OpenAI-Cookbookで公開されている、大量のテキストを駆使して質問に答えるシステム構築に有利な、埋め込み型検索を用いた質問応答の例題を試してみました。 https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Question_answering_using_embeddings.ipynb モデルのファインチューニングは例えると、1週間先の試験のために勉強するようなもので、試験本番になると、モデルは詳細を忘れてしまったり、読んだことのない事実を間違って記憶してしまったりするので、大量のテキストから質問に答えるシステムを構築するには、埋め込み型検索を用いた「Search-Ask」方式を使うのがオススメとのこと。 まずは、通常のChatGPTで質問してみましょう。 不正解! 菅野よう子さんのトップをねらえ!の音楽も聴い
![埋め込み型のデータベースを使った質問への回答:text-embedding-ada-002チュートリアル|はまち](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ab17e64aab01b763850687082543979314cfef5b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F103132813%2Frectangle_large_type_2_02e4ada5c7687fd3dbc7b98710d2eda5.png%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)