Engadget | Technology News & ReviewsParrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger
AI同士で競い合う新ゲーム『ポンマーマン』が、意外なところで期待されてる
AI同士で競い合う新ゲーム『ポンマーマン』が、意外なところで期待されてる2019.04.28 17:3013,319 Mugendai 渡邊徹則 ｢ボ｣ではなく｢ポ｣です。 今や聞かない日はないAIという言葉。その多くは、ビジネスやテクノロジーの最先端など、素人には縁遠い世界でのお話ですよね。しかし、AIを使った面白そうなゲーム大会の話題が、IBMのWebメディアMugendai（無限大）で特集されていましたよ。何だかどこかで聞いたことのあるルールですが…。 爆弾を設置しながら逃げ続けるAIゲーム。実は超高等技術だった記事で紹介されていたのは、AI同士を競わせる『Pommerman（ポンマーマン）』というゲーム。11☓11のマス目上で、キャラクターが移動したり爆弾を設置したりしながら生き残りを競い合うというもので、このキャラクターがAIによって動かされているというわけです。 ファミコン世代
ディープラーニング界のゴッドファーザーに｢AIのこれから｣を語ってもらった
ディープラーニング界のゴッドファーザーに｢AIのこれから｣を語ってもらった2019.01.07 22:0021,634 Martin Ford - Gizmodo US ［原文］ （ scheme_a ） コンピュータ科学博士で、ニューラルネットワークを使ったAIの利用を研究しているGeoffrey Hinton氏。カリフォルニア州、マウンテンビューのGoogle本部にて。2015年3月25日。 Image: Elevate/YouTube 現在のニューラルネットワークを形作った天才は、これからをどう見るのか。 Martin Ford氏は、2015年に出版した『Rise of the Robots』で、加速していく自動化の流行、そしてそれがビジネスと、特に雇用にどういった影響を及ぼすかを解説したことで旋風を巻き起こしました。彼の次回作、『Architects of Intelligence
1987年に手動でディープラーニングをしていた驚異の麻雀ゲームがあった──アキバ通いのパソコン少年がゲーム アーツを創業──宮路洋一氏にゲームAIの核を聞く【聞き手：三宅陽一郎】
じつは1980年代の“国内ゲームAI史”は、これまでまったくの暗黒大陸と化していた。そんなところに発見されたその資料は、驚くべきことに──いまAI研究の最先端にいる開発者から見てもまったく色褪せない歴史的な完成度であるという。 この“早すぎる”麻雀の“ゲームAI”は、はたしてどう生み出されたのだろうか？ この奇跡ともいえる仕様書を作った人物は、ゲームソフト制作会社ゲームアーツを立ち上げ、その後『LUNAR』、『グランディア』シリーズや『機動戦士ガンダム ギレンの野望』のプロデュース、そして『大乱闘スマッシュブラザーズX』の開発プロデュースなども手がけた宮路洋一氏だ。 宮路洋一氏 当時、23歳の若者だった氏が作り上げた“麻雀AI”完成度の高さの舞台裏には──じつに1年半にわたる、途方もない回数のテストプレイの日々があったという。 「いつのまにかAIになっていた」、「いま思うと手動でディープラ
シンギュラリティは来ない —AIの未来予想でよくある 7つの勘違い
The Seven Deadly Sins of AI Predictions シンギュラリティは来ない —AIの未来予想でよくある 7つの勘違い 人工知能（AI）やロボット工学の目覚ましい進歩が、私たちの未来の生活を大きく変えると言われており、仕事を失ったり、ロボットに殺されたりするのではないかと心配している人たちもいる。しかし、起こり得ないことを恐れる必要はない。MITコンピューター科学・AI研究所のロドニー・ブルックス前所長が、人々が間違った考えを持つようになった7つの理由について説明する。 by Rodney Brooks2017.10.23 310 129 36 4 人工知能（AI）やロボット工学の未来に関して、世の中は病的な熱気に包まれている。どれだけすごい能力を持つようになるのか、どんな仕事をどれだけ素早くできるようになるのか、といった具合にだ。 ダウ・ジョーンズが運営する「
AIを使ったサイバー攻撃はもう時間の問題――マカフィーが警告
マカフィーが、2017年4月～6月（第2四半期）の脅威動向を公開。マルウェア／ランサムウェアともに前四半期に比べ、大幅に増加傾向にある。 新規サンプルはマルウェア／ランサムウェアともに大幅増加 2017年10月12日、マカフィーが報道関係者向けに第2四半期（2017年4月～6月）の脅威レポートを公表した。これは、2017年9月26日に米国で発表された「McAfee Labs 脅威レポート：2017年9月」を元に、注目のトピックや業界動向が共有されるもので、日本でも定期的に開催されている。 今回のポイントは、前期（2017年1月～3月）比で約67ポイント、前年同期比で約40ポイントも増加した新規マルウェアの検知数だ。大幅に増加した要因は、Facebookの“いいね”を不正に操作するマルウェア「Faceliker」で、第2四半期の新規マルウェアサンプル総数は約5200万個のうち、約8.9ポイン
人工知能はラーメン二郎を識別するか - Qiita
はじめに LINE BOT AWARDS向けにレコーディングダイエットのサービスを作ってみました 料理の画像を上げるとAIが自動的に識別してカロリー情報を返却してくれるというものです 要するにこの記事はそのサービスのステマなので早速BotのQRコードを貼っておきます！ 技術的には Qiitaなので技術面をご紹介。 Tensorflow上のInception-v3で料理の判定(Gunicorn + flaskでWebAPI化） LINE Messaging APIとのやりとり部分はHubot上で動作 アダプタはこちら 管理画面はRuby on Railsでさらっと ランタイム入り乱れてて、マイクロサービスアーキテクチャって感じです 後日このあたりの詳細は別の記事にしたいなと思っています。 ＃特にInception-v3でオリジナル画像でトレーニングするのは結構大変だったのでそのへんとか。 2
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600時間分のドラマを観た人工知能による「人間行動の予測」の精度