@Misnieju 渋谷の花火師・ファイアーワークス氏の イレギュラーなプレイを2分20秒にまとめ 字幕を付けてみました ①詳細不明の5分防衛ミッション用の アセンを制限時間1分で組む ②敵を積んだ輸送機ごと撃破 ③最終局面で弾切れするも 強襲艦のブリッジに 正 拳 突 き #アーマードコア #アーマードコア6 pic.twitter.com/iHRjLrOcwE 2023-08-19 17:01:49
![『アーマード・コア6』完全初見企画をクリアし開発者を震撼させた歴戦レイヴン「渋谷の花火師」のプレイングを漫画にするとこうなる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/167d1f816bf7c86e284c7cc80db55faffca0d8b3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2F88298ed9faf7a050c7289d92bb03db25-1200x630.png)
8月23日引け後にエヌビディア(ティッカーシンボル:NVDA)が決算を発表しました。驚くような良い内容で一時は+8%まで買われたのですが翌24日は利食いに押され結局前日比ほぼ変わらずで引け、今日は逆に現在ザラバ-3%で推移しています。一体、どこがいけなかったのでしょうか? まず決算自体はEPSが予想$2.08に対し結果$2.70、売上高予想111.9億ドルに対し結果135.1億ドル、売上高成長率は前年同期比+101%というぶっちぎりの内容でした。 グロスマージンは70.1%と前年同期43.5%からジャンプしています。 最も重要なデータセンター売上高は103.23億ドルで、前年同期の38.06億ドルから急増しました。 さらに第3四半期売上高は予想125.9億ドルに対し新ガイダンス156.8~163.2億ドルが提示されました。これは前年同期比+170%であり予想を超える強いガイダンスでした。
野球 高校野球 「非坊主」で話題、慶応・森林貴彦監督が指摘する“高校野球の教育的問題”「『バレなければいい』という大人にしていいのか」
音楽制作ツールには、Cubase、Studio One、FL Studio…のように汎用性の高いDAWソフトのほかにも、マスタリングに特化したソフトや波形編集に特化したもの、最近ではAI作曲機能が強力なものなどがあります。そうした中、それらとはまたちょっと異なるアプローチで、、作曲という部分に特化した音楽制作ツールもあります。その一つが、ハンガリーのソフトウェアメーカーであるMusicDevelopmentsのRapidComposerというWindowsでもMacでも使えるソフトです。 もともと2010年に誕生したこのソフトは、コード進行の作成やフレーズの生成にフォーカスしており、作曲における作業を効率よくこなせて、アイディア出しにも使えるツールとして進化してきた歴史があります。最新バージョンは4.7となっていますが、RapidComposerは国内に代理店がないこともあり、日本のDTM
高校2年のNaYuさんが、学校の文化祭における食品の待機列問題への解決策として、チェーン店の決算システムを再現しようとしたという内容が話題になっている。元記事によると、過去の文化祭では、来場者一人が1種類の食品を購入するのに最大で1~2時間を要する長い待ち時間が発生していたという。食品の調理時間と会計時間の差があること、および一店舗からしか注文ができないという問題が影響していたそうだ(文化祭で某チェーン店を再現して失敗した話、Togetter)。 そこで解決策として、EasyEatsというシステムが提案されたという。このシステムは、要はマクドナルドと同じもので、客側が会計レジで注文と決済を行い、食品引換券を受け取り、その引換券を持って、テレビモニターに表示される番号を待ち、食品を受け取る仕組み。各店舗はiPadを使用して注文を受け取り、調理し、注文状態を変更する仕組みを用意したという。 顧
先週末に東京ビッグサイトで開催された「コミケ」。 個人的には「各キャリアのネットワーク品質は大丈夫かな」という心配をしながら、SNSをチェックしていた。案の定、NTTドコモのネットワーク品質がすこぶる不評なのがわかった。ダウンロード速度をチェックするアプリのキャプチャ画面が何枚も上がっており、NTTドコモのネットワークは「10年前の速度かと思った」と揶揄されているほどであった。 ただ、昔と違ってネットで簡単にサブ回線を調達できるということもあり、楽天モバイルやpovoの回線で、しのいだ人も多いようだ。 NTTドコモのネットワーク品質に関しては、今年に入って「ターミナル駅周辺で遅い」と指摘されていた。同社では4月に「この夏までに対策する」と発表。先日、基地局にあるアンテナの角度や出力、指向性などの調整などをして、都内の新宿、渋谷、池袋、新橋において、概ね、ネットワーク品質が改善しているとの発
この記事では、Windowsシステムでオーディオパフォーマンスの問題(音割れ、音飛び、ノイズ)の要因を特定し、解決するための方法を解説します。 この記事の動画版もご覧いただけます。 ただし、以下のセクション「BIOS/チップセット/コンポーネントドライバのアップデート」および「その他の推奨事項」は動画では解説されていませんのでご注意ください。 はじめに - コンピュータを最適化する必要がある理由 Windows PCは非常に多くのメーカーで製造されており、使用可能なハードウェアの組み合わせも無限にあるため、互換性の問題や望ましくない部品構成の相性問題に結びつく可能性があります。 また、PCコンピュータの多くがオフィスアプリケーションやゲーム用途に最適なパフォーマンスを得られるよう設計されていますが、音楽制作用途のコンピュータに要求されるものは、オフィスやゲーム用のコンピュータのものとは通常
エンジニアの奇行 嚢中の錐という言葉がある。有能な人物は自ずと傑出していくという意味だが、有能さとは例えば学歴の高さとは一致しない。 たとえMIT卒であろうとも大成するとは限らないし、ましてや入試の点数などで見れる人間の側面は限定的である。 企業などで採用する側からしてみたら当然ながら採用後の活躍を期待して雇用するのであり、入社をゴールとしてそれ以降働かなくなる人は望ましくないし、学歴や入試の点数によってそういう人かどうか判定する事はできない。 活躍という観点で言うと長いキャリアにおいてより重要となるのはキャリア開始時での能力の高さよりも、険しく長い道のりを自己メンテナンスしながら歩み続けられる根気の強さが重要とされている。その根気の源泉は執着だったり崇拝だったり妄信だったりトラウマだったり原体験だったり人によって様々だが、ここではひっくるめて「やる気」と簡略化して呼ぶことにする。 さて「
プロeスポーツチーム『DetonatioN FocusMe』が、日本FPSのレジェンド「XrayN」氏のVALORANT部門タクティカルコーチ就任を発表しました。 「XrayN」VALORANT部門タクティカルコーチに就任XrayN氏加入コメント 18年の時を超えて、同じタクティカルシューターの場で『世界一の夢を実現できるかもしれない』ということからコーチをやろうと決意しました。 ご期待に添う事が出来るよう、選手・運営一同頑張っているので応援いただけたら嬉しいです! 加入インタビュー動画 インタビューnote DFM VALORANT部門 新タクティカルコーチ「XrayN」インタビュー|DetonatioN FocusMe XrayN氏をタクティカルコーチに迎えた『DetonatioN FocusMe』は、7月18日(火)より開催となる『VCT Last Chance Qualifier
シグモイド関数 まず、シグモイド関数について解説します。シグモイド関数は座標(0, 0.5)を基点として点対称となるS字型の滑らかな曲線で、その値は0から1までを取ります。深層学習におけるニューラルネットワークで用いられるシグモイド関数は標準シグモイド関数と呼ばれるものです。 標準シグモイド関数は厳密に式で書くと と表されます。eはネイピア数と呼ばれる定数で、その値は約2.718…という無理数です。 この式をPythonの描画ライブラリであるMatplotlibを用いて描画してみましょう。 デフォルトのコード import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #sigmoid関数を定義 def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) x = np.linspace(-8,8,1000) y = sigmoi
科学技術の発展は計測技術によって支えられ、計測技術の進歩は新たな科学的発見の基盤となってきた。将棋AIの世界においてもそれは同様で、前のバージョンからわずかでも強くなったのかを正確に計測することができれば、そのわずかな棋力向上を繰り返し、最強の探索部が書けるという理屈がある。 前のバージョンより有意に強いのか?これは、高校の統計学で学ぶ(?)統計的仮説検定やP値のことを思い出せば、かなりの回数を対局させなければ小さな棋力向上は掬えないことがわかる。 実際、私が将棋AIの探索部を改良する時は、少なくとも3000局ぐらいは前のバージョンや他のソフトと対局させて有意に強くなっているのかを検証している。通常、私は並列自己対局で320局(40コアXeon Dual × 4PC)の並列対局をさせている。従来はこの並列対局ができなかったのだが(将棋所を複数起動して対局させていた)、自作の自己対局スクリプ
従来のso-vits-svcと比較して、 約50倍速で同等の品質の学習モデル作成ができるRVC!! WindowsにRVC WebUI(ddPn08/rvc-webui)を導入し、好きな声のモデルを学習により作成し、音声変換するまでの一連の流れを画像付きで丁寧に解説します。 なお、中国の本家版でなくだだっこぱんだ氏が再構築された方のRVC WebUIを紹介しています。 (本家:yantaisa11/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) どんなことができる? 従来のSO-VITS-SVCで100分かけて作ったモデルと同等の品質のものが、2分ちょいでできます。 音声変換は音声の長さの等速~1.5倍速くらいの所要時間でできます。
対象者 活性化関数について、どんなものがあるのかまとめました。 最新のSwishとMish、さらにtanhExpも載せています! 一覧探してもなかなか良いの見つからないな〜という層をターゲットにしてます。 新しいのは見つけ次第追加します。 新しい関数の情報や、下記のTODOリストにある関数の情報をお持ちの方はぜひ教えてください! 勾配降下法もこちらでまとめています。 何かの役に立てばぜひLGTMやストック、コメントしていただけると励みになります! 更新履歴(2020/9/22~) 2020/9/22 softmax関数の微分の修正 softmin関数の微分の訂正とグラフの差し替え logSoftmax関数の微分の訂正 バッチ法、ミニバッチ法に対応したコードに差し替え メモリを犠牲に計算回数を削減する工夫をしてみました。有効かは未検証です。 2020/9/23 効果がほぼなかったので修正 2
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