1. LogをS3と Hive Redshi/ に 格納する仕組み 2013年5月22日 株式会社ゆめみ 森下 健 mokemokechicken@twi;er 1 2. 作るきっかけ アプリケーションログをMySQLに保存している (調査目的) MySQLだとスケールしない S3やHadoop(Hive)上に保存しよう (スケールしそう) 2 100〜200Write/sec くらいでキツイ
こんにちは.最近ピクルス作りで精神統一をしている,たんぽぽグループ解析チームの石川有です. このブログではお馴染みのたんぽぽグループですが,"No More 「刺身の上にタンポポをのせる仕事」 - 単純作業の繰り返しで開発者の時間を浪費しないために。"というミッションを持っています.その中で解析チームは,データ解析基盤の構築,データマイニング,データ解析の社内コンサルティングを行ない技術からの改善を担当しています. 今回の記事では,mixi における解析基盤について簡単に触れたあと,その基盤における「刺身の上にタンポポをのせる仕事」をどう減らすかの2点について書きます. mixi の解析基盤 まずは解析環境について,簡単にお話します.2012-08 現在 mixi では,主な解析用のツールとしては,Apache Hadoop, Hive を利用しています.またあわせて,自分など一部の人は,
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く