AWS LakeFormationの使い所とサービス設計を理解する - Qiitaなぜこの記事を書くのか AWS re:Invent 2018 で歓声とともに発表されたAWS LakeFormationですが、約1年半経っても有効活用がされているという話をあまり聞きません。私は根本的にはLakeFormationの「サービス設計がよくない」ことが原因だと思いますが、そもそも情報が少なすぎることも要因の１つだと思います。（最近発売された書籍「AWSではじめるデータレイク」もLakeFormationの説明は少ないです。）そのため、使い方・機能を、それぞれマクロ・ミクロの視点から少し整理してみようと思います。結果的にまとまりのよくない記事になってしまいましたが、利用判断の一助になれば幸いです。 なお本記事では以下の機能については触れません。 他社データカタログ機能との比較 Blueprints機能 GlueやIAMの互換性まわり 運用設計 まずはマクロな視点から説明します。
