2018年3月29日開催 サイバーエージェントにおけるデータ活用とその技術についての勉強会「春の機械学習祭り 〜Data Engineering & Data Analysis WS#4〜」での登壇資料 (秋葉原ラボ所属 内藤遥) https://cyberagent.connpass.com/event/80969/
![自然言語処理 Word2vec](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e761f30fe41964e1e75f9c263e250e772c7e3b07/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fword2vec-160904040458-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2018年3月29日開催 サイバーエージェントにおけるデータ活用とその技術についての勉強会「春の機械学習祭り 〜Data Engineering & Data Analysis WS#4〜」での登壇資料 (秋葉原ラボ所属 内藤遥) https://cyberagent.connpass.com/event/80969/
言語処理学会第23回年次大会(NLP2017)のチュートリアルで使ったスライドです。日進月歩なので内容がどんどん古くなって行くと思います。最新情報はご自分で勉強してくださいw
CEDEC 2013 - 徹底的にチューンしたハイブリッドアプリ「D.O.T. Defender of Texel」の制作
eurie Inc. では、Elasticsearch を カスタマーサポートのためのヘルプデスクツール "eurie Desk" のメッセージ検索サービスとして利用しています。 eurie Desk における Elasticsearch の活用事例を紹介するとともに、マルチテナント時や、Relational Database との併用における検討事項について解説しています。 第17回Elasticsearch勉強会 #elasticsearch #elasticsearchjp の発表資料です。 1. Use Cases of Elasticsearch AND Considerations in Multi-tenancy 2016-09-14 eurie Inc. Takahiro Ikeuchi 2. Agenda About us and our product Our use
2. 自己紹介: 遠藤侑介 • 会社員 – 本発表は完全に趣味の内容です • Ruby コミッタ – Ruby 2.0 リリースマネージャ (2013年リリース予定) – 本発表はこの内容でもありません • esoteric programmer ← 今日のテーマ – Twitter: @mametter – Blog(日本語): http://d.hatena.ne.jp/ku-ma-me/ – Blog(英語): http://mamememo.blogspot.com/ 2 3. Esoteric Programming • 普通の人 puts “Hello, world!” • Esoteric Programmer alias|send¥ ;$stdin=GC | "%p?"%def# FALSE.gets();(8 | 64).chr+232424. to_s(25)+", "
こちらが改訂版なので,ダウンロードするならこちらで: http://www.kamishima.net/archive/scipy-overview.pdf 第15回情報科学技術フォーラム (FIT2016) での講演「科学技術計算関連Pythonパッケージの概要」の発表資料です. * 講演ページ: http://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2016/FIT2016program_web/data/html/event/event72.html * 小嵜 耕平さん資料「Python とデータ分析コンテストの実践」 https://speakerdeck.com/smly/python-todetafen-xi-kontesutofalseshi-jian * サンプルファイル: https://github.com/tkamishima/fit2016tutor
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
This document summarizes Mosa Siru's engineering work at DeNA and Gunosy. It describes Gunosy's RSS/Atom feed crawler system which includes components like a job queue, fetcher, parser, updater, content generator, and indexer. It also discusses technologies used like Python, Celery, MySQL, S3, Elasticsearch. The system is designed to efficiently parse, store, generate content and index feeds at sc
最適輸送問題(Wasserstein 距離)を解く方法についてのさまざまなアプローチ・アルゴリズムを紹介します。 線形計画を使った定式化の基礎からはじめて、以下の五つのアルゴリズムを紹介します。 1. ネットワークシンプレックス法 2. ハンガリアン法 3. Sinkhorn アルゴリズム 4. ニューラルネットワークによる推定 5. スライス法 このスライドは第三回 0x-seminar https://sites.google.com/view/uda-0x-seminar/home/0x03 で使用したものです。自己完結するよう心がけたのでセミナーに参加していない人にも役立つスライドになっています。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中! https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
El documento contiene varias notas y preguntas confusas de personas mayores sobre temas tecnológicos como nombres, contraseñas, grabación y envío de videos, correo electrónico, y problemas con ratones y ordenadores. Algunas notas muestran dificultades para comprender conceptos básicos sobre el origen de los niños, grabación de TV, y funcionamiento de dispositivos.
スタートアップの企業文化 (Startup Culture) についてのスライドです。 企業文化やビジョンをスタートアップの初期から気にするべきかどうかは悩ましいところですが、Y Combinator の Jessica Livingston のいうとおり、企業文化はその設立当初から自然と育っていってしまうものだなと 2, 3 人のスタートアップを見てても思います。であれば、初期から考えるためのある程度の情報はあっても良いのかなと思い、今回スライドをまとめました。 企業文化はかなりソフトな概念なので、そもそも把握しづらい上に何が良くて何が悪いのかも分かりにくく、さらに簡単に変えたり作り上げたりできるものではありません。それに加えて、良い(望ましい、心地の良い)企業文化があるからといって、その企業の成功が約束されるわけではありません。 ただ様々な研究を見てみても、良い企業文化は生産性向上や採
How do you measure the quality of your code? Performance and testing are just one aspect of code, in order to meet deadlines and make maintenance quicker you also need your code to be readable, decoupled and generally easier to comprehend and work with. This talk will go over tips and exercises to help you identify trouble areas, refactor them and train you to write better code in future projects.
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