中1 数学 正の数・負の数① 正負の数の意味 伊藤竜樹 講師
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データマイニング の簡単な解説
データマイニング データマイニングとは、データの集合の中から、知識を発見しよう、というものです。ここでいう知識とは、データの中に見られるルールとか法則のことです。最近データマイニングの紹介でよく使われるものに、ビールと紙おむつという言葉があります。これは、スーパーでで客の買った物を分析したら、紙おむつを買う人はビールを買うことが多い、という傾向が出てきた、ということです。この、「紙おむつを買う人はビールを買うことが多い」というのがある種の知識なのです。このような知識をデータの中から機械的に、自動的に見つけよう、というのがデータマイニングです。 この、ビールと紙おむつのような関係でしたら、単純にお客さんの買い物リストのデータを見るだけで、発見できます。しかし、例えば、5000円以上の買い物をしてくれる人は、ビールと紙おむつを買うか、トイレットペーパーとティシュペーパーと洗剤を買う（あくまで適
404 Blog Not Found:アルゴリズム百選 - 二分探索(binary search)
2007年12月04日08:30 カテゴリアルゴリズム百選Math アルゴリズム百選 - 二分探索(binary search) 今回は二分探索を取り上げます。 検索:コンピューターの最もよくある利用法 「二分探索って何?」「ググレカス」と言われないためにこの記事は存在するのですが、Webの検索に限らず、「目的のデータを見つけて取り出す」というのは、およそコンピューターの利用法で最もポピュラーなものです。 配列:コンピューターがデータを扱う根本的な方法 そのデータはコンピューターのなかでどう置かれているかというと、非常に単純です。デジタル化されたデータ=数値が一定間隔で並んでいるだけです。こういうデータ構造を、配列(array)といい、この数値一個一個のことを要素(element)と言います。 現代のコンピューターでは、最小要素はバイト(byte)と呼ばれています。このバイトの中には0と1
シスコ技術者認定 概要 - シスコ技術者認定 - Cisco Systems
定評あるシスコ技術者認定（Cisco Career Certification）の取得は、ネットワーク専門技術者やその管理者、および所属の機関・団体に多大な価値をもたらします。 4つの認定レベル エントリーレベルから、アソシエイト、プロフェッショナル、エキスパート（CCIE/CCDE）と4つのレベルから構成されています。 7つの分野 ルーティング & スイッチング、ネットワーク セキュリティ、サービス プロバイダといった分野（コース）が複数用意されており、それぞれの職務分担や業界にとって適切な認定試験を受けることができます。 特定分野の認定試験 通常の認定試験のほか、ネットワーク プロフェッショナルが特定の技術、ソリューション、および職務分担において高い能力があることを実証するさまざまなスペシャリスト認定が用意されています。新しい認定試験が、スペシャリスト認定に定期的に追加されます。セキュ
宇野毅明 の ホームページ
English English version is here 宇野 毅明 の ホームページ あなたは 人目のお客様です． このページは，国立情報学研究所准教授，宇野毅明の研究分野である，最適化とアルゴリズム、最近はデータマイニングとビッグデータ、データ解析に関する解説，私の研究内容と業績，最近の活動を紹介するページです． この分野の研究者の方を始めとして，いろいろな方に見てもらいたいと思い，それぞれの方々にあった，説明を用意しました．私の研究内容が知りたい方，論文をダウンロードしたい方，この研究分野に興味のある学生の方，あるいはこの分野の知識を利用したいと思っている研究者の方，また，コストダウンや，システムの高速化を行いたい企業の方々など，役に立つことがあると思いますので，ぜひ，立ち寄って，中をのぞいてみてください． なお本サイトの文章、図版は転載・引用はご自由に行って下さ
知の回廊 第57回『近道のための数学 ～ アルゴリズムを考える ～』
監修：松井知己（中央大学理工学部） 私達の社会の中には、さまざまな数学が応用されています。その中で、『アルゴリズム』という言葉を、聞いたことはないでしょうか？ これは私たちにとって非常に身近なもので、ある物事の問題を解き、目的を果たすための『手順』や『流れ』のことなのです。コンピュータの世界では、プログラムを作る時の土台となる概念で、私たちが普段利用している、電車の乗り換え検索や、カーナビゲーションからの情報。または旅客機の離陸経路や、通信・物流・遺伝子情報学など、幅広い分野の中で、アルゴリズムが活躍しています。 今回は、このアルゴリズムという数学の道具を用いて、様々な分野を開拓してゆく、情報工学の世界をご案内します。 (登場人物の肩書きや施設等の名称は番組制作当時のものとなります) 2007年度制作 http://twitter.com/Kairo_PR
最適停止問題でお見合いを解く
数をこなさなきゃ分からない (最適停止問題) http://d.hatena.ne.jp/ryocotan/20091209/p1 この理論は、お見合いなどにも応用可能です。グッドラック。（東海大教育開発研究所長） というわけで、お見合いに最適停止問題を応用してみると多分こういうことになる まず、お見合い相手を採点するための基準とするステータスを決める それは年収だったり、資産だったり、容姿だったり、性格だったり、家の格だったりするだろう 自分が一番重要だと思うステータスを明確しておこう 今回はおっぱいの大きさで話を進めていきたい 前提として、お見合い候補はAカップからHカップまでの10人の女性である 男の方はお見合い候補の中にHカップの女性がいることは知らない 今適当に考えた女性たちのステータスは次の通り（A B B C C D E F G H） おっぱいの平均値は（1 + 2 + 2
位取り記数法 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "位取り記数法" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2020年2月） 位取り記数法（くらいどりきすうほう、（英: positional notation）とは、いくつかの数字を並べて数を表す方法である（例：123、3.14、3;8,24）。 数字ないし決まった文字数の数字列の置かれた位置を位（くらい）または桁（けた）[注 1]と呼び[2]、数字の位を決めることを位取りという。 一つの桁を N 種の数字列の組み合わせで表す位取り記数法をN 進位取り記数法（エヌしんくらいどりきすうほう）あるいは単に N 進法（エヌしんほう）[注 2
100の職業でどんな数学を使うのか１枚の表にまとめてみた
前回の記事で「誰が、どんな数学を、どのように使っているか」の表がクリックしても大きくならない、見えない、見たい、なんとかしろ、という話があったので、それを。 Hal Saundersの書物When Are We Ever Gonna Have to Use This?にある 「100の職業人に聞きました、あなたが仕事で使う数学はどんなん？」をまとめた表をそのままスキャンして貼り付けるのもどうかと思ったので、これを元に、より多くの数学のスキル／知識を使う職業から順にソートして並べてみた。 Saundersは、職業人に使われている数学を60のトピックにまとめているが、これについても、より多くの職業で使われるものから順に並べた。 （クリックで拡大） 元のデータをgoogle spreadsheetにアップロードしました（2017.12.31） 元々この本は、教科書に頻出するあまりに非現実的な応用
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等号 - Wikipedia
確率_01 場合の数(並べ方)
【電子工作】 チップMOS-FETで論理回路を作ってみた
プログラマの数学
Amazon.co.jp: 情報処理教科書 基本情報技術者 2012年版: 日高哲郎: 本
情報処理教科書 計算問題の解き方 | 翔泳社
中学１年 数学 「正・負の数の加法・減法」
1数_累乗の計算