ロゴがかっこいい、、、 概要 こちらのLightFMを実際にMovieLensのデータを使って一通り動かしてみます。 github.com 元になっている論文はこちらです。 arxiv.org 細かい論文の内容に関しては以下の記事でまとめています。 nnkkmto.hatenablog.com また、動かすことが目的であるため精度に関してはこの記事では考えません。 概要 論文概要 流れ 使用するデータセット 使用したスクリプト lightfm.data.Datasetを用いた前処理 概要 dataframeからの変換 encoderの生成 datasetのビルド mappingの取得 連続値を入力とする場合 学習 潜在表現の取得 各種featureの潜在表現 user, itemの潜在表現 予測 既存user, itemに対する予測 新規user, itemに対する予測 predict_r
![LightFMで前処理・学習から予測・評価・潜在表現の取得までやってみる - 宇宙 日本 世田谷 機械学習](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/14565d26017aaf74fb401f1afd9a94afe7511068/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fn%2Fnnkkmto%2F20201221%2F20201221195753.png)