nose documentation
nose is nicer testing for python nose extends unittest to make testing easier. Note to Users¶ Nose has been in maintenance mode for the past several years and will likely cease without a new person/team to take over maintainership. New projects should consider using Nose2, py.test, or just plain unittest/unittest2. Installation and quick start¶ On most UNIX-like systems, you’ll probably need to ru
nose まとめ 1 - kuma8の雑記帳
はじめに nose を勉強しているので、自分用のまとめを公開していくことにしました。 nose とは nose は、Python 用のテストフレームワークです。 Python には、 doctest、 unittest といったいくつかのテスト方法があります。 nose は、特に利便性が高く、かつプラグインが充実しているため便利です。 まずは、インストール方法の紹介です。 インストール方法 Python のライブラリは、 インストールコマンドからインストールするの一般的です。 基本的には、パッケージ名を指定することで、インストールが完了します。 easy_install $ easy_install nose pip $ pip install nose プラグイン nose を利用したテストを実施していくような環境では、同時にカバレッジを取得したり、テスト件数の増加を確認することが多いで
Commit in git only if tests pass
I've recently started using git, and also begun unit testing (using Python's unittest module). I'd like to run my tests each time I commit, and only commit if they pass. I'm guessing I need to use pre-commit in /hooks, and I've managed to make it run the tests, but I can't seem to find a way to stop the commit if they tests fail. I'm running the tests with make test, which in turn is running pytho
Autotest – Trac
What is Autotest? Autotest is a framework for fully automated testing. It is designed primarily to test the Linux kernel, though it is useful for many other functions such as qualifying new hardware. It's an open-source project under the GPL and is used and developed by a number of organizations, including Google, IBM, and many others. General information, slides, etc Contact information Site admi
Python mock testing techniques and tools
This is an article I wrote for Python Magazine as part of the 'Pragmatic Testers' column. Titus and I have taken turns writing the column, although we haven't produced as many articles as we would have liked. Here is the content of my article, which appeared in the February 2009 issue of PyMag: Mock testing is a controversial topic in the area of unit testing. Some people swear by it, others swear
The Python Mock Module
Introduction A problem that frequently occurs when writing unit tests is how to test a unit in isolation from other classes. One solution to this problem is to create Mock Objects that mimic interface of the classes that the unit depends on. The Mock Object can then return canned values in response to method calls, or check that the expected methods are called with the correct arguments. Mock Obje
Python 2.7に搭載の新unittestモジュールはスーパークール — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 先日リリースされたPython 2.7がなかなかいいかんじ。set型のリテラル，set/辞書内包表記やviewなど3.xからのバックポートを多く含んでいる。細かいところではネットワーク系モジュールのIPv6対応が進んでいたり，Python 2系最後のリリースとうたわれているだけあって，かなり意欲的なリリースとなっている。 なかでも，標準のunittestモジュールがものすごく大きな進化を遂げていて，かなり魅力的になっているので簡単に紹介したいと思う。 テストディスカバリ 単体テストは，たいていモジュールやクラス，または機能ごとに個別にファイルを作り，テストコードを書く。大抵のプロジェク
Python用のユニットテストツールまとめ — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー みなさんテストしてますか？ Pythonには沢山の便利でステキなテストツールがあります。標準ライブラリに入っているunittestやアジャイルドキュメンテーションとも呼ばれるdoctestなど，標準の機能だけでもかなり強力なのですが，外部のツールを使うとより快適なテストライフが送れるのです。 python.orgにあるPython testing tools taxonomy(Python用テストツールのまとめ)というページがあり，ここに有益な情報が集まっているので例によって超訳してみました(ユニットテスト関連のみ)。 ツール カテゴリ 作者 ツールが含まれるフレームワークなど 特徴
Coverage.py — Coverage.py 7.13.5 documentation
Coverage.py Coverage.py is a tool for measuring code coverage of Python programs. It monitors your program, noting which parts of the code have been executed, then analyzes the source to identify code that could have been executed but was not. Coverage measurement is typically used to gauge the effectiveness of tests. It can show which parts of your code are being exercised by tests, and which ar
Python Unit Testing Framework (in Japanese)
Ãø¼Ô: Steve Purcell, <stephen_purcell at yahoo dot com> Project website: http://pyunit.sourceforge.net/ ÆâÍÆ ³µ´Ñ ¥·¥¹¥Æ¥àÍ×·ï PyUnit ¤ò»È¤Ã¤Æ¥Æ¥¹¥È¤ò½ñ¤¯¤Ë¤Ï ¥¤¥ó¥¹¥È¡¼¥ëÊýË¡ TestCases ¤Î¾Ò²ð ñ½ã¤Ê¥Æ¥¹¥È¡¦¥±¡¼¥¹¤òºî¤ë Á°½àÈ÷¥³¡¼¥É¤ÎºÆÍøÍÑ: ¡Öºî¤êÉÕ¤±¡×¤òºî¤ë Ê£¿ô¤Î¥Æ¥¹¥È¡¦¥á¥½¥Ã¥É¤ò¤â¤Ã¤¿ TestCase ¥¯¥é¥¹ ¥Æ¥¹¥È¡¦¥±¡¼¥¹¤ò¥Æ¥¹¥È¡¦¥¹¡¼¥Ä¤Ë¤Þ¤È¤á¤ë ¥Æ¥¹¥È¡¦¥¹¡¼¥Ä¤òÆþ¤ì»Ò¤Ë¤¹¤ë ¥Æ¥¹¥È¤ò¤¹¤ë¥³¡¼¥É¤ÎÃÖ
Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
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