新人がテーブル設計でつまずいた話 | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、土屋です。 今回の記事では、私が初めてテーブル設計をしたときに、つまずいた話をまとめてみました。 テーブル設計の経験者の方には、「新人はこんなところでミスするんだ」と知っていただければいいなと思います。 【ミスその1】エンティティの属性の書き方が適切ではなかった 論理名を簡潔に書く 社員情報をまとめるエンティティに、社員のIDを属性として入れたいときがありました。 はじめは属性の論理名を、次のように「社員ID」にしていました。 ですが、「社員ID」ではなく、簡潔に「ID」とだけ書けばOKです(※)。 エンティティ「社員」の属性にIDがあると、それが「社員ID」であるのは自明だからです。 ※必ずしも当てはまるわけではありません。例えば、全てのテーブルで「社員ID」にしておくと、JOIN するときに迷いにくいので便利という意見もあります。 正しい表現か確認しながら物理名を書く 物理
MongoDB の Partial Indexes を試してみた | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDB 3.2で追加された機能である、Partial Indexes（部分インデックス）を試してみました。 Partial Indexes NOSQLであるMongoDBでも、クエリに対する応答性能を向上させるためには、いかにI/Oを減らすがが重要となります。RDBと同様に、インデックスを使ってコレクションの全走査をできるだけ発生させないのが有効な手段となります。しかし、むやみにインデックスを付与するとIndexが肥大化してメモリを圧迫し、結果的にDiskへのI/Oが増加するという問題もあります。 Ver. 3.2で追加された部分インデックスを使うことで、あらかじめクエリで絞り込む条件が明確な場合には、インデックスのサイズを抑えることが可能です。 Partial Indexes | MongoDB Manual インデックス作成時に条件を設定することで、イン
Nodeにおける初のオブジェクトデータベース: Realm Node.js
Realmではこれまでモバイルデベロッパーにフォーカスして Realm Mobile Database をSwift、Objective-C、Java、XamarinとReact Nativeに対して開発し、オープンソースとして提供してきました。本日、完全に新しい挑戦としてRealm Node.jsをリリースします。Nodeにおける初の真のオブジェクトデータベースです。本日から無料で完全にオープンソースとしてリポジトリが公開され、NPMを用いて npm install --save realm を実行するだけで利用できます。 これまで何年もの間、モバイルデベロッパーのみなさまから、サーバーサイドで動作するRealmが欲しいという本当にたくさんのご要望をいただいていました。長い間タスクリストに残ったままで、優先度は高くありませんでした。しかし、その状況は Realm Mobile Platf
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
今夜こそわかる安全なSQLの呼び出し方 ～ 高木浩光氏に聞いてみた
「安全なSQLの呼び出し方」というSQLのセキュリティに焦点を当てたドキュメントが、2010年3月にIPA（独立行政法人情報処理推進機構）から公開された。 これは2006年1月から提供されている、Webサイト開発者や運営者向けのセキュアWebサイト構築のための資料「安全なウェブサイトの作り方」の別冊として書かれたものである。「安全なウェブサイトの作り方」が92ページなのに対して、SQLインジェクションについてだけで40ページもの分量がある。なぜこんなに分厚いのだろうか。 このドキュメント作成に協力したという、独立行政法人産業技術総合研究所 情報セキュリティ研究センターの高木浩光氏にお話を伺うことができた。高木氏は個人ブログ「高木浩光＠自宅の日記」で、セキュリティ関連の問題を追求する論客としても知られている。筆者も以前、この連載の「今夜わかるSQLインジェクション対策」の回（2006年11月
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（11）（1/3 ページ） 無料のEclipseプラグイン「ERMaster」とは データベースのテーブル設計を行うときに皆さんは、どのようにしているでしょうか？ いくつかの無料で利用できるツールが提供されているので、筆者はそれらを利用していましたが、最近「ERMaster」と呼ばれるEclipseプラグインの存在を知りました。 ERMasterは、ほかのツールに比べ、直感的で分かりやすいUI（ユーザーインターフェイス）に、カスタマイズ可能な、Excelで出力できるテーブル定義書、辞書機能など痒いところに手が届くERモデリングのツールです。本稿では、このERMasterについてご紹介します。 ERMasterの主な特徴、8つ ERMasterには、主に次のような特徴があります。 【1】直感的で使いや
Open Tech Press | MySQLデータのバックアップ方法
2007年5月31日10:53 Tom-Adelstein、Bill-Lubanovic（2007年5月29日（火）） ファイルやディレクトリのバックアップは比較的簡単だが、データベースのバックアップとなると、いくつか特別な工夫を施す必要がある。ここではMySQLを取り上げているが、同じ原理はPostgreSQLやその他のリレーショナルデータベースにもあてはまる。 本稿は、最近O’Reillyから出版された書籍『 Linux System Administration 』の抜粋。 MySQLサーバを休みなく稼働させ続ける必要がないなら、以下に示すような圧縮なしのオフラインバックアップ手法が手っとり早い。 MySQLサーバを停止させる。 # /etc/init.d/mysqld stop MySQLのデータファイルおよびディレクトリをコピーする。例えば、MySQLのデータディレクトリ/var
【特集】MySQL Clusterを試す - クラスタ化した分散アドレス帳をつくる (MYCOMジャーナル)
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ウノウラボ Unoh Labs: PHPで書かれたwebサービスを高速化する2
前回のエントリPHPで書かれたwebサービスを高速化するでは高速化のレベルのうち、最初の2段階「ハードウェアによる高速化」「ソフトウェアによる高速化」について書きました。 今回は第2弾として「プログラムの工夫による高速化」について書きたいと思います。 - DBへのアクセスは自分で抽象化する DBへのアクセスを高速化するためには、チューニングを行ったり複数台構成にするわけですが、 広く使われているPear::DBとかadodbは複数台構成のDBに接続することを考慮されていません。 Pear::DBやadodbはバックエンドに使って、ラッパークラスを作るようにしましょう。 - 更新系クエリと読み出し系クエリのユーザを分ける これは高速化とは関係ないんですが、ぜひ実行してもらいたいので書きました。 複数台構成のサーバにアクセスするときは更新系クエリはマスターに発行して、 読み出し系クエ
PHPのセッションをDBに格納するチュートリアル:phpspot開発日誌
Chris Shiflett: Guru Speak: Storing Sessions in a Database While the default session storage mechanism is adequate for many PHP developers, you might find yourself wanting to modify its behavior from time to time. One of the most common reasons for wanting to change the default behavior is to store sessions in a database rather than the filesystem. The top reasons for this desire are: PHPのセッションをDB
MySQL負荷分散のまとめ - Life on the net
はてぶで人気エントリーになっていた、 http://kokoromo.jugem.cc/?eid=195 [MySQL：１台しかない環境で負荷分散] これは負荷分散＝スケールアウトというよりは一台でスケールアップしてしのぐ手段を書いてい。 だから負荷分散という言葉は必ずしも正しくないのだが、一つのテーブルへの付加集中を分散させるという事なのだろう。 そこで何パターンかあるMySQLの負荷分散を簡単にまとめてみる。 1. 富豪的分散 商用のクラスター製品を使う。 最近はMySQL専門のクラスター製品が出てきている。 http://www.continuent.jp/pro.html なんかは良いかなと思う。 長所： プログラム側ではクラスタ状態を何の意識もせず、一つのターゲットに対してクエリーを発行すれば良い。 ターゲットが複数台ある事は意識する事は無い。 不具合があるノードに生じた場合、他
１人で稼ぐ日記 | MySQL：１台しかない環境でエセ負荷分散
MySQLのネタ。 １台しかない環境でエセ負荷分散を行う。 MySQLで負荷分散を考えたとき、 １台目にマスターのＤＢサーバー、 ２台目以降をスレーブのＤＢサーバーとして用いる。 マスターは更新系のみのＳＱＬ文を、 スレーブは参照系のみのＳＱＬ文を投げる。 こんな負荷分散を１台のサーバーで行う必要が出てきた。 現在１台でやっていて、ディスクＩＯが追いつかずに捜し求めた結果、下の形で落ち着いた。 １つのテーブルでインデックスを含めたサイズが 30MB〜100MBほどで安定している、という条件があるのですが かなり負荷下がります。 ※上記サイズは搭載メモリサイズによって変わります -------------------------- ■やりかた 負荷が高いテーブルをＡとする １：Ａと同じテーブル構成で、エンジンをMEMORY(he
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