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Bulletproof coffee, also known as butter coffee or keto coffee, is a high-calorie drink made with added fats, intended to fuel your start to the day. It was created by Dave Asprey, the originator of the Bulletproof Diet, and is popular among low-carb dieters and those following a ketogenic diet. The drink consists of coffee made from high-quality beans, unsalted butter, and a medium-chain triglyce
AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1） - ＠IT
AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲について。 AI人材の不足 2015年にDeep Learningを利用したモデルが、画像認識率において人間を上回る結果を残したことを皮切りに、世の中はAIブームに突入しました。その勢いはすさまじく、業界を問わずビジネス形態が目まぐるしく変化しています。世界中のサービスが即座に利用できてしまう現代では、各業界の各企業にとってのライバルは、もはや同業他社だけではありません。これからの時代は、Googleをはじめとした最先端テック企業をライバルとして
進化する機械学習パラダイス ～改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する～｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
■ はじめに 学習済みモデル生成のためには大量の生データや生データを元に生成した学習用データセットが必要となりますが、その際に著作物である生データ（文章、写真、静止画、動画など）を利用することも多くあります。 著作権法上、著作物は著作権者に無断で利用（ダウンロードや改変等）することは出来ませんが、実は日本の今の著作権法には４７条の７という世界的に見ても希な条文があるため（詳細は後述）、ＡＩ開発目的であれば、一定限度で著作権者の許諾なく著作物を利用できます。 その点を捉えて、早稲田大学法学学術院の上野達弘教授は「日本は機械学習パラダイスだ」と評しています。言い得て妙ですね。 【参考】 コラム：機械学習パラダイス（上野達弘） ただ、この４７条の７には「ある限界」もありました。 ２０１９年１月１日に改正著作権法の施行が予定されていますが、同改正法が施行されると、この４７条の７が廃止され、新しい条
AI Progress Measurement (Archived)
Measuring the Progress of AI Research (Archived)¶ This project was active during 2017 and hasn't been updated since then. It collected problems and metrics/datasets from the AI research literature, with the intent to track progress on them. The page is preserved for historical interest but should not be considered up-to-date. You can use this Notebook to see how things are progressing in specific
AIを利用したシステム開発を受託したベンダが絶対に知っておくべきポイントと具体的契約条項｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
この記事は「AI法務Q＆A～AIの生成・保護・活用に関する法務Q＆A～」のうちのQ＆Aの１つです。 Q＆Aの全体像については「AI法務Q＆A～AIの生成・保護・活用に関する法務Q＆A～」をご参照ください。 「AIを利用したシステム」の開発は、これまでのシステム開発と異なる点があり、特にベンダ側が知っておくべきポイントが何点かあります。 【AIシステム開発に際してベンダが知っておくべきポイント】 １ まずは「できないこと」をはっきりさせ、ユーザーの期待値のコントロールをする ２ 成果物に関する権利の取り扱いが一番のポイント ３ 生成した学習済モデルについて蒸留行為や派生モデル生成行為をすることがOKかNGか ４ モデル生成のためにユーザーから提供を受けるデータの取り扱いに注意する ５ システム障害が生じたときの責任分担が不明確になりがちなので要注意 この記事では、ユーザーとベンダがシステム開
新規アプリケーションへの深層学習適用のベストプラクティス - Qiita
どのようにサービスにディープラーニングを適用すればいいか、ベストプラクティスがまとまっていた論文があったので、訳してみました。 元論文 Best Practices for Applying Deep Learning to Novel Applications Leslie N. Smith https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1704/1704.01568.pdf アブスト このレポートは、特定のドメインのエキスパートだがディープラーニングに詳しくない人向け ディープラーニングを試してみたいと思っている初心者のための経験的なアドバイス フェイズを分割することで、マネージメントしやすくすることを薦めている 各フェイズごとに、新規学習者へのおススメと知見を含んでいる イントロダクション ディープラーニングの研究してるから、ディープラーニングのアプリケーショ
製品・サービス一覧｜株式会社ユーザーローカル
User Insight ヒートマップに対応した企業向けのWeb解析ツールです。 ユーザーのマウスの動きやタップの動きを個別に再生できたり、どんな組織からアクセスされたかわかるなど独自のユニークな機能が多数あります。大規模サイトも解析可能で日本を代表する有名企業や官公庁など、約700サイトへの導入実績があります。 Social Insight Facebook、Twitter、Youtubeなどソーシャルメディアの マーケティング分析・管理ツールです。国内SNSユーザー2600万人のアカウント、企業Facebookページ120万件、数百億件の投稿データ、5500万枚の写真、220万件の動画データなどを解析してソーシャルマーケティングに活用できます。
無料のAIチャットボット『Repl-AI（レプルAI）』｜docomo × インターメディアプランニング
プログラミング不要の 無料チャットボット！誰でも簡単にチャットボットを作れます。 まずは無料で「Repl-AI (レプル・エーアイ)」を試してみましょう お知らせの通り、Repl-AIは、2021年3月31日（水）16時00分にサービスの提供を終了いたしますが、 NTTドコモから提供されるSUNABA、および、ドコモAIエージェントAPIへの移行作業を行っていただくことで、 Repl-AIでこれまで作成いただいたチャットボットを引き続きご活用いただくことが可能です。 ドコモAIエージェントAPI※に関するご相談はこちらからお問い合わせください。 SUNABAに関するご相談はこちらからお問い合わせください。 ※ドコモAIエージェントAPIは個人でご契約はできないため、 お問い合わせにつきましても法人の方からのお問い合わせのみの対応となります。 あしからずご了承ください。
AIベースの新アルゴリズム“RankBrain”をGoogleが導入済み、SEOはどう対応すべきか？
[レベル: 上級] RankBrain（ランクブレイン）と呼ぶ、AI (Artificial Intelligence: 人工知能) をベースにしたアルゴリズムをGoogleは数か月前から導入しているそうです。 Googleのシニア・サーチ・サイエンティストのGreg Corrado（グレッグ・コラード）氏が、Bloombergによるインタビューのなかで明らかにしました。 RankBrainの導入によって、ユーザーの検索クエリをより的確にGoogleは解釈できます。 RankBrainとは インタビューからわかるRankBrainの特徴をまとめます。 通常のアルゴリズムはGoogleのエンジニアがコードを書いて完成させます。 改良、改善するにはコードの修正が必要です。 自ら変化することはありません。 しかしRankBrainはAIがベースになっていて、学習していきます。 すなわち僕たち人間
■featured stories
Emerging technology review シリコンバレーからの先端技術分析レポート。先端技術を学び、日本企業の経営戦略と製品計画策定に寄与。未来を生み出すベンチャー企業やファウンダーと接し、イノベーション誕生の思想に迫る。 “Emerging Technology Review” is research reports featuring the latest technologies. The articles analyze the new wave of the technologies and explores the Silicon Valley culture and innovations. ■featured stories シリコンバレーからの先端技術分析レポート (ブログへのリンク) ■about シリコンバレーで生まれる先端技術を解析 VentureCl
注目高まる人工知能--押さえておきたい用語21選
Conner Forrest （TechRepublic） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2015-08-24 06:15 人工知能（AI）への注目が高まる中、この分野で使われる用語を知っておくことは重要だ。ここではAI分野特有の用語をいくつか紹介する。 アルゴリズム タスクを実行するための数式、または一連の規則。人工知能ではアルゴリズムによって、質問に対する答え、あるいは問題に対する解を見つける手順を機械に伝達する。 後向き連鎖 機械が望ましい目標や出力を裏付けるデータや証拠が存在するかどうかを判断するため、そうした目標や出力から逆向きに作動させる手法。 枝刈り AIシステム内で検索アルゴリズムを使って、ある問題に対する重要でない解を削除すること。これにより、AIシステムが行う決定の数が減少する。 重み ニューラルネットワーク内の単位、つまりノードの間の結びつきの強さ。この重みは、
ゲームAI -基礎編- 『知識表現と影響マップ』
みなさん、こんにちは! 突然ですが…皆さんには、ひいきにしている ゲームのキャラクターはいらっしゃいますでしょうか。 手ごわいボス敵や頼れるパートナー、愛嬌のある動きをするモンスター達は 一体どのような仕組みで動いているのでしょう？ 今回の記事ではそんなゲームの中のキャラクター達を 魅力的に動かす仕組み、AIについて御紹介したいと思います。 改めまして本記事を担当させて頂きます、Cygamesエンジニアの佐藤です。 これまでコンシューマ機でのゲームAI開発に携わり、 ゲームならではのキャラクター表現の楽しさを追いかけてきました。 このブログを通じて、皆さんのゲームのキャラクターを より表情豊かに魅力的なものにする方法について、皆さんと一緒に考えていければ幸いです。 今回はゲームのAIをデザインするにあたって重要となる、 「知識表現を定義する」というステップと、 知識表現の一つである影響マッ
人工知能を実現する学習アルゴリズムに必要な能力 - 人工知能に関する断創録
今年は、Deep Learningを研究する予定（2014/1/4）だったのだけれど、多層パーセプトロンまで到達した（2014/2/5）ところで少々（？）足踏みしている。Deep Learningの構成要素であるボルツマンマシンを理解するのに手間取っているためだ。ボルツマンマシンの理解には、マルコフ確率場やMCMCの理解が必要なことがわかったので少し廻り道してモンテカルロ法を先に勉強（2014/6/20）していたというわけ。 ただ、そればかりでは少々退屈になってきたので少し先回りして Deep Learning の先駆者のBengioさんが書いた論文 Learning Deep Architectures for AI を勉強している。示唆に富む見解が多いのであとで振り返られるように記録しておきたい。 まずは、1.1節のDesiderate for Learning AIの部分。人工知能を
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