Back 開発 & 設計 開発フレームワーク & ツール クロスプラットフォーム対応の高性能アプリケーションを構築・設計・提供。チームをつなぐツールにより開発を加速し、構想から製品化までのプロセスを効率化します。 製品 Qt フレームワーク クロスプラットフォーム向けソフトウェアライブラリ & API
Qt for Python (PySide6) | 公式Pythonバインディング
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Pipenv: 人間のためのPython開発ワークフロー
Pipenv: 人間のためのPython開発ワークフロー¶ Pipenv は、全てのパッケージングの世界 (bundler、composer、npm、cargo、yarnなどなど。) における最高のものをPythonの世界にもたらすことを目的としたツールです。 我々の世界ではWindowsは第一級市民です。 Pipenvは、手動でパッケージのインストールおよびアンインストールを行うのと同じように Pipfile に対してパッケージの追加および削除を行うのに加え、自動でプロジェクト用の仮想環境を作成し管理します。 またPipenvは、いかなるときも重要な Pipfile.lock を生成し、これを利用しビルドが常に同じ結果になるようにします。 Pipenvは主にアプリケーションのユーザーと開発者に、簡単に作業環境を作れる方法を提供するためのツールです。 ライブラリとアプリケーションの違いや、
Pipenv: Python Development Workflow for Humans — pipenv 2026.5.2 documentation
Pipenv: Python Development Workflow for Humans¶ What is Pipenv?¶ Pipenv is a Python virtualenv management tool that combines pip, virtualenv, and Pipfile into a single unified interface. It creates and manages virtual environments for your projects automatically, while also maintaining a Pipfile for package requirements and a Pipfile.lock for deterministic builds. Linux, macOS, and Windows are all
Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する - エムスリーテックブログ
砲撃する自走砲（PzH2000自走榴弾砲）。自走砲は戦車によく似ていますが、戦車ではありません。＊本編とは関係ありません。 こんにちは、エムスリー基盤開発チーム小本です。 Pythonのパッケージ管理周りでは、 「setup.pyでrequirements.txtを読み込むのが普通なんですよね？」 「pipenv があれば venv はオワコンなんですね？」 「pyenvは要らないんですよね！？」 「Pythonは歴史が古い分、Rubyなどに比べてカオス」 みたいな混乱をよく目にします。 実際、複数のツールがあって（一見）複雑です。また「なぜこうした状況にあるのか」がドキュメント化されているわけでもありません。 なので、私なりに整理してみることにしました。 ※「追伸」を追加しました。この記事では汎用プログラミング言語としてPythonを使うケース（Webアプリとか、CLIツールとか、ライブ
Welcome to Bokeh — Bokeh documentation
Bokeh documentation# Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging from simple plots to complex dashboards with streaming datasets. With Bokeh, you can create JavaScript-powered visualizations without writing any JavaScript yourself. Finding the right documentation resources# Bokeh’s documentation consists
C++ UI Libraries • memdump
A list of free, cross-platform GUI solutions for C++. If you don’t like Qt, or other major GUI frameworks like wxWidgets or GTK, the choices available to you are a bit overwhelming. If you know of other C++ UI libraries not listed here, dead or alive, let me know! Healthy Projects At the time of writing, these projects were in active development. The list of pros and cons is certainly incomplete.
ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開
Preferred Networksは4月10日、自社で開発するオープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」に関する日本語の学習サイト「ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル」を無償公開した。機械学習を勉強するために必要な数学や統計学、プログラミング言語Pythonなどを基礎から学べるという。 機械学習やディープラーニング（深層学習）の仕組みや使い方を理解したい大学生や社会人向けのオンライン教材を公開。大学の授業、企業の研修、商用セミナーなどで誰でも無料で使用できる。 サイト内では機械学習やディープラーニングの基礎的な理論を始め、Pythonの使い方や、NumPy、scikit-learn、Pandasなどのライブラリを用いた実装の他、微分、線形代数、確率・統計なども学べる。 Chainer チュートリアルでは、ブラウザ上でPythonのコードを実行できるGoo
ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 ※Chainerの開発はメンテナンスモードに入りました。詳しくはこちらをご覧ください。 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラーニングフレームワークの使い方まで、幅広い知識が必要となります。 本チュートリアルは、初学者によくある「まず何を学べば良いか」が分からない、 という問題を解決するために設計されました。 初学者は「まず何を」そして「次に何を」と迷うことなく、必要な知識を順番に学習できます。 前提知識から解説 このチュートリアルは、Chainer などのディープラーニングフレームワークを使ったプログ
QML と Qt for Python の連携
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Sunsetting Python 2 support
History This page is now an archive of part of the transition from Python 2 to 3. By around 2015, when Python 2 support was originally planned to end, many important Python libraries and tools supported Python 3. But Python 2 still had a lot of users, and projects needed to support both major versions. The end of Python 2 support was postponed to 2020, and some people argued that development of Py
リクルート、Python向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」公開
リクルートはこのほど、同社のAI研究機関・Megagon Labsが開発したPython向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」（ギンザ）と、国立国語研究所と共同で研究してきた学習済みモデルを組み込んだ「GiNZA日本語Universal Dependencies（UD）モデル」をGitHubで公開した。 GiNZAは、複雑な導入作業不要で、ワンステップでモジュールとモデルファイルの導入が可能なライブラリ。エンジニアやデータサイエンティストが自然言語処理を簡単に応用できることを目指して開発したという。 自然言語処理ライブラリ「spaCy」をフレームワークとして利用し、オープンソース形態素解析器「SudachiPy」を組み込んでおり、「産業用途に耐える性能を備えている」としている。spaCyの国際化機能により、複数の欧米言語と日本語の言語リソースを切り替えて使用することも
GiNZA - Japanese NLP Library
Skip to the content. GiNZAの公開ページ What’s new! GiNZA v5.2.0をリリースしました (2024.03.31) 日本語の節認定のためのAPIを追加 (experimental) ja_ginza_bert_largeのβ版を公開中 cl-tohoku/bert-large-japanese-v2をベースモデルに採用 精度が大幅に向上（LAS=0.938, UAS=0.949, UPOS=0.983, ENE=0.708） CUDAに対応し8GB以上のRAMを搭載したGPU環境、または、M1・M2などApple Silicon環境の利用を推奨 ginzaコマンドで日本語以外を含む全てのspaCyモデルが利用可能に ginza -m en_core_web_md の形でモデル名を指定することでCoNLL-U出力ツールとして利用可能 ginzaコマ
An Intro to Threading in Python – Real Python
Python threading allows you to have different parts of your program run concurrently and can simplify your design. If you’ve got some experience in Python and want to speed up your program using threads, then this tutorial is for you! In this article, you’ll learn: What threads are How to create threads and wait for them to finish How to use a ThreadPoolExecutor How to avoid race conditions How to
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GitHub - pyeve/cerberus: Lightweight, extensible data validation library for Python
GitHub - schematics/schematics: Python Data Structures for Humans™.
GitHub - bokeh/bokeh: Interactive Data Visualization in the browser, from Python
Qt for Python - Visual Studio Marketplace
Python and Houdini Start Up Scripts – Part 1 | Houdini Tricks
GitHub - microsoft/pyright: Static Type Checker for Python
Welcome to Python for Visual Studio Code | Python in Visual Studio Code
