ウィキペディア的に信頼できる／信頼できない情報源一覧が壮観だ - YAMDAS現更新履歴
Wikipedia 英語版にはよくこんな情報をまとめているなと思うものがあったりするのだが、そうしたものをまた一つ知ってしまった。 私、英語圏のカルチャー系メディアで初めてみるやつに出会したらこれで確認してます…Wikipedia英語版の、どのソースがどれくらい信頼できそうかをノートでのディスカッションに沿ってまとめたリスト。ブライトバートはもちろんブラックリストに入ってます。https://t.co/ZjSQn8i7VL— saebou (@Cristoforou) October 16, 2022 Wikipedia:Reliable sources/Perennial sources だが、北村紗衣さんも書かれている通り、ノートでのディスカッションに沿ってまとめたリストなんですね。いわゆる一般的なニュースソースだけでなく、テック系、エンタメ系など網羅されていて壮観である。 基本的に歴
Good Faith Collaboration: The Culture of Wikipedia （『善意にもとづく共同作業：ウィキペディアの文化』） - Good Faith Collaboration 日本語訳
Good Faith Collaboration: The Culture of Wikipedia (Joseph Reagle, 2010) はウィキペディアを歴史的位置付けやコミュニティの文化の面から論じた本です。2011年春頃から、数名の有志がこの本の日本語訳を行っています。進捗状況と最新の翻訳結果が http://good-faith-collaboration-ja.github.io で公開されています。 本プロジェクトは訳稿の修正や未訳部分の翻訳を歓迎します。寄稿したい方は、「日本語版について」をお読みください。 進捗状況 第1章 ナチスと規範 - 原題 Nazis and Norms 第2章 普遍的な百科事典の追求 - 原題 The Pursuit of the Universal Encyclopedia 第3章 善意にもとづく共同作業 - 原題 Good Faith
誤謬 - Wikipedia
論理学における誤謬（ごびゅう、英: fallacy[注 1]）とは、誤った推論のことである。平易には「論理の飛躍」などと表現される。誤謬には「形式的」なものと「非形式的」なものがある。論理学やその周辺分野では、結論の正否を問わず「誤謬」という。意図的な誤謬は「詭弁」という。 アリストテレスのころから、非形式的誤謬はその間違いの根源がどこにあるかによっていくつかに分類されてきた。「関連性の誤謬」、「推論に関する誤謬」、「曖昧さによる誤謬」などがある。同様の誤謬の分類は議論学によってももたらされている[2]。議論学では、論証（論争）は合意を形成するための個人間の対話プロトコルとみなされる。このプロトコルには守るべきルールがあり、それを破ったときに誤謬が生まれる。以下に挙げる誤謬の多くは、このような意味で理解可能である。[要出典] 個々の論証における誤謬を認識することは難しい。というのも、修辞技
Rebuild.fm - Wikipedia
『Rebuild.fm』(リビルドエフエム)は、2013年2月から配信されているIT技術、ガジェットについてのポッドキャスト番組。正式なタイトルは『Rebuild』(リビルド)であり、『Rebuild.fm』はドメイン名とハッシュタグに使用されているのみである。[1] 公式サイトの他にiTunes Storeでも無料配信されている[2]。MCは宮川達彦。 概要[編集] 海外のテック系ポッドキャストを愛聴していた宮川達彦が、日本で同様のポッドキャストが存在しないことから[3]、自分でもできるのではないかと思ったことがきっかけで[要出典]開始された。 MCの宮川が1〜2名のゲストを迎えてトークを行うのが通例で、ゲストの大半はソフトウェア開発に携る人物である。 更新頻度が一定でない時期もあったが、2014年頃からはほぼ週1回のペースで収録が行われている。 バイリンガルニュースで扱われた記事に時々
Wikipediaの中から偶然57577になっている文章をつぶやく「偶然短歌bot」が話題に
Twitter上で、Wikipedia日本語版の文字列の中から、偶然57577の韻を踏んでいる文章を見つけ、ツイートしていく「偶然短歌bot」（@g57577）が話題になっています。 短歌を作っているわけではありません。Wikipediaで偶然57577になっているものです どのように作っているかは、作者が詳しく解説しています。解析ツールを使って音数を抽出、さらに短歌になっていないものを弾くように調整。最終的に残ったものの中から、本物の短歌を手動で弾く、という非常に手の込んだbotになっています。 この発想と面白さに多くの反響を呼んでいます。 もう一つのこだわりポイントは5・7・5・7・7時間おきにツイートしている、ということ。凝ってるなー。 （たまごまご） advertisement 関連記事 村上春樹やモーツァルトの創作時間は？ 有名な文化人の1日の過ごし方をグラフ化したサイト「The
ウィキを支えた無償投稿カルチャーの落日
２００９年の春は、インターネットの歴史の一大転換点だったのかもしれない。オンライン百科事典ウィキペディアの勢いに、陰りが見え始めたのだ。 03年に10万件だった記事数が現在は全言語版合計で１６００万件を突破するなど、ウィキペディアは急成長を遂げてきた。しかし09年春、創設以来おそらく初めてのことが起きた。記事の執筆・事実確認・更新を無償で行うボランティア編集者の人数が大幅に減少したのだ。 その後も記事の執筆・更新は振るわないままだと、ウィキペディアを運営する非営利団体ウィキメディア財団の広報担当者は認める。状況は「極めて深刻」だという。 原因については、さまざまな仮説が唱えられている。ウィキペディアが百科事典としてほぼ完成したからだという説もある。一部のボランティア編集者のあまりに攻撃的な編集姿勢や、「荒らし」防止のための複雑過ぎるルールのせいで、気軽に参加できなくなったからだという説もあ
集合知とは何か Wikipediaは集合知か
@kawango 集合知のパーツとしての人間の母数が大きくなればなるほど、集合知が優れるという幻想は、まったく逆だということをうまく説明するモデルをつくれないかな。たぶん事実は賢くなるための母数に上限があって、それ以上は分割して階層構造をつくったほうがいい。 2010-01-14 10:38:24
知の構造化プロジェクト シンポジウムまとめ - 久保清隆のブログ
先日、東大で行われた知の構造化プロジェクトのシンポジウムに参加してきた。 そこで聞いた内容はどれも面白かったんだけど、全部書くと長くなるので、特に興味を持った部分を中心にまとめる。 目次 知の構造化はなぜ必要なのか Web集合知時代の情報力 集合知 新時代に必要な７つの力 感想 Microsoft Bingの概要と方向性 マイクロソフトでの開発 Bingのビジョン 現在の検索の問題点 問題点への対策 感想 デザインにおける知の構造化 デザインプロセス 実例 感想 ウェブ時代の学術情報流通支援 感想 トークセッション 参考 知の構造化はなぜ必要なのか 昔は情報があまり多くなかったので、全体を見渡すことができた。 しかし、現在は専門化と細分化により、深い狭い情報がばらばらで存在している。専門家は自分の分野のこと以外はよくわからない、という状況になってきた。情報が散乱してきている。 そこで、ばら
【レポート】「辞書学」から見たウィキペディアの課題とは? - Wikimedia Conference Japan 2009 | ネット | マイコミジャーナル
国立国会図書館長 長尾真氏「ウィキペディアは大いに活用させていただいている」 11月22日、東京大学工学部を会場に『Wikimedeia Conference Japan 2009』が開催された。ウィキメディアの活動にスポットを当てたものとしては日本初のイベントとなる。基調講演では、ウィキメディア財団広報部長のJay Walsh氏がウィキペディアとウィキメディア財団の歴史と現状、そして展望について、また国立国会図書館館長の長尾真氏が、事典や辞書の構成を研究する「辞書学(lexicography)」と、辞書学の視点で見た現在のウィキペディアについて発表を行った。 辞書学とは 長尾氏は1990年に出版された「岩波情報科学辞典」の編集に携わった経験を持つ。後の話にも出るが、これは様々な視点から検索できることや、見出し語の相互関係の表現など、ユニークな特色を持つ専門事典だ。この他、様々な辞書の編集
Faviki - セマンティックなソーシャルブックマーク - モジログ
Faviki http://faviki.com/ Faviki（読みは「ファビキ」でいいのかな？）は、セマンティックなタグづけが可能なソーシャルブックマークだ。 これはかなり有望なサービスだと思う。 今朝、ReadWriteWebの「Semantic Tagging with Faviki」という記事を読んでこのサービスを知り、さっそく登録してみた。 Favikiのmojixページ http://faviki.com/?s=333 Favikiは基本的にはソーシャルブックマークであり、はてなブックマークやdel.icio.usなどと似ている。しかし大きく異なるのは、タグがWikipediaの項目名と連動しており、「セマンティック」になっている点だ。 Favikiで使えるタグは、「Wikipediaで項目名になっているものだけ」だ。「あとで読む」とか「これはひどい」といった自由なタグはつけ
wiki.dbpedia.org : About
DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web. DBpedia allows you to make sophisticated queries against Wikipedia, and to link other data sets on the Web to Wikipedia data. DBpedia 3.1 breaks 100 million triples barrier Today, we released DBpedia 3.1. As always in the past years, the size of Wikipedia increased a l
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【平澤寿康の周辺機器レビュー】 BLUEDOT「WikiReader 日本語版」 ～いつでもWikipediaが参照できる小型リーダー
Wikipediaから作成したN-gramデータを公開しました - nokunoの日記
Wikimedia Conference Japan 2009 - Vox
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