ChatGPTはクラウドワーカーより優秀か データのラベル付け作業で検証 結果は？
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 スイスのチューリッヒ大学に所属する研究者らが発表した論文「ChatGPT Outperforms Crowd-Workers for Text-Annotation Tasks」は、機械学習向け大規模データセットを作成するためのラベル付け作業（アノテーション）において、ChatGPTと人ではどちらがパフォーマンスが良いかを検証した研究報告である。 多くの機械学習モデルでは、学習やテストを行うために高品質なラベル付きデータを必要とする。科学の進歩のため、研究者が特定分野の大規模なラベル付きデータセットを作成して公開する。あとの研究者らは、このデータセット
機械学習案件の売り上げが3倍に 画像素材サイト「PIXTA」がアノテーション部門設立
画像素材サイト「PIXTA」などを運営するピクスタは、画像にアノテーション（画像を説明する情報）を付与する専門部署を立ち上げたと発表した。背景には、機械学習案件での売り上げは1年で3倍に拡大した経緯があるという。 画像素材サイト「PIXTA」などを運営するピクスタは1月19日、画像にアノテーション（画像を説明する情報）を付与する専門部署を立ち上げたと発表した。海外開発拠点のPIXTA VIETNAMと連携し発足する。背景には、機械学習案件での売り上げが1年で3倍に拡大したいきさつがあるという。 同社ではこれまでも機械学習用素材として画像データの提供を行っていた。アノテーション付き画像も以前から提供していたが、提携企業に付与を依頼していたという。ピクスタ内で専門部門を発足したことにより、条件によっては従来の半分の期間での納品や約6～7割のコスト抑制が可能になるとしている。 付与できるアノテー
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