CSS Reset - 2019's most common CSS Resets to copy/paste, with documentation / tutorials
The logistics industry has experienced a meaningful changeover with the appearance of the Internet of Things (IoT). By enabling real-time data collection and analysis, IoT has supplied new visibility into logistics operations. This raised visibility is key for keeping up […] Read Article Digital trading services have transformed the investment landscape for stocks, commodities, and other financial
直感を殺した効果測定崇拝は止めよう
宗教になった効果測定 昔、Webデザインは直感・経験・感性のみで作られていました。しかし、低価格・無料のデータ解析ツールが登場したことにより、より多くのサイトがデータ解析をサイトの成果測定に利用するようになりました。従来はページビューという大まかな数でしか価値を測定することが出来なかったわけですが、その場にいる利用者の姿も徐々に見えてくるようになりました。現在はページビューだけでなく滞在時間、訪問頻度、コンバージョンなど様々な要素を効果測定要素として取り上げるようになりましたし、それらを基に改善のプロセスが組まれるようになってきました。 ビジネスを考える上において、直感・経験・感性に行き過ぎていた従来の Web デザインは不十分な存在でした。そこで効果測定を積極的に取り入れようという動きが生まれたわけですが、今度は効果測定が『宗教化』してしまい本質を奪ってしまう場合も出て来ています。 効果
アジャイルにおける罠や落とし穴（失敗例）
アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 Sean Landis氏のTraps & Pitfalls of Agile Software Development - A Non-Contrarian Viewにて、 よくあるアジャイルに関する失敗パターンを挙げられていたので抜粋・意訳にてご紹介します。 個人的に大事だと思うのは4点目です。 「アジャイルはチームと個人の規律、コミットメントやオープンさを機能不全の組織が持つそれよりもより多く必要としている。 にも拘わらず機能不全の組織がまるで銀の弾丸かのようにアジャイルに対して希望をもってしまう。」というのは良く見てきた例のひとつで、こういう組織に限って、色々な理由をつけて教科
AWS News Blog
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
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