リスティング広告のA/Bテストを繰り返し行う中で、何をもって成功とするのか、わからなくなる時はありませんか? 色々と変更しながらテストをする際に、何が成功要因なのか把握しづらくなってしまう時があります。 では、どうしたら広告のA/Bテストの結果に確信が持てるようになるのでしょうか。 確信を持つために必要な要素はたった3つ A/Bテストの結果の良し悪しを測るために必要なのは、この3つで十分です。 1.仮説 2.対象 3.母数 なぜこの3つなのか、以降で解説していきます。 1.【仮説】A/Bテストをする際、仮説立てをしていますか? 仮説は、ノーベル物理学賞を受賞したエンリコ・フェルミもその重要性を提唱しています。 「実験には2つの結果がある。もし結果が仮説を確認したなら、君は何かを計測したことになる。もし結果が仮説に反していたら、君は何かを発見したことになる。」 エンリコ・フェルミ(wikip
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