パイプラインとアクティビティ - Azure Data Factory & Azure Synapse
重要 Azure Machine Learning スタジオ (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えることをおすすめします。 2021 年 12 月 1 日の時点で、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソース (ワークスペースと Web サービス プラン) を作成することはできません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning スタジオ (クラシック) の実験と Web サービスを引き続き使用できます。 詳細については、以下を参照してください: Machine Learning Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への移行 Azure Machine Learnin
Microsoft 資格 AI-900 / DP-100 勉強法 - Qiita
Introduction まったくもって自分の専門ではないのですが、「スキルは正義」ということで ML/AI の勉強を始めてみました。 仕事の合間を縫って 1 週間ほど勉強した成果を確認するために、とりあえず Microsoft が提供する AI-900 および DP-100 に挑戦しひとまず合格することができたので、私がリアルに行った必要最小限と思われる勉強法を紹介します。 ちなみに、Microsoft は ML/AI およびデータサイエンティスト系エンジニア向けに、以下の 3 つの試験を公開しています(2020.10.20時点） AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution DP-100: Designing and Implementing
Azure資格 DP-100 勉強法と試験対策 - sammi@DataScience
はじめに 前述したAZ-900の話もあって、 sammi-baba.hatenablog.com 勢いでData ScienceまわりのDP-100 (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure)も受験してみました。 そして、2週間頑張った自分のおかげで、無事に合格できました~ というわけで、DP-100向けの勉強法と経験談を記事にまとめていきたいと思います。もしご参考になって頂ければ幸いです！ 試験範囲 ・Azure Machine Learningワークスペースのセットアップ (30 ~ 35%) ・実験の実行とモデルのトレーニング (25 ~ 30%) ・モデルの最適化と管理 (20 ~ 25%) ・モデルのデプロイと使用 (20 ~ 25%) 勉強法 ①まずはDP-100ランニングパスに沿っ
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AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita
