F-19 - Wikipedia
プラモデルのデザインを元に描かれた"F-19"のイラスト （画：Dunee） F-19とは、アメリカ空軍が極秘に開発したと噂されていた機体の開発コードで、実際は存在しない航空機の形式番号である。 本項目は"F-19"と呼称された一連の存在についての経緯とその過程でなされた各種の推測について記述する。 1980年代に「レーダーによって捉えることが困難な特殊な航空機が開発されている」として、“ステルス機”（ステルス軍用機）の存在が注目された。 "F-19"なる航空機は、アメリカ合衆国で開発された世界初の実用ステルス戦闘機（レーダーによって捉えることが困難な、特殊な機体形状を持つ戦闘用航空機）として1980年代を通じて様々な推測と考察がなされたもので、軍事関係書籍などでは多種類の想像図が発表されており、いずれの想像図でも「機体の各部が曲線で構成されている」「垂直尾翼は双尾翼形式で、内側に傾斜して
apple-to-appleの意味は？ビジネスでの使い方を徹底解説！｜English Park
純ジャパ独学でTOEIC満点取得。 独学勉強法にはこだわりを持ち、大学受験では偏差値40から有名大学へ自力合格。 大学卒業後、某上場企業へ入社し、海外駐在を経て子会社代表に30代で就任。 果物の名前を使った英語表現 英語では果物の名前を使ったイディオム、フレーズ、慣用表現が頻繁に使われます。そのほとんどはただ英語を見てもどういう意味かさっぱりな表現が多く、出来れば日本人ならその表現の意味を覚える必要があります。 その中でもビジネスなどの場で頻繁に使われるのが「apple-to-apple」です。ビジネスの場だけではなく、研究の場などで使われることもあります。そのまま訳すと「りんごとりんご」という意味で、よく分からない英語表現になってしまいます。 apple-to-appleとは？ apple-to-appleとはビジネスや研究など、何かと何かを比較するときに使われる表現です。たとえば、ビジ
AIの頭の中ではどのように情報が処理されて意思決定が行われるのかをAnthropicが解説
大量のデータから学習する大規模言語モデルは、人間が直接設計したアルゴリズムとは異なり、学習の過程で独自に問題解決の戦略を獲得しますが、それらの戦略は開発者にとっても不可視であり、モデルがどのように出力を生成しているのかを理解するのは困難です。Anthropicは、同社が開発した大規模言語モデル・Claudeの「思考の軌跡」を可視化するための新たな研究成果をまとめた論文を複数発表しました。 Tracing the thoughts of a large language model \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models https://tra
EVA初号機F型装備
『EVA初号機F型装備』はEVA初号機の強化装備の名前である。 初出はゲーム『エヴァンゲリオン2』であるがその後『スーパーロボット大戦』を始め、数々のゲームや外伝でEVA量産機との決戦を想定した初号機の強化装備として登場した。 『空挺降下戦用』装備である『F装備』と被る紛らわしい名前にしたのはゼーレに存在を隠すためである。 作品によって若干設定が異なる。 正式名称は『フィールド偏向制御運用実験機AFCエクスペリメント』 それまでの使徒との戦いのデータからそれまでの汎用性を捨て、S2機関のパワーを最大限に活用することを目的としている。 具体的には ・火力の強化 ・装甲の重装甲化 ・(上記により)重量が増したことで低下した機動力を補うための、ATフィールドを利用した機動力の大幅アップ などの三点である。 これにより汎用性を失い、従来のEVAの武器を利用出来なくなったが、その欠点を補うほどのパワ
【Excel/VBA】配列を1から始める 0から始める
エクセルVBAにおいて、配列はとても便利でなくてはならないもの・・・と配列、ディクショナリ多用者のワタクシはそう思っています。 配列のイメージは変数が段ボール箱１つ、としたら、配列（一次元配列）はカラーボックスまたは長屋、二次元配列はロッカーまたはマンション、のようなイメージでとらえています。三次元以上の配列は使いません。私のアタマでは二次元までが理解の限界なので。 配列とは・・・はわかりやすい解説が世の中にたくさんあるので、そちらをご参照ください。。。 変数は１つしか値が入れられないけど、配列はたくさん値が入れられる。インデックス番号が振られ、インデックス番号は基本は0から始まります。 ◆配列インデックスを1から始めるには◆セルから作成する配列はなにをしなくても１始まり ◆配列インデックスを1から始めるには これが最初のうち、なれなくて１から始まってくれないとわかりにくい、と思いまして最
OpenCV.jsとWebカメラ画像表示 - Qiita
<video id="player" controls playsinline muted autoplay></video> <script> const player = document.getElementById('player'); const constraints = { video: true, }; navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints) .then((stream) => { player.srcObject = stream; }); </script> <!DOCTYPE html> <html> <body> <video id="player" controls playsinline muted autoplay></video> <button id="capture">Capture</butto
OpenCV Haar-Cascadeによる顔検出 - Qiita
まずはじめに LGTM 乞食なのでよろしくお願いします¥ この記事の目的 なんか顔認証のシステム作りたいなーと思い、OpenCVの基礎的な勉強から始めてます。 OpenCVでは、顔・目などを検出できるカスケード識別器の学習済みファイルを事前に用意されています。 学習済みファイルは下記リンク先からダウンロードできます。 今回は顔検出のために「haarcascade_frontalface_default.xml」を使ってみます。 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 以下も用意されてるのでまとめてgit cloneしましょう。 カスケード型の識別器のファイル ファイル名 対象物体
OpenCVのカスケード分類器を自作して画像認識 | パソコン工房 NEXMAG
Raspberry Piのような超小型のコンピューターを使って特定の条件に一致する画像を抽出しようとする場合に、特定の条件をプログラムが判別できるようにまとめたものを「カスケード分類器」といいます。 今回はこのOpenCVのカスケード分類器を自分で作成し、任意の条件に合う画像を抽出するまでの流れをご紹介します。 カスケード分類器とは 画像認識ライブラリーであるOpenCVに含まれる物体検出機能を使用すると、画像の中に含まれる特定の物体を検出することが可能になります。 物体検出を行うためには検出したい物体がどんな特徴を持っているのか、該当する物体を含む画像と含まない画像（＝学習用画像）を用意し、検出したい物体の特徴を抽出します。この特徴を「特徴量」と呼びますが、学習用画像すべての「特徴量」をまとめたデータのことを「カスケード分類器」と呼びます。 OpenCVには最初からカスケード分類器が用意
Gemini でプログラミング学習 #4 OpenCV でWebカメラから自動車を認識する
自動車の検出には分類器が必要で OpenCV がもっている haarcascade_car.xml からカスケード分類器を作れることがわかりました。 ただ、精度を上げるにはディープラーニングなど他の仕組みを使用するのがよいとのこと。 また検出精度を上げるためかと思いますがグレースケールに変換していること、検出には detectMultiScale() を使うこともわかりました。 それでは実際にコードを書いていきます。 コード コーディングは Github for Copilot の拡張機能をインストールした Visual Studio Code で行っています。 その結果、ほとんどの内容は Copilot から予測および提示されるためあっという間に終わります。 Gemini が提示するコードをそのままコピーペーストすればもっと速いというのはありますが Python に慣れたいため手打ちして
物体検出（detectMultiScale）をパラメータを変えて試してみる（scaleFactor編） | Workpiles
OpenCVを使って動体検出（face-detectionとか）を行う場合に使用するCascadeClassifier.detectMultiScaleについて、パラメータを変えて試してみる。 Method Detail public void detectMultiScale(Mat image, MatOfRect objects, double scaleFactor, int minNeighbors, int flag, Size minSize, Size maxSize) image: CV_8U型の行列。ここに格納されていいる画像中から物体が検出されます。 objects: 矩形を要素とするベクトル。それぞれの矩形には、検出した物体を含みます。 scaleFactor: 画像スケールにおける縮小量を表します。 minNeighbors: 物体候補となる矩形は、最低でもこの数
5分で理解！PythonとOpenCVを使って信号機の色を認識してみよう｜NAVITIME_Tech
こんにちは。Heavy metal is very very healthyです。ナビタイムジャパンでAIやコンピュータビジョンを用いた研究開発を担当しています。 この記事では、PythonとOpenCVでコンピュータビジョンを使った画像から信号機の色を認識する手法を紹介したいと思います。画像認識には興味あるけど、難しそう、どうやってやるのかわからない、なにから手をつけていいのかわからない。そんな印象を持つ方も多いんじゃないでしょうか？ ご安心ください。今回紹介する手法は難しい数式や複雑なロジック、AIなどでよくある大量の学習データやGPU学習環境など、面倒な準備は必要ありません。PythonがインストールされたPCがあれば、この記事を読みながらこの手法を一緒に体験できますので、是非トライしてみてください。 また、この手法はナビタイムジャパンのアプリ「AiRCAM」(エアカム) に搭載した
大分配関数とグランドカノニカル分布の導出
[mathjax] 統計力学の分布には、カノニカル分布のほかに、グランドカノニカル分布というものがある。カノニカル分布では、系と熱浴間で熱しか移動できない場合を考えた。一方グランドカノニカル分布では、熱だけでなく、粒子の移動も考慮することができる。 この記事では、グランドカノニカル分布と大分配関数の導出と、それらとカノニカル分布、分配関数との違いを考える。導出の流れはカノニカル分布と分配関数のときとほとんど同じなので、先にカノニカル分布の導出の記事を読んでおくとわかりやすいだろう。 参考:分配関数とカノニカル分布の導出
システム日付や時刻の表記「T」と「Z」 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? システム日付や時刻の表記において、特にISO 8601形式で使用される「T」と「Z」について説明します。 T: 意味: 日付と時刻の区切りを示します。 使用例: 2024-12-02T14:30:00 詳細: ISO 8601形式では、日付と時刻を一つの文字列で表現する際に「T」を使用して日付部分と時刻部分を区切ります。例えば、「2024-12-02T14:30:00」は2024年12月2日の14時30分00秒を意味します。 Z: 意味: 協定世界時（UTC）を示します。 使用例: 2024-12-02T14:30:00Z 詳細: 「Z
opencv.js 4.4.0 を使ってブラウザ上で画像処理
知らないうちにopencvがjavascriptでも使えるようになっていた。 加えてopencv自体もいつのまにかバージョンが上がって4.4.0になっていた。 ブラウザで簡単に画像処理ができるのは極めて便利。 試してみる。
超極細シース熱電対｜特殊仕様製品｜株式会社岡崎製作所
特長 超極細シース熱電対のシース外径は世界最細でφ0.08mm、応答時間は1ms以下であらゆる角度に自由に曲げることが出来るため、小さな測定物や極めて狭い場所での温度を正確にしかも迅速に測定することが可能です。φ0.10、φ0.15、φ0.25の製品もあります。 仕様
「ずんだもん」と似た姿の謎多きキャラ「あんこもん」ボイスが初公開。VOICEVOX実装に向けて「ツンツンしたボイス」がお披露目。声は鎌田歩乃佳さんに
「あんこもん」は、オンラインゲーム『鬼斬』とのコラボが初登場となったキャラクター。ずんだもんが闇落ち（？）したような姿となっており、ツリ目や牙、あんこ色のカラーリングが特徴だ。 ずんだもんは鬼斬コラボで、闇落ち？した感じで「あんこもん」で登場したことあるので、安心して闇落ちさせてください(>∀<●) pic.twitter.com/7yW7PBQfZK — 東北ずん子🫛ずんだもん🫛公式 (@t_zunko) August 1, 2021 『鬼斬』に登場したときは、妖精形態だったが、2024年5月には公式より人型形態のイラストがお披露目。その後、ホビーメーカーPLUMPMOAから、ミニフィギュアとプラモも展開されていた。 これまでボイスはなく、二次創作ではずんだもんの声があてられることが多かったが、今回は、クラウドファンディング「アニメ、ずんだホライずん2を制作したい！」の第10ゴール達
JSE:日本水素エネルギー株式会社
当社（日本水素エネルギー㈱、以下JSE）は、液化水素のグローバルサプライチェーンに関する、調査・企画・運営および投資等を主目的とした企業として、2021年6月に設立されました。 現在、岩谷産業株式会社、ENEOS株式会社との連携のもと、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）のグリーンイノベーション基金事業「大規模水素サプライチェーンの構築プロジェクト」の一環として、「液化水素サプライチェーンの商用化実証」に取り組んでいます。 JSEは、液化水素によるグローバルエネルギーサプライチェーンの先駆者として官民連携のもとで市場形成に積極的に取り組み、持続的な脱炭素社会の実現へ向けて貢献していきます。
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VBAで正規表現を利用する（RegExp）｜VBA技術解説
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