Wikidata/Technical proposal - Meta
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グーグル幹部、「ウェブの生みの親」リー氏のセマンティックウェブに疑問を提起
ウェブの生みの親で現在はWorld Wide Web Consortium（W3C）のディレクターを務めるTim Berners-Lee氏は米国時間7月18日、米国人工知能学会（AAAI）が主催する会議で基調講演を行い、人工知能とセマンティックウェブについて語った。 講演の中でBerners-Lee氏は、ウェブの次の段階は、データを人工知能にもアクセス可能にし、検索、分析させることだと指摘した。さらに同氏はマシンが簡単に読み取れるデータが互いにリンク付けされたウェブであるセマンティックウェブに言及し、これが導入されれば、さらに多くの知識が、もとの情報を作成、公開した人たちとは別の人や組織に、当初は予想もしなかったような用途で使われると説明した。 Berners-Lee氏はこれまでにもHTMLだけでなくセマンティック言語を使うようウェブ開発者に提唱してきたが、今回の講演の内容はその件にも及ん
Technorati Microformats Search
Want your contacts, events, and reviews to show up here? First, publish your content with microformats. Many tools and services do this automatically so you may already be done with this step! If the service or application you are using is not listed, contact their support department and ask them to support microformats. Send them to microformats.org for more information. Second, ping us! If you
【インタビュー】Hypertextの父・Ted Nelson氏、来日 - 可視化されたHyperlinkの世界"FloatingWorld" (1) 言葉はあるが、中身はない - 特別な言葉"ハイパーテキスト"を生んだテッド・ネルソン氏 (MYCOM PC WE
まったく新しいもの 世の中の怪物、キメラやスフィンクス、エイリアンから怪人に至るまで、あらゆるクリーチャーは、何かと何かの合成でつくられてきた。まったく新しいものを想像/創造することは、きわめて困難なことのひとつだからだ。まったく新しいものには名前がつけられることで、初めてそれが他のものと区別される。魔術とは本質的に、秘密の名前についての科学だ。 言葉に先立つ概念があるか。これは哲学の重大な問題だが、一般にものごとは、言葉によって他のものと峻別され、特徴をもった存在として屹立する。 言葉はある。しかし、中身はない――そんな特別な言葉が、コンピュータにはある。「ハイパーテキスト」である。いまから40年以上も前に、この言葉を生み出した男がいる。テッド・ネルソン氏。時代を40年以上も先取りした男だ。 テッド・ネルソン氏 ハイパーテキストというからっぽの容れ物に、それから40年、多くの人がいろいろ
メタデータ技術とセマンティックウェブ
メタデータ技術とセマンティックウェブ スポンサード リンク ・メタデータ技術とセマンティックウェブ いまネット技術でキーワードの「Web2.0」とも関係が深いメタデータとセマンティックウェブについて書かれた研究書。主に理系の学部生向けレベルの入門の難易度。RSSやWebサービスのAPIをいじるのは楽しいが、より深いレベルで技術を理解したい人も増えたはずの今、タイムリーな刊行（2006年1月出版）。 目次： 序章 メタデータのもたらすものとは 第Ⅰ部 メタデータ 第１章 メタデータアーキテクチャ 第２章 標準化の流れ 第３章 メタデータ基本技術とその背景 第Ⅱ部 セマンティックウェブ 第４章 セマンティックウェブの意義 第５章 メタデータ記述言語ＲＤＦ 第６章 オントロジ記述言語ＯＷＬ 第Ⅲ部 メタデータ応用 第７章 デジタル時代のメタデータ流通 第８章 ＮＩメタデータ流通システム ＮＩ日本
Notation3：RDFの簡易表記から論理表現まで
RDFのモデルを記述する方法は、グラフ、XML構文などがありますが、第3の扱いやすい記法としてバーナーズ＝リーが示しているのがNotation3です。コンパクトで分かりやすいだけでなく、XML構文では記述が困難な「引用」を表現でき、セマンティック・ウェブのRule、Logicレイヤーを具体的に書き表すことも可能です。 RDFのトリプルとN3：基本フォーマット 匿名ノードと構造化 N-Triples（参考） N3を用いた語彙の定義 フォーミュラとコンテクスト：論理の表現 参照文献 RDFのトリプルとN3：基本フォーマット RDFは、主語、述語、目的語の3つの組（トリプル：triple）を用いてリソースを記述します。たとえば、ある文書でMaestro、conducts、Orchestraという語彙が定義されているとき、「マエストロはオーケストラを指揮する」という関係は、次のようなグラフで記述で
Links on the Semantic Web | Decentralized Information Group (DIG) Breadcrumbs
On the web of [x]HTML documents, the links are critical. Links are references to 'anchors' in other documents, and they use URIs which are formed by taking the URI of the document and adding a # sign and the local name of the anchor. This way, local anchors get a global name. On the Semantic Web, links are also critical. Here, the local name, and the URI formed using the hash, refer to arbitrary t
Apache Jena - Home
RDF API Interact with the core API to create and read Resource Description Framework (RDF) graphs. Serialise your triples using popular formats such as RDF/XML or Turtle. ARQ (SPARQL) Query your RDF data using ARQ, a SPARQL 1.1 compliant engine. ARQ supports remote federated queries and free text search.
ちょっとしたメモ - SPARQL: セマンティック・ウェブとWeb 2.0が出会うところ
RDBMSとRDFをマップすれば、両者の特徴を生かした「セマンティック・ウェブ的な応用」への道が開ける。しかし、RDFの背後にあるデータベースには、外部から直接SQLで問い合わせを行うことができない。ここをカバーするのがRDFのクエリ言語であるSPARQLだ。これは、"Web 2.0アプリケーション"にとってもキーになる可能性がある。少し古い記事だが、Kendall ClarkによるSPARQL: Web 2.0 Meet the Semantic Web を取り上げてみよう。 これは、SPARQLプロトコルの3回目の草案が出たことを受けて、2005年9月16日に書かれたO'Reilly Developer Weblogsの記事。10月の「Web 2.0 Conference 2005」を前に、"Web 2.0"への関心が一般にも高まっていたタイミングで、かなり注目されたものだ。冒頭で、セ
MicroModels - W3C Wiki
This Page Retired! Please use CustomRdfDialects (2007-10-30) Micromodels are a set of simple, open data models built upon existing and widely adopted standards. Objective: making it cost-effective to record and share knowledge formally, i.e. so that computers can manipulate it. Developments around blogging and syndication have led to the emergence of Web formats which are closely related to HTML b
ITmedia News：Amazonがレンタル開始――商品ではなく、検索エンジンを
高度に複雑なインターネット検索サービスを運営するための技術をほぼすべてレンタルするサービスをネット小売業者の米Amazon.comが開始した。 Amazonは1日1ドルの低料金で、50億ページのWebページのインデックスに加え、Webの膨大な情報を探索して結果をユーザーに提供する新しい仕掛けを構築するための、インターネットベースツールへのアクセスを提供する。 Amazonのこの最新の動きは、インターネット検索についてのかなり斬新なアイデアが核になっていると同社は考えている。だが、この動きのベースにあるのは、企業が製品を開発して他社に販売またはレンタルし、他社がそれに手を加えて自社ブランドで提供できるようにするという、昔ながらのビジネスモデルだ。 今回のケースでの製品は、Amazonが1999年に買収したAlexaの開発した検索エンジンだ。 「AlexaとAmazonは門外不出だったインデッ
Shirky: Ontology is Overrated -- Categories, Links, and Tags
Ontology is Overrated: Categories, Links, and Tags Today I want to talk about categorization, and I want to convince you that a lot of what we think we know about categorization is wrong. In particular, I want to convince you that many of the ways we're attempting to apply categorization to the electronic world are actually a bad fit, because we've adopted habits of mind that are left over from ea
Passion For The Future: ライトウエイト・メタデータの応用事例とその可能性＠人工知能学会 研究会
ライトウエイト・メタデータの応用事例とその可能性＠人工知能学会 研究会 スポンサード リンク 学会の研究会という位置づけですが、内容がアップデートなテーマだったこともあり、満員御礼で立ち見もいて、ざっと100人以上は入っていました。驚きです。 ・(社) 人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会 http://www.jaist.ac.jp/ks/labs/kbs-lab/sig-swo/fnext.htm 「 【招待講演】 ライトウエイト・メタデータの応用事例とその可能性（仮題） 橋本大也 データセクション 本講演では，ライトウエイト・メタデータの応用例としていくつかのWebサイトおよびサービスを取り上げ，現状のWeb技術について概説する．また，これらの展望や可能性について議論する． 」 で、お話してきました。プレゼンファイルを以下に公開します。 キーワードは「メタデータ、ベ
ここギコ！: RDFでの位置記述には、Geoボキャブラリでは力不足かもしれない
大した知識もないもんが、偉そうな事をのたまいますが…。 Geoボキャブラリがどうのこうのというよりは、Geoボキャブラリが採用している緯度と経度を別プロパティとしているのがいいのかどうか、という話。 単に静的情報としてというか、アリバイ的にというか、位置の情報に言及したいだけなら、緯度と経度が別プロパティでもいいんだけど、それを解析してRDFデータベースに蓄積して、意味解析を行うような事を考えた場合、RDFデータベースでは基本的にトリプル単位で蓄積されるので、緯度と経度が別プロパティで表されると、空間インデックスのつけようがありません。 経度と緯度は人間の理解の簡単のために見た目2属性に別れているけども、本来は2つ合わさってはじめて一つの「点」という属性を表しているわけなので、それを当たり前のように分離してしまうのは、「身長」を管理するのに「座高」と「股下」の2属性に分けて管理してるの
XHTMLからメタデータを自動抽出する
セマンティック・ウェブを実現する上で大きな鍵になるのが、どうやってメタデータを余計な負荷なしに提供してもらうかという方法論です。XHTMLで構造的な要素タイプ、class属性、id属性を適切に使用していれば、XSLTでここからメタデータを変換・抽出することが可能です。これを共通オントロジーと結びつければ、わざわざコンテンツと別にメタデータを用意しなくても、通常のコンテンツ制作がそのままセマンティック・ウェブの基礎になってくれるのです。 セマンティック・ウェブの関門：メタデータの収集 XSLTとXHTMLのclass属性を活用する a要素を使ったリソースとしての目的語 メタデータ用XSLTの存在を知らせる より汎用的なアプローチ テーブルデータの変換：th要素の内容を使う テーブルでもclass属性を使ってみる head要素からのメタデータ抽出 XHTMLの拡張によるメタデータ埋め込み メタ
microformats についての誤解と，ぼくが理解している範囲 / おのひろきおんらいん
microformats って一体なんだ? という問いに対して，XFN などの具体的なものを例にしてこんなものだよって説明するのは簡単だし分かりやすそうです．でもその結果として， <a href="example.com/">example</a> って書いていたのを <a rel="example" href="example.com/">example</a> って書くようにしたのを microformats だよっていうような，誤解がひろがっているんぢゃないかなって不安になりました．ぼくも良くわかっていないので人に説明するレベルではないと思っているのですが，とりあえずぼくが理解している範囲を整理しておこうかなって思います．つっこみ大歓迎です． まず RDF を使った Semantic Web っていうものがあります．RDF はとても応用範囲が広く，統一的な方法でいろいろなものを意味付
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