東工大の学祭「工大祭」にて世界第5位のスーパーコンピュータ tsubame2.0 の見学会があったので参加してきました。編集可にしてますので他に参加した人がいましたらご自由に追加してください
tsubame2.0見学会
東工大の学祭「工大祭」にて世界第5位のスーパーコンピュータ tsubame2.0 の見学会があったので参加してきました。編集可にしてますので他に参加した人がいましたらご自由に追加してください
スーパースケーラ - Wikipedia
スーパースカラーのパイプライン概念図 CRAY T3e 並列コンピュータのプロセッサ基板。4個のスーパースカラー Alpha プロセッサを搭載 スーパースカラー(superscalar，スーパースケーラ)とは、プロセッサのマイクロアーキテクチャにおける用語で、複数の命令を同時にフェッチし、複数の同種のあるいは異種の実行ユニットを並列に動作させ[1]、プログラムの持つ命令レベルの並列性を利用して性能の向上を図るアーキテクチャである。 概要[編集] スーパースカラプロセッサは、単一のプロセッサ内で命令レベルの並列性と呼ばれる、ある一種の並列処理の形式を実装するCPUである。クロックサイクル毎に最大で1つの命令しか実行できないスカラプロセッサとは対照的に、スーパースカラプロセッサは、プロセッサ上の複数の異なる実行ユニットに複数の命令を同時にディスパッチすることにより、1クロックサイクル中に複数の
情報学広場：情報処理学会電子図書館
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Moab NODUS Cloud OS - Adaptive Computing
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スーパーコンピューティングの将来
Previous ToC Next PDF 版はこちら 高橋メソッド版(2006/1/13 天文台でのプレゼンテーション)はこちら Contents 0. 初めに 1. IBM BG/L の方向 (2005/12/5) 2. Cray XT3 --- MPPは復活するか？(2005/12/6) 3. NEC SX-8 --- ベクトルのたそがれ (2005/12/7) 4. 富士通 NWT/VPP-500 --- 日本発の「革命」 (2005/12/8) 5. 何故スーパーコンピューターは売れなくなったか (2005/12/13) 6. x86 以外のプロセッサになにが起こったのか？ (2005/12/14) 7. SSE の限界(2005/12/23) 8. 専用計算機は？(2005/12/25) 9. 他の可能性は？ --- I. FPGA と再構成可能計算 (2005/12/28)
たるさんのパソコンフィールド
This page is written in japanese only. root-netより引っ越して以降のカウント数です。 ファイアウォールソフトを導入している場合、 このカウンタは正しく表示されないことがあります。 このページはIE11で表示を確認しています。 Ｗｈａｔ’ｓ Ｎｅｗ？ サイト閉鎖後２年近くたっても読み続けている方々がいらっしゃるようですので、 年数回というスローペースとはいえ、感謝とお礼の意味を込めて再掲載してみたいと思います。 ありがとう！、反物質が我々の住む宇宙を作ってくれた！ (2018 8/8) サイト復帰要請後の低ペースサイト更新。 ありがとう！、反物質が我々の住む宇宙を作ってくれた！ (2018 8/8) 物質と反物質は同じレベルで宇宙に存在するのでは？ (2018 6/4) ダークマターは身近にあるのでは？ (2018 5/9) 量子論はなぜ発生する
GRAPE - Wikipedia
この項目では、計算機のGRAPEについて説明しています。"グレープ" のその他の用法については「グレープ」をご覧ください。 この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2024年4月） GRAPE（グレープ）は、東京大学総合文化研究科に所属していた杉本大一郎、戎崎俊一、牧野淳一郎、伊藤智義、泰地真弘人らによって開発された重力多体問題専用計算機である。N体シミュレーションの計算量の大部分を占める重力相互作用の計算を、専用のパイプラインを組み込んだハードウェアで高速に処理することを特徴とする。GRAPE の名前は GRAvity PiPE の略称に由来する。 概要[編集] GRAPEの目的は、球状星団や銀河、銀河団といった多数の恒星からなる天体の時間進化や動力
Wolfram and Mathematica Announcements & Upcoming Events, Conferences, and Seminars
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Morgan & Claypool Publishers - Synthesis Lectures on Computer Architecture - 4(1):1 - Abstract
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アムダールの法則 - Wikipedia
複数のプロセッサを使って並列計算してプログラムの高速化を図る場合、そのプログラムの逐次的部分は、制限を受ける。例えば、仮にプログラムの95%を並列化できたとしても、残りの部分である5%は並列処理ができないため、どれだけプロセッサ数を増やしたとしても、図で示したように20倍以上には高速化しない。 アムダールの法則（アムダールのほうそく、英語: Amdahl's law）は、ある計算機システムとその対象とする計算についてのモデルにおいて、その計算機の並列度を上げた場合に、並列化できない部分の存在、特にその割合が「ボトルネック」となることを示した法則である。コンピュータ・アーキテクトのジーン・アムダールが主張したものであり、アムダールの主張（アムダールのしゅちょう、英語: Amdahl's argument）という呼称もある[1]。 複数のプロセッサを使い並列計算によってプログラムの高速化を図る
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