太陽系外の奇妙な15の惑星 [解説・講座] 前作の続編と再うｐを兼ねてます。再登場の惑星もいます。10分に収めるために、早回しで説明不足な...
太陽系外の奇妙な15の惑星
太陽系外の奇妙な15の惑星 [解説・講座] 前作の続編と再うｐを兼ねてます。再登場の惑星もいます。10分に収めるために、早回しで説明不足な...
2010-12-26
リアクティブプログラミングは、「時間とともに変化する値」＝「振る舞い」同士の関係性を記述することでプログラミングを行うパラダイムです。 GUIなどのようにインタラクティブなシステムや、シミュレーションやアニメーションのようにダイナミックに状態が変化するようなシステムを宣言的に記述することができます。 これらの「変化する状態」や「外部とのやりとり」が支配的なシステムは、純粋関数型言語が、その強みを発揮しにくい部分でもあります。 本稿では、リアクティブプログラミングが副作用を含む系を宣言的に記述することを可能にし、状態の管理という厄介な問題からプログラマを開放する可能性があることを示したいと思います。 （割と独自研究に基づく解釈ばかりなのでその点ご了承ください。あと例としてでてくるコードは、Pythonベースの擬似コードで具体的なライブラリに基づくものではありません。） Why Reactiv
そろそろHadoopについてひとこと言っておくか - nokunoの日記
もうこの手の話題は出尽くした感がありますが、最近Hadoopについて考えることが多いので、エントリにしてみます。なお、ここではベーシックなMapReduce+HDFSのことをHadoopと呼ぶことにします。 HadoopとはHadoopとは言わずと知れたGoogleのMapReduce/GFSのオープンソースのクローンです。MapReduceではプログラマはMapとReduceという2つの関数を書くだけで、並列分散処理をすることができます。これは(1) データを実際に持つマシンにプログラムを配布する (2) MapとReduceをつなぐShuffleフェーズでキーをグループ化してソートする、(3) 障害時のフェールオーバーやレプリケーション、といった処理をフレームワーク側が受け持つことによって、プログラマ側の負担を減らすものです。GFSに対応するHDFSにはファイルをクラスタに分散して保存
「解析者の立ち位置」について僕が思うこと。 - doryokujin's blog
こんにちは、 @doryokujin です。週に2、3回は更新しようと思いつつ、今週はこの1エントリーのみです…頑張ります。 本日のエントリーは僕の考える「解析者の立ち位置」について書いています。僕は自分の立ち位置（=役割）を明確にすることが、仕事で成果を出すための重要な要素かなと思っています。ところで、僕のこれから話す「解析者」というのは一般に認知されているような、いわゆる大企業の研究機関、「**研究所」と名のつく機関で解析に関する新しく高度な「手法」を生み出し、大規模解析基盤を構築し、論文もばりばり書き、手法や基盤それ自身が価値を持ち売上げになるようなエクセレントな人々の事を指すわけではありません。100人にも満たないwebベンチャーで、より現場に近い所でログ解析に携わる仕事をする人を指します。 本日の内容 新しいタイプの解析者が求められる時代に 解析者の仕事って何だろう 解析者の立ち
Parallel Programming: Announcement
As some of you know, I have been working on a book on parallel programming. My thought had been to complete it, then announce it. But I finally realized that it really never will be complete, at least not as long as people keep coming up with new parallel-programming ideas, which I most definitely hope will continue for a very long time. So, here it is!
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