにもつ学生・若手研究者を中心に構成され、分野横断的な情報共有の場を提供することを目的とし、毎年開催されています。今回は現地＋オンラインのハイブリッド形式で開催され、約120人の参加登録があり、現地参加は50人を超えたそうです。 例年、口頭講演とポスター講演があります。分野横断的な交流を目的に掲げていることもあり、口頭講演では異分野の人にもわかりやすく研究背景が説明され、いつも大変勉強になっています。ポスター講演は
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
夏のトップカンファレンス論文読み会 / InnovationMeetup20170918csn_cvpr2k17
The Web Conference 2020 Report -多目的最適化における確率的ラベル集約-
NLP@ICLR2019