山田尚子監督渾身のオリジナルショートアニメ 「Garden of Remembrance」 ロサンゼルス開催・Anime Expo 2024にて会場が沸く!! 待望のメインビジュアルが新たに解禁!! 2024-07-06 リリース提供:エイベックス・ピクチャーズ株式会社 累計500万ダウンロード突破の大人気コミックが待望のテレビアニメ化!『0歳児スタートダッシュ物語』7月7日放送開始! 2024-07-05 リリース提供:株式会社デジマース
Research and data to make progress against the world’s largest problems. What do we need to know to make the world a better place? To make progress against the pressing problems the world faces, we need to be informed by the best research and data. Our World in Data makes this knowledge accessible and understandable, to empower those working to build a better world. Read about our mission Subscrib
にゃんこそば🌤データ可視化 @ShinagawaJP オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。 💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R にゃんこそば🌤データ可視化 @ShinagawaJP 鉄道と航空、どちらの交通手段が早いのか比べてみた。まずは東京(千代田区)から。 こうして見ると「4時間の壁」がよく分かる。北陸新幹線が延びた世界、四国新幹線が実現した世界を想像すると楽しくなってくる・・・ (・ㅅ・)。 【出典】RESAS「国内移動時間分析」市区町村役場間の平均所要時間 pic.twitter.com/ntckJOG1m5 2022-01-31 21:07:11
スマートフォンやスマートスピーカー、銀行ATM、券売機など、あらゆる場面で合成音声が使われるようになって久しい。近年では特に機械学習技術を活用した音声合成システムの製品化やサービス化が進んでいる。 音声合成の研究開発や製品化を行う際には、学習素材として大量の音声が必要だ。しかし学習に適した上質な音声ファイルはネット上にもあまりない。いまだに素材を集めにくい状態にある。 これまでは研究開発用の素材を得るため「音素バランス文」と呼ばれる台本を用意し、それをアナウンサーや声優などに読み上げてもらい、まとまったデータを取得していた。 「しかし、これまでの音素バランス文には『使用料』『ライセンス』『台本の読みにくさ』3つのハードルがありました」 そう話すのは明治大学で音声合成の研究をしている小口純矢さんだ。音声合成ソフトの販売を手掛けるSSS(仙台市)と小口さんが所属する明治大学、九州工業大学は6月
文学や夜空などのさまざまなカテゴリを地図化してわかりやすくするHALCYON MAPSが、2020~2021年のインターネットの状況を簡易かつ包括的に視覚化した「MAP OF THE INTERNET」を公開しました。この地図を見ると、GoogleやYouTube、Twitterなどインターネットのさまざまなサービスがどのような勢力を形成しているのかが一目でわかります。 Map of the Internet — Halcyon Maps https://www.halcyonmaps.com/map-of-the-internet-2021/ 2021年度版の「MAP OF THE INTERNET」が以下。「ニュース」「サイト」「検索エンジン」「SNS」などのカテゴリによって大陸が分かたれており、GoogleやYouTubeなどの「国」は、2020年1月~2021年1月におけるAlex
New! Stunning high-res maps for print Due to popular demand the designers of this map, Kiln, are now selling stunning high-resolution versions of the world “routes” view. There are two versions available: coloured by ship type over the inky-blue base map; or just the ship in a single colour a transparent background so you can overlay or print onto whatever background colour you like. Contact [emai
祖父江 慎(そぶえ しん) @sobsin 世界中の全人類ほぼ全員が同時におだやかな睡眠をとってる時間が訪れることってないんだろうな。一番多い%が眠りについてた瞬間って長い歴史の中のいつだったのかな 2021-03-10 06:21:02 Ken Kawamoto(ガリのほう) @kenkawakenkenke これとても面白い疑問だと思ったので、手持ちのデータで簡単に計算してみたら驚きの結果になった。ざっくり「人は現地時間の22時から6時の間寝てる」と仮定した場合、日本時間の8時に世界の86%が寝ているという結果に。逆に22時には3%しか寝ていない。極端すぎて少し計算結果に自信ない! twitter.com/sobsin/status/… pic.twitter.com/smzzmOr2OT 2021-03-10 12:06:04
Plenario is retiring Soon we will retire Plenario. We created Plenario 8 years ago to explore new ways to discover and evaluate open data. Today's open data portals extend such features and more! Thanks for being part of the journey. Explore One database. One map. All data in Plenario exists on a single map and a single timeline, making it incredibly easy to access multiple datasets at once—especi
Linux ではコマンドを使って新型コロナウイルスの世界の感染状況を把握できるらしいけど Windows ではどうやるの?(あるいは PowerShell でも curl っぽいことをしたい)curlPowerShellCOVID-19 こんなツイートを見かけました。 Linuxコマンド「curl」を使って新型コロナウイルスの世界の感染状況を把握できます。Ubuntuでは最初にcurlコマンドをインストールします。 $ sudo apt install curl 次のように実行します。(:は半角に置き換え) $ curl https://corona-stats.online $ curl https://corona-stats.online/Japan pic.twitter.com/xY6op824Ha — 日経Linux | ラズパイマガジン (@nikkei_Linux) Mar
機械学習でアルゴリズムを構築する上で重要なのが「データセット」です。アルゴリズムの精度を上げるためにはより多くのデータと時間が求められますが、十分に大規模なデータセットを集めたり探したりするのは機械学習を行う上で特に苦労するポイント。そんなデータセットをオンライン上から検索できる「Dataset Search」の正式版をGoogleが公開しました。 Dataset Search https://datasetsearch.research.google.com/ Discovering millions of datasets on the web https://blog.google/products/search/discovering-millions-datasets-web/ Dataset Searchにアクセスするとこんな感じ。 データセットを検索するには、入力欄に検索した
個人用メモです。 機械学習は素材集めがとても大変です。 でもこの素材集め、実は無理してやらなくても、元から良質な無料データベースがあったようなのです。 URLはこちら YouTube8-M https://research.google.com/youtube8m/explore.html 提供されているサービスは以下の通り 800万個の動画 19億個のフレーム 4800個の分類 使い方はExploreから画像セットを探し、ダウンロードするだけ。 他の方法も見つけた open images dataset 「すごい神だな」と思ったのは これもう完成されてますよね もちろんこの認識前の画像もセットでダウンロードできます。 Youtube-8Mとは、画像数を取るか、精度で取るか、という違いでしょうか。 他にも良い素材集を教えていただきました (はてなブックマーク情報 @sek_165 さん )
最終更新日:2023年6月12日 R&D部の榊です。 当社のR&D部では,研究開発上で利用する様々なリソースを部内で共有しています。 今回、そのうちの一つである単語分散表現モデルを社外の方にも利用可能な形で配布することにしました。 なので、それについてご説明したいと思います。 なお、最近の日本の自然言語処理界隈では、文分散表現モデルであるBERTの日本語を含む多言語モデルが公開になったばかりなので、日本語の単語分散表現モデルの配布は大変今更感があるなあ・・・と思ったりもしています。 ですが、日本語を対象とした文・単語の分散表現共に、配布されているのはWikipediaを学習コーパスとしたものが殆どです。 なので、WikipediaではカバーしきれないSNSやWeb上の文書を学習コーパスとした分散表現のモデルを公開することは一定の価値があると考えています。 本言語資源に関しては、2019年6
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