mixi Engineers' Seminar #3 に参加しました #mixi_engineers - nokunoの日記
mixi Engineers’ Seminar #3 : ATND 機械学習の基礎と評判分析 by 高村大也 自己紹介 東工大のすずかけ台キャンパスにいます！ 「すずかけ台には良い教授がたくさんいる」はポジティブと評判分析 著書：Amazon.co.jp： 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ): 高村 大也, 奥村 学: 本 概要 コンテンツを入手→前処理→分類器→出力 前処理：形態素解析→品詞フィルタ，ストップワード削除 「すずかけ台には良い教授がたくさんいる」→すずかけ台 良い 教授 たくさん 分類器 ポジティブかネガティブか ナイーブベイズ分類器 確率的生成モデル 140文字制限は無視 ツイートの長さを決める（単語数） ポジティブかネガティブか決める 単語を選ぶ作業を長さ分だけ繰り返す P(ツイート，ポジ) > P(ツイート，ネガ) ならポジティブ，逆ならネガティブ
第3回Twitter研究会に参加しました #twitterconf - nokunoの日記
第3回Twitter研究会に後半から参加しました．今回もTwitterを中心として色々な発表があって，懇親会では色々な人と話ができてよかったと思います．第3回Twitter研究会公式サイトまた，会場では@synbooさん作成の座席表が活躍していました．今後は一般のイベントにも使えるようになるそうなので，2月のTokyoNLPのときには活用したいですね！第3回 Twitter 研究会の座席表 ビジネスおよびコンシューマ向けTwitter解析技術の紹介 by KDDI研究所 池田和史http://homepage3.nifty.com/toremoro/study/Twitter3/twitterconf3-ikeda.pdf Twitterのアジェンダ，可能性，対象 ソーシャルメディア分析技術 ビジネス向け：口コミマーケティングツール コンシューマ向け：TV視聴支援アプリケーション 口コミマ
Twitter検索がパーソナライズ検索に対応 - nokunoの日記
Twitter検索がパーソナライズ検索に対応しました。このエントリは、その背後にあるエンジニアリングについての記事を翻訳したものです。Twitter Engineering: The Engineering Behind Twitter’s New Search Experience以前のBlenderの記事も合わせて読むと良いかもしれません。 【これはすごい】Twitter検索を3倍高速化した記事の翻訳 - nokunoの日記 Twitterの新しい検索体験を支える技術本日（2011年5月31日）、Twitterはパーソナライズ検索をローンチし、ユーザは自分自身に関連のあるツイート、画像、動画を見つけることができるようになった。このプロダクトを開発するために、我々のインフラは2つの主な特徴をサポートする必要があった：検索結果の関連性フィルタと関連画像・動画の認識機能である。どちらの特徴も
Evernoteのアーキテクチャ概要 - nokunoの日記
みなさん、Evernoteは使っていますか？ Evernoteは「全てを記憶する」が合言葉のメモアプリで、クラウド上にデータを保存してWin/Mac/iPhone/Webから共通のデータにアクセスしたり同期したりできるのが特徴の便利なサービスです。開発元はシリコンバレーの会社ですが、日本人のユーザも非常に多いそうで、Evernoteの使い方についての記事は日本語でも星の数ほどありますのでここでは触れません。 今回は、そのEvernoteの裏側のシステム概要を解説する記事が今月開設されたばかりの技術ブログに公開されていましたので、翻訳してみました。Architectural Digest | Evernote Tech Blog はじめにこのブログの手始めとして、Evernoteの構築について大雑把な概要を述べる。ここではそれぞれのコンポーネントの詳細に踏み込むことはしない。それらについての
【これはすごい】Twitter検索を3倍高速化した記事の翻訳 - nokunoの日記
これはすごい！ というわけでTwitter検索を3倍高速化したという記事を翻訳してみました。Twitter Engineering: Twitter Search is Now 3x Faster2010年春。Twitterの検索チームは、我々の増え続けるトラフィックに対応し、エンドユーザにとっての遅延を減らし、我々のサービスの可用性を向上させ、新しい検索の機能を素早く開発できるようにするため、検索エンジンを書きなおす作業を始めた。 その努力の一部として、我々は新しいリアルタイム検索をリリースし、検索のバックエンドをMySQLからLuceneのリアルタイム版に変更した。そして先週、我々はRuby-on-Railsに取って代わるフロントエンドをローンチした。我々がBlenderと呼ぶJavaサーバーである。我々はこの変更によって検索のレイテンシが3分の1になり、検索機能の開発を促進できるよう
Facebookの新しいリアルタイム解析システムとは？ - nokunoの日記
Facebookの新しいリアルタイム解析のシステムでは、HBaseで1日200億件のイベントを処理しているそうです。以下の記事の翻訳です。High Scalability - High Scalability - Facebook’s New Realtime Analytics System: HBase to Process 20 Billion Events Per DayFacebookがまたやってくれた。彼らは巨大なリアルタイムデータのストリームを処理するもう1つのシステムを構築したのだ。以前にもFacebookはリアルタイムなメッセージシステムをHBaseで構築している(http://highscalability.com/blog/2010/11/16/facebooks-new-real-time-messaging-system-hbase-to-store-135.ht
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
