決定木のアルゴリズムで使われるinformation gainとはどういう概念で、それをどのように分岐のルールに取り入れているのでしょうか? Wikipediaを読むと「情報理論におけるエントロピーにあたる」と書いてあるのですが、このエントロピーというのは物理学のエントロピーとどう違うのですか? (単なる検索結果へのリンクはいりません。本当に理解している方に自分の言葉で説明していただければ幸いです)
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