脳を半分切除しても普通に生活を送れる人がいる。その理由が明らかに（米研究） : カラパイア
バイクの事故や脳梗塞など、脳にほんの少しのダメージを負っただけで、人体の機能は大きく損なわれることがある。 その一方で、手術で脳の半分を失ってしまっているというのに、どう言うわけか普通に生きている人たちがいる。 実に理解しがたい現象だが、条件がそろえば、脳には欠けた部分を補う力が備わっているようだ。 『Cell Reports』（11月19日付）に掲載された新しい研究では、この驚異的で、しかも不思議な現象がなぜ可能になるのかヒントを与えてくれている。 その秘密は、脳が欠損した部分を補おうとネットワーク結合を強化し、マルチタスク機能を実現させていることにあるという。
折りたたんで携帯できる小さくても本格的な卓上レーザー刻印機｢LaserPecker Pro｣
折りたたんで携帯できる小さくても本格的な卓上レーザー刻印機｢LaserPecker Pro｣2019.11.23 12:0019,582 岡本玄介 食べ物にも刻印できちゃう！ 革製品や材木、それにマカロンやトーストなどもレーザーで焼いて刻印できるレーザー刻印機。ホイホイと買えるものではありませんが、コレがあると暮らしがちょっと楽しくなりそうなんですよね。 現在KICKSTARTERで資金を募集している｢LaserPecker Pro｣は、折りたたんで持ち運びができるコンパクトなレーザー刻印機。操作もスマホから好きな絵柄を送信すれば、自動的にピント調節して作業をしてくれます。 Video: Laser Pecker/YouTubeいつでもどこでも何にでも工夫次第では、木版を焼き切って組み立てパーツだって作れます。三脚に取り付ければ横方向にもレーザーを放ち、容易に動かせないものへの刻印も可能。
海中写真から青緑色を除去し、本当の色を再現するアルゴリズムを海洋学者が開発 : カラパイア
海の中で自然光で水中写真を撮影すると、まるでフィルターを通したかのように青緑色を帯びてしまうことが多い。 海の浅いところであっても、そこに差し込む光は吸収・散乱してしまい、赤や黄色といったサンゴならではの色合いはほとんど消えてしまう。 青みを帯びた水中写真は、フォトショップなどの画像処理ツールで修正することは可能だが、それだと人工的な色合いになってしまい、実際の色とは違ったものとなってしまう。 そこで海洋学者は、、海底を彩る本当の色を再現できるアルゴリズムを開発した。
人狼系ゲームで人間を超えるAIが登場！ MITの「DeepRole」はスパイを見破る | Techable(テッカブル)
Facebookとカーネギーメロン大の「Pluribus」や、DeepMindの「AlphaStar」など、不完全情報のマルチプレイヤーゲームで人間に勝利を収めるAIが続々登場するなか、今度はプレイヤーの役割が隠された人狼系ゲームで人間を超えるAIが現れた。 MITの研究者が開発したゲームボット「DeepRole」は、オンラインゲーム「レジスタンス：アヴァロン」をプレイし、隠されたプレイヤーの役割および勝利のための最適なアクションを推測する。 ・ゲームツリーの推定値と実際のアクションを比較アヴァロンでは、3人のプレイヤーが「レジスタンス」チームに、2人のプレイヤーが「スパイ」チームに割り振られる。割り振りはランダムかつ秘密裏に行われ、レジスタンスはこれを推測しながらミッションを成功に導く。 一方スパイは、すべてのプレイヤーの役割を知っており、正体を知られずにミッションの失敗を企てる。 De
栄養士も認める、低炭水化物ダイエットにおすすめの低糖質フルーツ10 | MYLOHAS
セブンイレブンの「のり弁おにぎり」を買ってみた。これひとつに全てが詰まっている【ROOMIEのおにぎり日記】 新発売のセブンイレブン「弁当おむすび のり弁」を買ってみました。おにぎり売り場でも一際大きいこちらのおにぎり。のり弁のおかずである明太子、ちくわの磯辺揚げ、白身魚フライ、タルタルソースが全部具として中に入っています。
AIがリスクとコストを事前に考慮して強化学習を行うためのツール群「Safety Gym」をOpenAIが発表
従来の強化学習では、エージェントは何度も失敗や衝突を繰り返しながら学習を重ねていきます。しかし、これは試行錯誤の原則に基づいて動作・学習しているだけであり、エージェントは行動のよしあしを検討しておらず、安全性が保障されません。人工知能(AI)を研究する非営利団体OpenAIは、「従来の強化学習では、AIが危険な動作によって予測できないエラーを起こす可能性がある」と指摘し、安全上の制約を尊重しながらエージェントの強化学習を行うためのツール群「Safety Gym」を発表しました。 Safety Gym https://openai.com/blog/safety-gym/ OpenAI releases Safety Gym for reinforcement learning | VentureBeat https://venturebeat.com/2019/11/21/openai-s
精子の運動性を高精度かつリアルタイムに算出するAIを開発
オリンパスは、精子の運動性を高精度かつリアルタイムに算出することに成功した。1066個の精子画像をAIに学習させ、動画内の精子を感度99％、陽性的中率92％という高い精度で認識し、その運動性能を算出できた。 オリンパスは2019年11月11日、精子の運動性を高精度かつリアルタイムに算出することに成功したと発表した。良好な精子の選定作業をアシストする精子判別補助AI（人工知能）開発のための、東京慈恵会医科大学との共同研究で得られた成果となる。 近年の生殖補助医療へのニーズの高まりから、顕微鏡下で行う顕微授精の実施件数は増加している。この顕微授精作業では、多くの精子から最適と思われる1個を迅速に判別する必要があり、胚培養士の作業の均質化が求められている。 オリンパスでは、東京慈恵会医科大学産婦人科講座、エルピクセルと共同で、こうした課題を解決するための研究を進めている。その過程で今回、精子の運
壁の向こう側にいる人を検出する研究3本
今回は、無線信号を用いて、壁の向こう側の人を検出する研究を3本ご紹介。 壁で囲まれた部屋内の人数を外側からWiFiを用いてカウントするシステム 論文：Crowd Counting Through Walls Using WiFi カリフォルニア大学サンタバーバラ校/バークレー校の研究者らは、部屋の中の人（群衆）を部屋の外からWiFiを用いてカウントするアプローチを提案する。 壁で囲まれた部屋の中にいる人の群衆を、Wi-Fiの電波の受信強度（RSSI：Received Signal Strength Indicator）を測定するだけで、総数を決定する。壁で囲まれた部屋の外側にWiFi送信機と受信機を配置し、受信強度に基づいて人の数をカウント。 これにより、例えば、データをもとに、冷暖房の調整をしたり、商業店舗のマーケティング調査に利用したり、多方面での活用が期待される。 壁の向こう側の人の
防水型の産業用ラズパイ、Compute Module 3＋を搭載
ドイツHartingの日本法人であるハーティングは「ET＆IoT Technology 2019」（2019年11月20～22日、パシフィコ横浜）で、「Raspberry Pi（ラズパイ）」をベースにした産業用エッジコンピュータと「MICA（ミカ）-R」のデモを展示した。 ドイツHartingの日本法人であるハーティングは「ET＆IoT Technology 2019」（2019年11月20～22日、パシフィコ横浜）で、「Raspberry Pi（ラズパイ）」をベースにした産業用エッジコンピュータと「MICA（ミカ）-R」のデモを展示した。 Hartingは2016年から、Linux OSのモジュラー型産業用コンピュータ「MICA」を提供している。MICA-Rは、このMICAに、組み込み機器向けにラズパイを搭載するためのモジュールボード「Raspberry Pi Compute Modul
Anime Downloader - アニメダウンローダー
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 毎クール、たくさんのアニメが作られています。消化しきれない人もたくさんいるでしょう。そんなアニメは海外でも人気で違法、合法問わずたくさんのサイトに存在するようです。 今回紹介するAnime Downloaderは名前の通り、アニメをダウンロードするソフトウェアです。 Anime Downloaderの使い方 dlでアニメを検索して、ダウンロードできます。 $ anime dl 'XXXXXXX' anime: anime-downloader 4.0.1 +--------+---------------------------------------------+--------+ | 5 | AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA | | | 4
グーグル「Explainable AI」発表--機械学習モデルが結論を得るプロセスの透明性向上へ
ほとんどの人が何らかのアルゴリズムに日々接している一方、人工知能（AI）がどのように機能するのか、実際に理解していると自信を持って言える人はそれほど多くない。しかし、Googleが英国で現地時間11月20日から開催している「Google Cloud Next '19 UK」で発表した新たなツールは、一般の人々が機械学習（ML）の難解さをひもとくうえで力となるはずだ。 「Explainable AI」（説明可能なAI）と呼ばれるこのツールは、MLモデルが思考を重ねる手法と、結論に至った理由をユーザーに説明するという、その名が示す通りの機能を有している。 Explainable AIは、そういった機能を実現するために、データセット内の各特徴がアルゴリズムの導き出した結果にどの程度の影響を与えたのかを定量化する。つまり、それぞれのデータ係数には、MLモデルにどの程度影響を与えたのかを示すスコアが
「切っても切っても生えてくる」 葉の断片から再生する植物を用いて栄養繁殖の仕組みを解明
多くの植物は受粉をして種子を作る有性生殖によって繁殖しますが、一部の植物は受粉をしない無性生殖によって繁殖します。無性生殖の中でも、葉や根、そして茎からクローンを再生するものは「栄養繁殖」と呼ばれます。栄養繁殖の性質は挿し木や葉挿し（図1）のように農業や園芸に古くから用いられてきましたが、そのメカニズムはほとんど明らかになっていませんでした。 R. aquaticaはアブラナ科イヌガラシ属に属する植物で、北米の湖畔に生育し、陸上でも水中でも生育できる水陸両生を示します。R. aquaticaは花を咲かせることはできますが、何らかの原因で種子をつけることができません。その代わり、水流などの影響で葉がちぎれると、葉の断面から「栄養分体」と呼ばれるクローンを再生します（図1B、1C、および1D）。この時、切断された葉（葉片）の基部断面（元々の葉の根元に近い方）からのみクローンが再生します（図1B
センサとAIでスマートインダストリの実現を提案するST - ET/IoT 2019
STMicroelectronicsの日本法人STマイクロエレクトロニクスは、11月20日～22日にかけて神奈川県・パシフィコ横浜にて開催されている組込み総合技術展 & IoT総合技術展「ET&IoT Technology 2019」にて、スマートインダストリアルをターゲットとしたセンサやAIを活用したソリューションを披露している。 STブース前面で行われているセンサやAIを活用したスマートインダストリ向けデモ 中でもブース前面に設置されたステージでは加速度センサやモーションセンサと機械学習などのAIを組み合わせた複数のデモが実演されている。例えば予知保全とMEMS加速度センサを組み合わせた「モータ高周波振動検知デモ」は、同社の5KHzまでの帯域を検出可能なMEMS加速度センサを活用することで、モータの振動の変化を幅広い周波数帯で検知。どういう状態になれば、どれくらいの不具合が生じるのか、
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