Spectee、AI開発プラットフォーム「SIGNAL」を公開--画像解析や音声認識に対応
Specteeは4月2日、画像解析や自然言語解析、音声認識・発話など、企業のさまざまなニーズに応えるAI開発プラットフォーム「SIGNAL」の提供を開始した。 Specteeでは、報道機関や官公庁、自治体、民間企業など220社以上が導入するSNS緊急情報サービス「Spectee」を始め、AIアナウンサー「荒木ゆい」、AIを活用した観光情報サービス「Localive」、AI自動音声認識・文字起こしサービス「VoiceClip」、AI画像解析をベースにしたマーケティングリサーチやカメラ映像の解析サービスなど、さまざまなAI事業を展開。また、2019年3月には「NVIDIA Inception Program」のパートナーとして認定を受けている。 同社は、これまで多くの企業がAIを導入したくても、コスト面や機械学習に必要な十分なデータ量を保有していない、開発期間が長くてすぐに効果測定ができないな
乱立する製造IoT基盤は連携する時代に、IVIが製造データ連携フレームワーク披露
「つながる工場」実現に向け、製造業、製造機械メーカー、ITベンダーなどが参加するIndustrial Value Chain Initiative（IVI）は2019年3月14～15日、都内で「IVI公開シンポジウム2019-Spring-」を開催。その中で、DMG森精機、日立製作所、ファナック、三菱電機とともに、共同開発してきた、プラットフォーム間で製造データを自由に流通させられるフレームワーク「コネクテッドインダストリーズオープンフレームワーク（CIOF）」の実証成果を披露した。 乱立する製造IoTプラットフォームを結ぶ存在 「CIOF」は、日本政府が提唱する「Society 5.0」や「Connected Industries（コネクテッドインダストリーズ）」を実現するために必要となる「製造プラットフォームオープン連携事業」として、産業データ共有促進事業費補助金を経済産業省から受けて
NVIDIA、機械学習をGPUで高速化するオープンソースプラットフォーム「RAPIDS」
動画やグラフィックス製品のメーカーから人工知能（AI）関連製品の大手企業に転じたNVIDIAは、ドイツのミュンヘンで現地時間10月10日に開催された「GPU Technology Conference」の基調講演で、AIに関してまた新たな一歩を踏み出した。 ただし今回、NVIDIAが発表したのは、新しいGPUでも、ディープラーニングに使用する新たな独自のソフトウェア開発キット（SDK）でもない。今回発表したのは、GPUを利用した高速の分析や機械学習（ML）のための、オープンソースのGPUアクセラレーションプラットフォームだ。 高速なAI処理 一連のライブラリを提供するこの新しいプラットフォーム「RAPIDS」は、「scikit-learn」や「Pandas」にあるようなPythonインターフェースを擁する。ただしRAPIDSでは、1つまたは複数のGPU全体のアクセラレーションに、NVIDI
レトロゲームの攻略をAIに学習させてスーパープレイを生み出すことが可能な「Gym Retro」
AIに関する非営利の研究機関として設立されたOpenAIは、レトロゲームの攻略をAIに学習させる強化学習(RL)用のプラットフォーム「Gym Retro」をリリースしました。Gym Retroを使用することで、RLの学術研究に役立てたり、効率的なゲームの攻略法をAIに編み出させたりすることができるとのことです。 Gym Retro https://blog.openai.com/gym-retro/ OpenAIによると、Gym RetroはRLアルゴリズムの研究を行うために開発しており、1つのゲーム攻略だけでなく、複数のゲームを一つのAIに学習させることが可能です。 また、学習に使用できるゲームはメガドライブ、セガ・マスターシステム、ファミコン、スーパーファミコンやゲームボーイなどの幅広いプラットフォームのものに対応。これらのゲームエミュレータで動作するROMイメージを用意すれば、Gym
「Predix」の核は「グラフDB」にあり
米ゼネラル・エレクトリック（GE）は産業機器向けのIoT（Internet of Things）を実現するために、プラットフォームである「Predix」を開発した。Predixは「グラフデータベース（DB）」などの最新技術を意欲的に採用する。 GEがシリコンバレーに置く「GEデジタル」でPredixの開発を指揮するハレル・コデッシュCTO（最高技術責任者）に、従来型システムとPredixとの違いや、Predixの技術的特徴などを聞いた。 Predixとはどのようなプラットフォームで、従来のシステムと比較して何が違うのでしょうか。 Predixとそのほかのシステムとの違いは、大きく四つに整理できます。 一つ目の違いは、用途です。Predixは産業用機器（設備資産）の“成果”の最大化を目的とした「System of Asset（産業用機器のシステム）」を実現するプラットフォームです。産業用機器
IoTのデータフローをノンプログラミングで開発、TEDがクラウドベースで環境提供
IoTのデータフローをノンプログラミングで開発、TEDがクラウドベースで環境提供：ESEC2017＆IoT/M2M展 東京エレクトロンデバイスは、「第6回 IoT/M2M展」において、クラウドベースのIoT向けノンプログラミング開発環境「Connexon（コネクソン）」を展示した。現在、Webサイトで無料トライアルの申し込みを受付中で、同年6月から無料トライアルを開始する。 東京エレクトロンデバイスは、「第6回 IoT/M2M展」（2017年5月10～12日、東京ビッグサイト）において、クラウドベースのIoT（モノのインターネット）向けノンプログラミング開発環境「Connexon（コネクソン）」を展示した。現在、Webサイトで無料トライアルの申し込みを受付中で、同年6月から無料トライアルを開始する。正式サービスは7月に始める予定だ。 IoTを活用したシステムを実現する上で課題になるのが、末
さくらインターネット、IoTプラットフォーム「sakura.io」の提供を開始
「sakura.io」は、「さくらの通信モジュール」と、通信環境、データの保存や連携処理に必要なシステムを一体で提供するIoTプラットフォーム。「さくらの通信モジュール」は、キャリアのLTE閉域網で「sakura.io」に接続し、データを送受信する「単体方式」を採用する。 1台あたりの税別価格は、「さくらの通信モジュール」が8000円、ブレイクアウトボード（検証ボード）が2500円、Arduinoシールドが4000円。「sakura.io」の月額利用料金は、通信モジュール1台あたり税別で60円。 なお、「さくらの通信モジュール」と「sakura.io」間で通信を行う際には、「sakura.ioポイント」を消費する（国内での1回の通信あたり1ポイント）。「さくらの通信モジュール」をはじめてコントロールパネルに登録した際に10000ポイント、「sakura.io」の月額利用料金を支払うと毎月1
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
NVIDIA、機械学習をGPUで加速させるオープンソースプラットフォーム「RAPIDS」
https://jp.techcrunch.com/2018/05/07/2018-05-05-lobes-ridiculously-simple-machine-learning-platform-aims-to-empower-non-technical-creators/
コンテナ管理プラットフォーム「Rancher 2.0」の技術プレビュー版が公開
NEC、IoTプラットフォーム「plusbenlly」ベータ版を公開、異なるWebサービスやIoT製品を連携
TechCrunch | Startup and Technology News
事業者向けIoTプラットフォーム「myThings Developersベータ版」提供開始、40種類以上のウェブサービスやIoT製品と連携、 