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より - Wikipedia
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UTF-8 - Wikipedia
UTF-8（ユーティーエフはち、ユーティーエフエイト）はISO/IEC 10646 (UCS) とUnicodeで使える8ビット符号単位（1–4バイトの可変長）の文字符号化形式および文字符号化スキーム。 正式名称は、ISO/IEC 10646では “UCS Transformation Format 8”、Unicodeでは “Unicode Transformation Format-8” という。両者はISO/IEC 10646とUnicodeのコード重複範囲で互換性がある。RFCにも仕様がある[1]。 2バイト目以降に「/」などのASCII文字が現れないように工夫されていることから、UTF-FSS (File System Safe) ともいわれる。旧名称はUTF-2。 UTF-8は、データ交換方式・ファイル形式として一般的に使われる傾向にある。 当初は、ベル研究所においてPlan
ALPAC - Wikipedia
ALPAC （Automatic Language Processing Advisory Committee）は、ジョン・R・ピアース（英：John R. Pierce）によって率いられた7人の科学者の委員会だった。それは一般的な計算言語学での進歩と、とりわけ機械翻訳を評価するためにアメリカ合衆国政府によって1964年に創設された。1965年に発行された、その報告書は、機械翻訳でそこまでされてきた研究への大変な懐疑を提起して悪名を得ながらも、計算言語学の基礎的な研究の必要性を強調した；これは結局はアメリカ合衆国政府がその分野への投資を劇的に引き下げることを引き起こした。 ALPACは議長としてジョン・R.ピアースをもって1964年4月に準備された。 委員は次の通りだった。 ベル研究所に在職中だったジョン・R・ピアース ハーバード大学から心理学者のジョン・B・キャロル（英語版）（英：Joh
クラウディオス・プトレマイオス - Wikipedia
1584年にパリで出版されたVrais portraits et vies des hommes illustrésに描かれたプトレマイオスの想像画。アンドレ・テヴェ（フランス語版）作。 クラウディオス・プトレマイオス（古代ギリシア語: Κλαύδιος Πτολεμαῖος, ラテン語: Claudius Ptolemæus, 83年頃 - 168年頃）は、数学・天文学・占星学・音楽学・光学・地理学・地図製作学など幅広い分野にわたる業績を残した古代ローマの学者。英称はトレミー（Ptolemy）。エジプトのアレクサンドリアで活躍した。 『アルマゲスト』、『テトラビブロス』、『ゲオグラフィア』など、古代末期から中世を通して、ユーラシア大陸の西半分のいくつかの文明にて権威とみなされ、また、これらの文明の宇宙観や世界観に大きな影響を与えた学術書の著者である。 生涯[編集] 天文学のミューズに導か
アルマゲスト - Wikipedia
アルマゲスト（トラペヅンティウスによるラテン語版、1451年頃） 『アルマゲスト』（英: Almagest）は、ローマ帝国時代にエジプト・アレクサンドリアの天文学者クラウディオス・プトレマイオスによって書かれた、天文学の専門書である[1]。本書で展開された天動説と円運動に基づく天体の運行の理論は、1000年以上にわたって数理天文学の基礎として、中東およびヨーロッパで受け入れられた。本書は天体の運行の幾何学的なモデルを中心に、観測や天体の位置の計算、必要とされる数学や簡単な宇宙論まで、天文学を運用するのに必要な知識を広く網羅し、体系的に解説している。 プトレマイオス自身の手による原典は失われている[2]が、ギリシア語写本の題名として古代ギリシア語: Μαθηματικὴ Σύνταξις(Mathēmatikḕ Sýntaxis、マテーマティケー・スュンタクスィス『数学的な論文』)、あるいは
帰納 - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2023年8月） 帰納（きのう、英: Induction、希: επαγωγή（エパゴーゲー））とは、個別的・特殊的な事例から一般的・普遍的な規則・法則を見出そうとする論理的推論の方法のこと。演繹においては前提が真であれば結論も必然的に真であるが、帰納においては前提が真であるからといって結論が真であることは保証されない。 なお数学的帰納法・構造的帰納法・整礎帰納法・完全帰納法・累積帰納法（英語版）・超限帰納法などの帰納法は、名前と違い帰納ではなく演繹である。 帰納の限界[編集] 一般的にいって帰納は、あくまでも確率・確度といった蓋然性の導出に留まる。例えば、「ネコaはネズミを追いかける」「ネコbはネズミを追いかけ
Wikipedia:信頼できる情報源 - Wikipedia
ウィキペディアの記事の出典には、信頼できる公刊された情報源を使用するべきです。このページでは、信頼できる情報源を識別する方法を説明します。情報源を使う必要性について議論している2つの方針ページ、Wikipedia:独自研究は載せないとWikipedia:検証可能性も参照してください。私たちが記事に書くべきなのは第三者により出版された信頼できる著者、事実確認や正確さに定評のある情報源による意見のみであり、一次情報源を独自に調査したウィキペディアン自身の意見は書くべきでないです。 もし、あなたがウィキペディアに有用な情報を提供できるのならば、ぜひそうしてください。ただし、参照先を探し出して追加する責任は、記事に加筆しようとしている編集者にあることを心にとめておいてください。情報源は可能な限り提供されるべきです。情報源のないまま、あるいは不適切な情報源に基づいた編集を行うと、異議を申し立てられた
人工知能の歴史 - Wikipedia
人工知能の歴史は、古代の神話における神のごとき名工が、人工物に知性や意識を授けたという逸話にまでさかのぼることができると言われる。英文学修士であり技術哲学・科学哲学の作家でもあるパメラ・マコーダック（英語版）は、人工知能（AI）の起源について「神を人の手で作り上げたいという古代人の希望」が起こった時と表現している[1]。 現代的な意味での人工知能は、人間の思考過程を記号の機械的操作として説明することを試みた哲学者に始まる。1940年代に数学的推論の抽象的本質にもとづいたマシン、プログラム可能なデジタルコンピュータの発明もその延長線上にある。この装置とその背後にある考え方に触発された科学者はほんの一握りだったが、それでも彼らは電子頭脳を構築する可能性を真剣に議論しはじめた。 人工知能の研究が学問分野として確立したのは、1956年夏にダートマス大学のキャンパスで開催された会議がきっかけである。
SHRDLU - Wikipedia
SHRDLUとは、人工知能研究初期の研究開発プロジェクトである。1968年から1970年にかけて、テリー・ウィノグラードによって実施された。 コンピューターの中に仮想的に「積み木の世界」を構成し、そこに存在するいくつかの物体――ブロック、円錐、球など――を英語で指示を与えることで積み上げたり下ろしたり動かすことができる。自然言語により仮想世界の操作を行う事ができる。 実装はソフトウエア面ではプログラミング言語LispとPlannerを用いて記述され、ハードウエア面ではDEC社のコンピュータ・PDP-6および同社のグラフィック端末上で動作した。後にユタ大学のコンピュータグラフィックス研究所によって改良され、SHRDLUの「世界」はフル3Dで描画されるようになった。 SHRDLUの名称はetaoin shrdluに由来している。 機能[編集] コンピューターの内部に仮想的に積み木の積み上げ、積
テリー・ウィノグラード - Wikipedia
テリー・ウィノグラード テリー・ウィノグラード （Terry Allen Winograd、1946年2月24日 –） はスタンフォード大学の計算機科学者。 SHRDLU とよばれるシステムを用いた自然言語についての研究により人工知能の分野で知られるようになったが、後にこの研究を通じて人工知能の実現には批判的な立場を取るようになった。 この SHRDLU （シュルドル、1968年 – 1970年）の開発にあたって、ウィノグラードは、コンピュータが自然言語を使うことができるようになるに十分な「理解力」をコンピュータにいかに与えればよいかという問題について検討し、SHRDLU の理解の世界を仮想的な「積木の世界」に制限した。 このプログラムは「青い積木を動かせ」のような命令を受け取って、仮想的な腕を用いて要求された行動を実行でき、また「どの青い積木のことかわかりません」というように言語によって
ジョン・マッカーシー - Wikipedia
ジョン・マッカーシー（John McCarthy, 1927年9月4日 - 2011年10月24日[1][2][3][4][5][6]）は、アメリカ合衆国の計算機科学者で認知科学者。マービン・ミンスキーとならぶ初期の人工知能研究の第一人者。1955年に提出した提案書で初めて「人工知能」（Artificial Intelligence）という用語を使用した。また、ALGOL言語の設計に触発され、LISPというプログラミング言語を開発し、タイムシェアリングの概念を一般化させた。 学生時代までと私生活[編集] 1927年9月4日、マサチューセッツ州ボストンにてアイルランドからの移民の父とリトアニア系ユダヤ人移民の母との間に生まれる[7]。世界恐慌のころは住居を転々としていたが、父が労働組合（Amalgamated Clothing Workers）に職を得て、ロサンゼルスに定住する。都市を中心に
マービン・ミンスキー - Wikipedia
マービン・リー・ミンスキー（Marvin Lee Minsky, 1927年8月9日 - 2016年1月24日[1]）は、アメリカ合衆国のコンピュータ科学者であり、認知科学者。専門は人工知能 (AI) であり、マサチューセッツ工科大学の人工知能研究所の創設者の1人。初期の人工知能研究を行い、AIや哲学に関する著書でも知られ、「人工知能の父」と呼ばれる。現在ダートマス会議として知られる、"The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (1956)" の発起人の一人。 経歴[編集] マービン・リー・ミンスキーは、ニューヨーク市で父は医者で母はシオニズム運動家[2]というユダヤ人家庭に生まれ[3]、ブロンクス科学高等学校に進学した後、マサチューセッツ州アンドーバーのフィリップス・アカデミーに転校した。そして、19
パーセプトロン - Wikipedia
パーセプトロン（英: Perceptron）は、人工ニューロンやニューラルネットワークの一種である。心理学者・計算機科学者のフランク・ローゼンブラットが1957年に考案し、1958年に論文[1]を発表した。モデルは同じく1958年に発表されたロジスティック回帰と等価である。 概要[編集] 視覚と脳の機能をモデル化したものであり、パターン認識を行う。ただし学習については自明ではなく、特に多層パーセプトロンの機械学習に関する歴史は、それがパーセプトロンの歴史だと言っても過言ではない。1960年代に爆発的なニューラルネットブームを巻き起こしたが、60年代末のミンスキーらによる、単層パーセプトロンは線形分離可能なものしか学習できないという指摘は、多層パーセプトロンの学習が当時まだよくわからなかったことから、一時研究を停滞させた。影響を受けた変種といえるニューラルネットワークも多数提案されているが、
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オントロジー (情報科学) - Wikipedia
この項目「オントロジー (情報科学)」は途中まで翻訳されたものです。（原文：Ontology (information science) 23:28, 7 May 2011 UTC） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2011年5月） この記事では、情報学（information science）ないし情報科学（information science）におけるオントロジー（英語: ontology）について述べる。知識をある議論領域（ドメイン）内の「概念」並びに「概念間の関係」のなす順序組とみなしたときの形式的表現であり、そのドメイン内のエンティティ（実体）を理由付けしたり、ドメインを記述するのに使われる。 「共有されている概念化の形式的・明示的仕様」[1]といったように言われることも
チューリング・テスト - Wikipedia
チューリング・テスト（英: Turing test）は、アラン・チューリングが提案した、ある機械が「人間的」かどうかを判定するためのテストである。これが「知的であるかかどうか」とか「人工知能であるかどうか」とかのテストであるかどうかは、「知的」あるいは「（人工）知能」の定義、あるいは、人間が知的であるか、人間の能力は知能であるか、といった定義に依存する。 概要[編集] アラン・チューリングが1950年に『Computing Machinery and Intelligence』の中で書いたもので、以下のように行われる。人間の判定者が、一人の（別の）人間と一機の機械に対して通常の言語での会話を行う。このとき人間も機械も人間らしく見えるように対応するのである。これらの参加者はそれぞれ隔離されている。判定者は、機械の言葉を音声に変換する能力に左右されることなく、その知性を判定するために、会話はた
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フランシス・ベーコン (哲学者) - Wikipedia
初代セント・オールバン(ズ)子爵フランシス・ベーコン（英: Francis Bacon, 1st Viscount St Alban(s), PC, QC、1561年1月22日 - 1626年4月9日[1]）は、イギリスの哲学者、神学者、法学者、政治家、貴族である。イングランド近世（ルネサンス期、テューダー朝（エリザベス朝）からステュアート朝）の人物。イギリス経験主義の祖。 「知識は力なり」（Ipsa scientia potestas est）の名言や、「イドラ」の概念で有名。 生涯[編集] 幼少期[編集] 1561年1月22日、サー・ニコラス・ベーコンとその妻アン（旧姓クック）の息子としてロンドン・ストランド・ヨーク・ハウス（英語版）に生まれる[1]。6人兄弟の末っ子で同母兄にアンソニー・ベーコンがいた。父はエリザベス朝最初の大法官兼庶民院議長兼国璽尚書であり、母は女王エリザベス1世の
知識は力なり - Wikipedia
「知識は力なり」（ちしきはちからなり）は、16世紀から17世紀にかけてのイングランドの哲学者フランシス・ベーコンの主張に基づく格言である。ラテン語では「scientia est potentia」、英語では「knowledge is power」とあらわす。なお、「知は力なり」と訳されることもあるが、日本語の「知」が知識のほかに知恵など広い意味を含むのに対し、ラテン語の scientia および英語の knowledge は知識（あるいは知ること）という狭義に限定される。 出典および正確な主張[編集] 『ノヴム・オルガヌム』表紙 実際には、本項目の格言が一字一句そのままにベーコンによって記されたわけではない。しかし、ベーコンは同様の主張を少なくとも2度にわたって叙述している。 第1は、1597年に書かれた随想 "Meditationes Sacræ. De Hæresibus" （『聖なる
メインフレーム - Wikipedia
「ホストコンピュータ」はこの項目へ転送されています。コンピュータネットワークの用語については「ホスト (ネットワーク)」をご覧ください。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "メインフレーム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2017年5月） IBM System z9 メインフレーム 1964年に日本電信電話公社中央統計所へ導入されたIBM 7044 メインフレーム（英: mainframe）は、主に企業など巨大な組織の基幹情報システムなどに使用される大型コンピュータを指す用語[1]。汎用コンピュータ、汎用機、大型汎用コンピュータ、ホストコンピュータ、大型汎用
Parsing Expression Grammar - Wikipedia
Parsing Expression Grammar（PEG）は、分析的形式文法の一種であり、形式言語をその言語に含まれる文字列を認識するための一連の規則を使って表したものである。PEGは再帰下降構文解析を文法を示すためだけに純粋に図式的に表現したものと見ることもでき、具体的な構文解析器の実装やその用途とは独立している。 PEGにおける構文（文法）の定義は文脈自由文法のバッカス・ナウア記法によるそれに似ているが、文脈自由文法では一般に「｜」（縦棒、バーティカルバー）で表される「これらのうちどれか」ではなく、「最初の解析がうまくいったらそれを、失敗なら次を順に試してゆき、成功したものを採用」（「/」であらわす）という意味を使う。 このため、文脈自由文法とは異なり、PEGには曖昧さは存在しない。文字列を構文解析する場合、正しい構文木は常に1つしかない。このためPEGはコンピュータ言語の構文解析
Power Macintosh - Wikipedia
Power Macintosh（パワーマッキントッシュ）は、Apple Computerが開発、販売していたデスクトップパソコンの製品群である。CPUにApple Computer、IBM、モトローラの三社で開発したPowerPCを採用した。PowerPC G4を採用した機種からはPower Macと改称された。 Mac OS 9以前の時代、Macintoshのオリジナルである680x0系CPUのマシンとバイナリ互換はないが、Mac 68Kエミュレータを搭載しており、一部のシステムに密着したソフトを除くほぼ全てのソフトが使用できた。しかし性能を引き出すためにはPowerPC用にコンパイルする必要があった。一部のソフトにおいて、68KとPowerPCの両方でネイティブに実行できる二種類のバイナリを含んだファットバイナリ形式で配布されたのはこの時期である。 概要[編集] Power Macin
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