NTT Com、映像から人間の動作を理解する人工知能「時系列ディープラーニング」開発 
Deep Learningを用いた将棋プログラムGunyanzaを公開しました
ディープラーニング(深層学習)というのが流行っているそうです。すべての人類はディープラーニングによって実現されたAIに隷属する未来なんですってよ!!! こわーい。 そんなバラ色の技術、いっちょかみしておきたいですよね。 さて、オフィスで社長とダベっていたところ、「将棋プログラム面白そうだよね」という話になりました。お互将棋プログラムを作って闘わせようぜ、いぇー、と盛り上がり、勢いでコンピュータ将棋選手権に申し込みまでしてしまいました。 そんな経緯で、ディープラーニングをミリしら(=1ミリも知らない)な僕が、試しにディープラーニングを使って将棋のAIを書いてみたらいいやん、と思いついたのでした。将棋も、ハム将棋でハム8枚落ちで負けるレベルくらい。ダメじゃん。 ミリしらなので、「チェスで何かやってるヤツがいるだろう」とアタリをつけてググった結果、Erik Bernhardssonさんによる d
パターン認識と機械学習 の資料まとめ - PlantEarthの日記
パターン認識と機械学習、上下巻からなるベイズ統計を主に扱っている本、通称PRML。 結構いい本っぽいし、興味とも結構合っているので卒業までに読み終えようと思っている本だ。 いろーんなところで使われているようなので、いろーんな資料があるんだけど、有用そうなのをまとめてみる。随時追加。 ・本家の解答 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/PRML/ ・どこかのDrが書いている解答（の一部 http://www.smlab.tutkie.tut.ac.jp/~sakaji/wiki/wiki.cgi?page=Menu ・東大のどっかの研究室がやった勉強会の発表資料 http://bin.t.u-tokyo.ac.jp/prml2009/index.html 本家が強すぎるので、他が霞んで見えてしまうのが以下略
パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に挫折しないための数学 | Webチラシ・近刊新刊案内・書評情報
タイトル :パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に挫折しないための数学 著者 :光成 滋生 出版社 :暗黒通信団 ISBN :978-4873101668 発売日 :2012/07 商品の寸法:25.7 x 18.2 x 0.7 cm ページ数 :100ページ 本体価格 :1,000円（税別） ■まえがき サイボウズ・ラボでは「言語処理に必要そうな機械学習の基礎知識を身につける」という目標のもと，2011年の2月から11月にかけて当時シュプリンガー・ジャパン（現在は丸善）から出版されていた「パターン認識と機械学習」（PRML）を輪読する社内読書会をやっていました． 「あの本」を10ヶ月足らずで一通り（すべての章ではありませんが）読みきったと言えば，そのスパルタな様子が想像つくのではないでしょうか．しかも，専門の学生ではない社会人が仕事の合間に！ そしてそれ以上に参加メンバーが四苦八苦し
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