冴えた Claude Code の育て方（50 本の SQL を dbt 化した話） - エムスリーテックブログ
システムを運用していると時折直面するのが「移行作業」です。 新しい技術に触れられるのは楽しいです。一方、大量のコードの書き換えはちょっと辛いですよね。単純な置換で済めばよいのですが、そううまくはいかないことがほとんどです。 今回はこの書き換えを Claude Code を活用して楽に、精度良く実施したお話です。 データ基盤チーム/Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）エンジニアの坂元です。このブログはデータ基盤チーム/Unit9 ブログリレー 1 日目の記事です。 背景 はじめの一歩 独り立ち そして検証も… できたこと 残った課題 細かい工夫 全文読んでから対応すること セルフレビューしてもらう まとめ We are hiring! 背景 エムスリーのデータ基盤（BigQuery）上では数多のデータパイプラインが稼働しています。今回はそのうちの一部を dbt (data build
もうSQLは書かない バイブクエリが企業のデータ分析を変える
私たちがデータから答えを得る方法が、いま変わろうとしています。 何十年もの間、クエリとはSQLを書くこと、硬直したビジネスインテリジェンス（BI）ツールを操作すること、あるいはダッシュボードへのリクエストの回答を列に並んで待つことを意味していました。それは確かに機能していましたが、迅速さも柔軟性もなく、データチーム以外の大多数の人にとって決してアクセスしやすいものではありませんでした。 CDataは、この状況が変わろうとしていると確信しています。私たちはこれを「バイブクエリ（Vibe Querying）」と呼んでおり、ビジネスユーザーがデータと対話する方法を再定義しようとしています。 バイブクエリは企業がデータと対話する方法を変えるでしょう。そして、それは当たり前のものになるでしょう。 従来のクエリとは？ 従来のクエリは精度を重視して設計されています。データベースやAPIから欲しい情報（テ
t-wadaさんに聞く！『SQLアンチパターン第2版』 全27章まとめて紹介 - Findy Media
本記事では、2025年7月28日に開催され、約1,500名が申し込んだイベント「t-wadaさんに聞く！SQLアンチパターン第2版 - 全27章まとめて紹介！」の内容をお届けします。イベントでは、書籍『SQLアンチパターン 第2版 ―データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策』の出版を記念して、監訳者であるt-wada（和田卓人）さんをお招きし、本書の魅力についてご講演いただきました。ぜひ本編のアーカイブ動画とあわせてご覧ください。 t-wada： 本日は『SQLアンチパターン 第2版』という本についてお話しします。第2版も私が監訳しています。本日の講演では、先日の「Developers Summit 2025 Summer」で講演した内容をより厚く、各章の内容に踏み込んで説明します。 はじめに時は2025年、世界はバイブコーディングの炎に包まれました。 AIと一緒にコードを書く
チャットでSQL生成！データ活用チャットボットを社内公開したら結構いい感じだった - Nealle Developer's Blog
こんにちは、プロダクトAI開発の宮後(miya10kei)です。最近はMakuakeで変わったガジェットを探すのにハマっています🛠️ 昨年、ニーリーで社内AIチャットボットのPoC開発をし、今年の4月から全社で本格的な利用を開始しました。現在は知識領域毎に特化した4つのチャットボットを運用しています。 チャットボット 説明 AI Park Direct Park Directのドメイン知識を回答してくれるチャットボット AI Park Direct for Business Park Direct for Businessのドメイン知識を回答してくれるチャットボット AI 労務 労務関連の社内規定に関して回答してくれるチャットボット AI Analytics BIツールのクエリー検索/解説、NL2SQLなどを回答してくれるチャットボット 今回は、最近新たに社内公開し評判の良かったデータ活
Text-to-SQLについて考えていることをだらだらと書く - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、Text-to-SQL という技術が注目されています。複数のテーブルデータに対して自然言語で質問すると、その質問の回答に必要なデータの取得・集計などをしてくれる技術です。BI ツールの使い方や SQL の書き方に詳しくない人でもデータ分析できるという点で重要な技術です。 ただ、Text-to-SQL 自体やその周辺技術に関していろいろ思うところもあるので、つらつらと書いていきたいと思います。特に技術検証記事ではないポエムに近い内容ですが、ご容赦ください。 0. サマリー？ Text-to-SQL がサポートしないデータ分析のプロセ
Insight SQL Testing を触ってみた（第二回）
こんにちは、石原です。 AWS上のデータベースのバージョンアップの際使用した「Insight SQL Testing」についてご紹介する内容の第二弾になります。 こちらはインサイトテクノロジー社が提供している製品になります。 Insight SQL Testing - 株式会社インサイトテクノロジーデータベース移行及びバージョンアップ向けSQLテストソフトウェア。異種データベース間でSQLのテストができる唯一の製品。www.insight-tec.com 本内容をご確認いただく前に前回の内容をまずご参照いただけると幸いです。 Insight SQL Testing を触ってみた（第一回）Insight SQL Testingを実際に触った内容を記事にしています。今後データベースのバージョンアップや移行を計画されており、それに伴う工数や懸念をお持ちの方々に是非知ってほしい製品になります。今回
SQLとLLM＋MCPで業務データのギャップを埋める方法
こんにちは。CData Software Japanマーケティングマネージャーの杉本です。 最近は生成AIやMCPに関するトピックをSNSなどのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLMをうまく活用できていますか？ 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな？ と感じています。 その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。 実はCDataでは本日新しいプロダクトとして『CData MCP Servers』の無償ベータ版リリースを発表しました！ CDataのSalesforceやGoogle Sheets・kintoneなどSaaSやファイル、DW
データモデリングでよく利用するBigQuery SQLのクエリパターン
本記事は、データ推進室 Advent Calendar 2024 24日目の記事です はじめに こんにちは。HR領域でアナリティクスエンジニアのテックリードをしている山家雄介です。 アナリティクスエンジニアが担当する業務の一つに、データ利用者向けのいわゆるデータマートの設計・開発があります。これは、さまざまな仕様のデータソースを適切に組み合わせて、データ利用者の業務上の目的を達成することを助ける、平易に理解しやすく、ドキュメントも整備されたテーブル群を設計・開発し提供していく営みです。この業務を首尾よく進めていくには、dbtやDataformといったデータモデリングのツールの機能性を深く理解すると同時に、利用しているデータ分析基盤のSQLの仕様や機能性もよく理解しておく必要があります。 同じSQLという言語仕様の中でも、データマートの利用者によく利用される機能性と、それを開発するデータモデ
BigQueryとGeminiの連携で広がるSQLの世界 | 株式会社プリンシプル
近年、生成AIの活用が企業のデータ分析において重要なトレンドとなっています。その中で、BigQueryが提供する”ML.GENERATE_TEXT”関数は、データベースとAIの融合という新しい可能性を開きました。 この関数を使うには「存在そのものがあまり知られていない」「使い方が難しい」「利用するためには別途”BigQuery ML リモートモデル”を作成する必要がある」というハードルがあります。そのため、あまり使われていない印象です。 しかしながら、この”ML.GENERATE_TEXT”関数はとても強力です。本記事では、「この”ML.GENERATE_TEXT”関数で何ができるのか？」「どのように活用するのか？」「利用方法と注意点」を解説していきます。 ML.GENERATE_TEXT関数で何ができるのか？ “ML.GENERATE_TEXT”関数は、BigQueryのSQLクエリを介
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