Go言語チームとGoogleが「Go Cloud」プロジェクト発表。同一コードでAWSやGoogle Cloudなどに対応できるポータブルなクラウドアプリの実現へ
Go言語チームとGoogleが「Go Cloud」プロジェクト発表。同一コードでAWSやGoogle Cloudなどに対応できるポータブルなクラウドアプリの実現へ Go言語チームとGoogleは、オープンソースの新プロジェクト「Go Cloud」を発表しました。 Go Cloudは、さまざまなクラウドの一般的な機能を共通のAPIで利用できるようにすることで、Go言語のソースコードを書き換えることなくポータブルなクラウドアプリケーションの実現を目指すというものです。 Go言語はGoogleが中心となってオープンソースで開発されているプログラミング言語で、シンプルにコードを記述できるため学習コストが小さく、タイプセーフかつメモリセーフにできているため安全なプログラムを記述しやすく、並列処理の記述も容易、コンパイルや実行が高速などの特長があります。 また、WindowsやmacOS、Linux、
TablePlus Team、MySQLやPostgreSQL、Redisデータベースサーバーの作成＆起動ができる無料のデータベースマネージャー「DBngin for Mac」をリリース。 | AAPL Ch.
TablePlus TeamがMySQLやPostgreSQL、Redisに対応した無料のデータベースマネージャー「DBngin for Mac」をリリースしています。詳細は以下から。 Mac用のデータベースマネージャーアプリ「TablePlus」を開発＆販売しているカナダのTablePlus Teamは現地時間2018年09月03日、Macのローカル上に数クリックでデータベース・サーバーを作成＆起動できる無料のデータベースマネージャーアプリ「DBngin」をリリースしたと発表しています。 Free All-in-One Database Version Management Tool Native, Lightweight, Simple You can install and start many versions of MySQL, PostgreSQL, Redis…within
Git send-email using Gmail
readme.md Configure git. # ~/.config/git/config [sendemail] confirm = auto smtpServer = smtp.gmail.com smtpServerPort = 587 smtpEncryption = tls smtpUser = <gmail email address> Configure Authentication. I believe the simplest setup is to create an application-specific password in Google dedicated to git. Google Account -> Security -> Signing in to Google : App passwords This password must be conf
キッチハイクがデータ可視化ツールとしてMetabaseを選んだ理由 - KitchHike Tech Blog
データ可視化ツール、どれがいいんだろう？ BI / データ可視化ツールは商用やOSS問わず、近年とても選択肢が増えています。どのツールも非常に魅力的で逆にどれを選ぼうか迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。 本記事ではキッチハイクがその中からMetabaseを選択した理由を書いていきます。 はじめに こんにちは！キッチハイク インターンエンジニアの薬師寺です。 キッチハイクでは、データ可視化 / BIツールとしてMetabaseを導入しています。チーム全員が可視化されたデータにアクセスでき、同時にデータを分析できる環境を整えています。 Metabaseとは Metabaseは、OSSのデータ可視化 / BIツールのひとつです。 https://github.com/metabase/metabase フロントエンドはReact, サーバーサイドはClojureで書かれています。 Met
よく使うdockerコマンド - Qiita
$ sudo docker pull ubuntu $ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu latest 16508e5c265d 10 days ago 84.1MB $ sudo docker build -t example ./ $ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE example latest 62f7ae565c29 About a minute ago 221MB ubuntu latest 16508e5c265d 10 days ago 84.1MB
How LLVM Optimizes a Function – Embedded in Academia
An optimizing, ahead-of-time compiler is usually structured as: A frontend that converts source code into an intermediate representation (IR). A target-independent optimization pipeline: a sequence of passes that successively rewrite the IR to eliminate inefficiencies and forms that cannot be readily translated into machine code. Sometimes called the “middle end.” A target-dependent backend that g
JavaScript・再帰・トランポリン - Qiita
現状整理 JavaScript では末尾再帰最適化(PTE: Proper Tail Call) は、完全には期待できない https://kangax.github.io/compat-table/es6/ 末尾再帰による最適化 - Qiita なので再帰は注意して使わねばならない スタックオーバーフローしないことをチェック 再帰を辞めて for 文とかに何とか変換する とはいえ再帰を使いたい こともある じゃあどうするか？が本稿の目的 再帰におけるスタックオーバーフローは、末尾再帰の最適化ができる他の言語でも起こりえる(例: 末尾再帰できない場合)。じゃあ、他の言語の場合どうしているかというと、トランポリンするらしい。もちろん JavaScript でもトランポリンできる。トランポリンすると、再帰が深くなってもスタックオーバーフローしない。 処方箋 ざっくりいうと以下の処方でスタックオ
プログラミング初心者は何から勉強すべき？ 学習が必要なものをまとめる
さあ、これからプログラミングを勉強しよう！ と思ったのはいいものの、いったい何からはじめればいいんだろう……。 まったくのゼロからプログラミング学習を始めようとしても、何を覚えなくてはならなくて、そのためには何を準備する必要があるのかわかりません。 ここではこれからプログラミングを始める初心者向けに、何から始めたらいいのか、そして学習が必要なものをまとめていきます。 これから学習を進めるにあたっての目次にしてみてください。 ひとつのアプリケーションを作るためには複数のスキルが必要 プログラミングを始めるときは、例えばウェブアプリケーションを作るなら Ruby on Rails や PHP、スマホアプリを作るなら Java や Swift、ゲームソフトを作るなら……といったようにそれぞれ用途によって必要な言語を覚えていく必要があります。 ただ、「ウェブアプリケーションを作るには Ruby o
PowerShell難読化の基礎 (1) – Binary Pulsar
概要 悪意のあるコードを実行させようとした場合、平文でそのまま実行させようとしても、何かしらのセキュリティ機構に検知されてしまいます。そこで攻撃者は、難読化を施すことでセキュリティ機構を潜り抜けて、悪意のあるコードの実行を試みます。近年のPowerShellによる攻撃でも、悪意のあるスクリプトに難読化処理を施すことは珍しくありません。本記事では、難読化されたPowerShellスクリプトへの対処のために、難読化に関する基本的な事項を記述します。 コードの評価 難読化されたコードは、実行中に意味のあるコードに形を変えて、最後に「コードを評価して実行する関数」の引数に渡されることで実行されます。例えばJavaScriptやPHPなどでは、eval関数によってコードを評価して実行します。PowerShellの場合はInvoke-Expressionコマンドレットやアンパサンド記号がそれに相当しま
こんなスクラムには気をつけろ!?
こんにちは。@ryuzeeです。 支援をしている際に、こういう兆候があったら注意して見る、というポイントがいくつかあるので共有します。 あくまで課題発見用のツールなので、マルバツ表を作ってどうこうする、という類のものでもないですし、そうすべきでもありません。 スクラムマスターの人、外部から支援する人は、自分用の確認ポイントを整理しておくと良いと思います。 なお、スクラムを実践すること自体は目的足り得ないので改めて言っておきます。 全体なんでもアジャイルでやろうとするそもそもアジャイルを採用することが目的化しているプロジェクト初期にマイルストーンやスケジュールを決めていない十分にトレーニングを受けていない認定資格をとればそれで十分だと思っている全体の要件やアーキテクチャを考えずいきなりコードを書く予定できることなのに、「アジャイルだから」と予定しないドキュメントを書かない文化や考え方を変える
Dockerのまとめ - コンテナとイメージ編 - Qiita
はじめに 1年くらい前にDockerに入門した初心者です。いくつか自分でDockerfileを書いてみて、ある程度知識が得られてきたので、ここらでちょっとまとめてみます。 数回に分けて公開するつもりです。 dockerの主な概念 レイヤ イメージ コンテナ 今日はこのあたりの話をコマンドとともに解説します。 この記事を読むと docker image周りの構造がわかります。 データ領域を別途ボリュームに指定する理由がわかります。 git と docker の類似性 docker には git と似たコマンドがあります。 git commit / docker commit git tag / docker tag git pull / docker pull git push / docker push git log / docker history これらはどれもレイヤを操作するコマン
Learn Git Branching
An interactive Git visualization tool to educate and challenge!
Google、「イーサリアム」のブロックチェーンデータのBigQueryでの解析を可能に
米Googleは8月30日（現地時間）、同社の企業向けビッグデータ解析クラウドサービス「BigQuery」で分散アプリプラットフォーム「Ethereum（イーサリアム）」のブロックチェーンデータを解析できるようにしたと発表した。 同社は2月には、Bitcoinのブロックチェーンで同様の発表をしている。 イーサリアムの解析は既存APIによっても可能だが、従来のAPIはブロックチェーンのすべての情報を引き出すことはできていなかった。BigQueryではそれが可能という。 イーサリアムのブロックチェーンをパリティに同期し、スマートコントラクトを含むデイリーベースの台帳からデータを抽出し、BigQueryに取り込む。このプロセスで、すべてのデータは「ethereum_blockchain」データセットに保存され、毎日更新される。 Googleは1日に集計された総Ether転送および平均取引コストを
機械学習の理論と実装はどう学んでいくと良いのだろうか
TL;DR 機械学習エンジニアは理論と実装の両方が求められる場合が少なくない この二つは割と異なる学びの過程がある気がしているが、自分を例にとってそれを考えてみる かなり強引に言うなら、理論は要素を積み重ねて全体を理解するやり方で、実装は全体から必要な要素を削り出していくやり方、な気がする 自分は実装に関してはどうトレーニングを積んでいくのが良いかいまいち分かっていない 知人と話していてタイトルにあるような話題になった。 機械学習が流行るようになって、これまではサービスを開発するような仕事ではそこまで要求されなかったであろう、数学的な理論とプログラミングによる実装の両方を兼ね備えることの重要性が増している。 これは自分が興味あるような機械学習エンジニアの仕事において、という前提条件の下での話だ。 そんなのなくても仕事ができるとかもっと大事なことがあるとか、意見は色々あるかもしれないけど、こ
Beyond Interactive: Notebook Innovation at Netflix
By Michelle Ufford, M Pacer, Matthew Seal, and Kyle Kelley Notebooks have rapidly grown in popularity among data scientists to become the de facto standard for quick prototyping and exploratory analysis. At Netflix, we’re pushing the boundaries even further, reimagining what a notebook can be, who can use it, and what they can do with it. And we’re making big investments to help make this vision a
Ubuntuが増加 - 8月OSシェア
Net Applicationsから2018年8月のデスクトップOSのシェアが発表された。2018年8月はWindowsがシェアを減らし、Mac OSとLinuxがシェアを増やした。Windowsをバージョン別に見ると、Windows 10とWindows 8.1がシェアを増やし、Windows 7、WindowsとWindows XPはシェアを減らした。Windows 7とWindows 10のシェアは拮抗しつつあり、そう遠くない段階でシェアが逆転するものと見られる。 デスクトップ向けLinuxとしてはUbuntuがもっとも大きなシェアを占めており、さらに増加傾向を示している。デスクトップ向けオペレーティングシステムとしてのLinuxは2017年9月に最も高いシェアをつけたあとは下落傾向を示している。しかし、Ubuntuは一定の値を示し、さらに最近ではごく少数ながらも増加の傾向を示してい
バージョン管理ツール「Git」は一体どういうものなのか？
「バージョン管理ツールのGitとは一体どういうものであるのか？」について簡単にまとめてみました。今回はGitの概念や考え方についてを中心にまとめており、「Gitが何なのかよく分からない」「実際のコードに触れてみたもののよく分からず使うのをやめてしまった……」といった人向けに記事を作成しています。 Git https://git-scm.com/ バージョン管理とは、要するに「ある時点でファイルを別に保存しておく」ということです。別のファイルに保存しておけば、またそこからやり直すことができます。これを直感的に行うと下図のような「手動ファイル名バージョニング」になりがちです。ただし、この「手動ファイル名バージョニング」は命名する時の思いつきで決めることが多く、後で見た時に「どれが本当の最新ファイルなのか分からない」となりがちなのが問題です。 これに対する一つの解決策が「プロジェクトフォルダに『
プログラミング不要で、スマートスピーカーのスキルを開発できる「NOID」公開
ネットサービスの企画や開発を行うアイリッジ（東京都港区）は9月4日、プログラミング不要でスマートスピーカーのスキル（アプリ）を開発できるサービス「NOID」（ノイド）を正式公開した。ユーザーの呼び掛けに対し、音声アシスタントの対応を入力していくだけでスキルを作れる。現在開発できるのはAmazon Alexa向けのスキルのみだが、今後はGoogle Homeにも対応するとしている。 Webブラウザ上で管理画面にアクセスし、ダッシュボードで「新規作成」をクリック。アプリ名を入力すると編集画面に遷移すると、起動時の発話を入力する「ホームブロック」が表示される。ブロックのスピーカーマークの欄にはスマートスピーカーの発話内容を、マイクマークの欄にはそれに対するユーザーの返答例を入力する。 以降は、追加した新しいブロックをユーザーの返答例と線でつなぎ、ユーザーの返答後にスマートスピーカーが発話する内容
素人に毛が生えた程度のエンジニアでもプルリクしてOSSに貢献できた話 - Qiita
OSSに貢献してみたい人の参考になれば嬉しいっす。 なにをしたのか？ to_boolという、いろんな型をbool型に変換してくれる便利なgemがありまして、そこにメソッドのエイリアスとrspecの少量の書き直しをました。 マージまでの経緯 リポジトリーをフォーク あとあとプルリク送るため、git cloneではなくフォークしました。 他のやり方でもプルリクできるようでしたら、知識不足っす。さーせん。 修正 修正 -> テスト を何度か実施。 そのあとREADME.mdやgem_specを直しました。 プルリクエストを作る フォーク元のリポジトリに修正したリポジトリをマージしてもらうようプルリクを立てました。 ここが一番緊張しました。世界に公開されて辱めを受けるような。でも鈍感力で乗り切る。 プルリクのコメントには、中学生レベルの拙い英語で 何をやったのか マージしてくれるとうれしいな とい
Microsoft、手書きのUIスケッチをHTMLに変換する「Sketch2Code」を発表
Microsoft、手書きのUIスケッチをHTMLに変換する「Sketch2Code」を発表：AIで手書きの図形と文字を認識 Microsoftは、手書きでスケッチしたUI画面をHTMLコードに自動変換するWebベースソリューション「Sketch2Code」を発表した。 Microsoftは2018年8月30日（米国時間）、ホワイトボードなどに手書きでスケッチしたユーザーインタフェース（UI）画面を、AI（人工知能）を利用して、HTMLコードに変換するWebベースソリューション「Sketch2Code」を発表した。 Microsoftによれば、UIのデザインプロセスには無駄が多いという。通常は、まずアイデアレベルのスケッチをホワイトボードに描き、数人で検討してから写真に撮影し、HTMLコードを書き下す。これでは手間ばかりかかり、すぐにアイデアを形にできない。 画像認識技術とAIを組み合わせ
カイゼンの次は、文化の共有/After Kaizen, Share the team culture - Speaker Deck
2018/09/01開催「現場の車窓から：新入社員研修トレーナー・トレーニーの現場」での発表資料です。 イベントページはこちら→ https://devlove.doorkeeper.jp/events/77488 この発表について書いたブログはこちら→ https://kumatira.hatenablog.jp/entry/2018/09/04/%E3%80%8C%E7%8F%BE%E5%A0%B4%E3%81%AE%E8%BB%8A%E7%AA%93%E3%81%8B%E3%82%89%EF%BC%9A%E6%96%B0%E5%85%A5%E7%A4%BE%E5%93%A1%E7%A0%94%E4%BF%AE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%83%88
25歳初めてのフリーランスエンジニアの単価について - Qiita
はじめに 今回は自分が知りたかったシリーズ第1弾です。 第1弾：25歳初めてのフリーランスエンジニアの単価について 第2弾：新卒入社後、約3年半で読んできた書籍たち 第3弾：フリーランスエンジニアの面談ってこんな感じ 第4弾：新規参画した現場で1週間で意識したこと、やったこと こんにちは。今はまだ正社員ですが10月から初めてフリーランスエンジニアとして仕事していく予定です。 気になる単価ですがネットで調べると平均やMaxの値が多いので、僕のスキルでどれくらいの単価を提示してもらえたのかを記載しておきます。 職歴 キャリアチェンジはおそらく王道中の王道だと思います。 SIer→Web系開発→フリーランスエンジニア エンジニアの市場価値診断やってみたら今の年収低すぎた この動画の例にでてきたキャリアップ事例集は自分なのではと錯覚しました。 SIer(2015-2017年) 新卒でSIerに入社
Raspberry Piとgo言語で部屋のコンディションを記録してグラフ化した - 丁寧に手を抜く
部屋のコンディションをRaspberry Piとセンサー使って、3分ごとに記録してグラフ化するところまで出来た！ 今留守にしているので、外気とちゃんと連動してるのが分かる。 これで自分の調子がいい時・悪い時の部屋のコンディションが調べられる☺️ もうすぐ二酸化炭素濃度センサーも届くので楽しみ💪 pic.twitter.com/WIoihOcZPw— TAKUYA🐾個人開発で食うノウハウを書く (@craftzdog) September 3, 2018 自分のプロダクトばかり作っていると技術の幅も狭まってしまうので、定期的に趣味がてら題材を見つけて普段使わない技術に触れている。 自分にとってベストな部屋のコンディションが知りたい 今回は兼ねてからやりたかった、自分の部屋の温度や湿度などのコンディションを数分ごとに記録してグラフで可視化すること。 体調と空気の質は関連が深い。 気圧が低い
初心者でもDB設計やデータモデリングについて学べる7つのサイトと本 - paiza times
Photo by Samuel Mann こんにちは。谷口です。 「SQLは何となく書けるけど、DB設計はしたことない…」「DB設計について一度ちゃんと学んでおきたい…」という人は多いですよね。 DB設計とは、DBのデータモデル（DBの構成など）を作成する作業です。 DBを一から作ったり、テーブルを追加したりする際は、当然ですが「今あるデータが何となく格納できればそれでOK」ではありません。 テーブルは正規化できていないといけませんし、データの整合性も取れないといけません。また、効率よくデータが取れる構造になっているかどうかも重要です。 一から設計に取りかかるようなケースは少ないかもしれませんが、DBを取り扱うことがあるなら、こうしたDB設計の基本は知っておいて損はありません。むしろ自分が扱うDBの構造はきちんと知っておかないと、「なんか適当にSQL投げたらデータ取れたけど、正しく取れてる
Chrome拡張の高速な英語辞書ツールをつくりました(Mouse Dictionary) - Qiita
経緯 もともとMouseoverDictionaryという素晴らしいFirefox用辞書があったのですが、Quantumの登場とXULの廃止とともに使えなくなってしまったため、自分用にChrome拡張をつくった次第です。 ソースコード 実装に関わる技術寄りの用語: React, esbuild, chrome.storage.local, chrome.storage.sync, Cross-extension messaging, Hogan, debounce, resizable/draggable, intl.v8BreakIterator, deinja, クロスブラウザ, など。 ※詳細は「Mouse Dictionaryの技術的な話」をご参照ください https://qiita.com/wtetsu/items/2a5568cb0b5a38c003fb 使い方 インストール
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