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    raitu
    raitu 人工知能の弱点を整理。まあ強いAIを目指す研究者から見たら深層学習のような弱いAI(要素技術)は物足りないよなと

    2015/10/22 リンク

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    georgew
    georgew 統計処理するため、データが豊富な分野では正しく答えるが、特殊な領域では上手くいかない > 同感。機械学習はブラックボックス化された統計処理という印象。

    2015/09/22 リンク

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    fake-jizo
    fake-jizo 人工知能が人類を追い越す特異点「Singularity」は来ない。深層学習「Deep Learning」が大流行しているが、壁に突き当たる。人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人 Ta

    2015/09/22 リンク

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    gogatsu26
    gogatsu26 “人工知能が人類を追い越す特異点「Singularity」は来ない。深層学習「Deep Learning」が大流行しているが、壁に突き当たる。”

    2015/09/21 リンク

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    youko03
    youko03 なるほど

    2015/09/20 リンク

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    matsui
    matsui 「人工知能は本来の目的を見失っている」

    2015/09/18 リンク

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    sabro
    sabro いや理屈で説明できないほど複雑なことに答えをだせるからすごいんでしょ。たとえば天気なんか要因が多すぎて論理的に導出するには過程が膨大になりすぎるけど、AIは自分で計算過程を学習して答えをくれる

    2015/09/15 リンク

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    t_f_m
    t_f_m "人工知能が人類を追い越す特異点「Singularity」は来ない。深層学習「Deep Learning」が大流行しているが、壁に突き当たる" / そりゃそうだろ。深層学習は入力も出力も人間がお膳立てしてるんだし。別の技術が要る。

    2015/09/14 リンク

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    isrc
    isrc 人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、人間のインテリジェンスを目指せ/Deep Learningが幅広い分野で成功を収めているが、長期的には壁に当たる

    2015/09/14 リンク

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    paravola
    paravola Singularityは来ない/人工知能開発者を前に、厳しい意見が続き、会場は重い空気に包まれた。改めて指摘されるまでもなく、既に分かっている、との雰囲気も感じられた

    2015/09/14 リンク

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    yom-amota
    yom-amota それはそれとして、夢のない話だ、

    2015/09/14 リンク

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    aidiary
    aidiary 面白い指摘

    2015/09/14 リンク

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    hiddy216
    hiddy216 そうなんだよなーどこまで行ってもパターン認識で「統合(総合)して考えて結論を出す」というところが弱い。ま、うまく使えばよいのよ。

    2015/09/14 リンク

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    call_me_nots
    call_me_nots ”Deep Learningが幅広い分野で成功を収めているが、(Marcusは)長期的には壁に当たるとみている。この理由は、単一のアーキテクチャーで全ての問題を解決しようとするため”

    2015/09/14 リンク

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    h0714k
    h0714k []

    2015/09/14 リンク

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    s-feng
    s-feng まだ単純ながらも従来よりもより脳の構造を真似たDLは本来の目的に合致してると思うし、当面出来ないことが限界として挙げられているような気がする。概念という中間層をもつという発想は最初の突端になるはずでは?

    2015/09/14 リンク

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    gamella
    gamella あとで

    2015/09/14 リンク

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    mobius118_7
    mobius118_7 人工知能は昔も今も統計学

    2015/09/14 リンク

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    cancamayum
    cancamayum 確かに今現在人工知能ってニューラルネットワークのことで、記述統計推測統計による多変量解析を基にビッグデータ分析+データマイニング+テキストマイニングをしているだけである。

    2015/09/14 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 希望的観測で技術的特異点は来ると思っているが、同時に、何か重大な問題が見つかって「人間のある部分だけは人工知能で再現することが不可能」という事が証明されてしまうのではないかとも思ってる。

    2015/09/14 リンク

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    kimutansk
    kimutansk 「深層学習「Deep Learning」が大流行しているが、壁に突き当たる。」と。あと、「人工知能の本来の目的」ってなんなんでしょうねぇ。実際。

    2015/09/14 リンク

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    kangaetemita
    kangaetemita 全然関係なくて恐縮だが、こういうのを読むとドラえもんってスゲーなってつくづく思う。のび太くらい知的レベルの低い児童との会話から最適解を提示できるんだらかな。

    2015/09/14 リンク

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    kent-where-the-light-is
    kent-where-the-light-is 後で読む

    2015/09/14 リンク

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    chore1025
    chore1025 ハードウェアが進歩して扱える人工ニューロンの数が人間のそれを超えるのが2045 年という話だった気が

    2015/09/14 リンク

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    fubar_foo
    fubar_foo 特異点がいつ来るかは分からないが、ハードウェアの進化がカギになることは間違いない。 DNNだけでは実現しないだろうが、来ないとは少し考えづらい。

    2015/09/14 リンク

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    masakiplus
    masakiplus 人工知能が人類を追い越す特異点「Singularity」は来ない。深層学習「Deep Learning」が大流行しているが、壁に突き当たる。人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人

    2015/09/14 リンク

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    SigProcRandWalk
    SigProcRandWalk 講演者に賛成。「Singularity」うんぬんは「統計モデル」に何を期待してるのかずっと不思議だった。突き詰めると「平均」と「分散」(+影響が薄い高次の係数)に行き着くはずなので。DLはブレークスルーには違いないが

    2015/09/13 リンク

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    endo_5501
    endo_5501 “人間の視覚とコンピュータービジョンは、根底から異なる”

    2015/09/13 リンク

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