データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3Similar to データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3
「正規化ってなんて美しいんだろう！」データベースまっしぐら NTTデータ 石井愛弓さん
「データベース概論」で正規化の美学に心酔 NTTデータ 石井愛弓さん 筆者にとって石井さんへの取材は今回で2度目。前回からほんの1年しか経っていないのに、少し大人びた印象を受けた。石井さんは新人入社した春のデータベーススペシャリスト試験に合格するほど、早くからデータベースの知識は一流。現在はデータベースのガチなプロフェッショナルがひしめくNTTデータで経験を積んでいる。これまでの道のりを訊いた。 世代的にはデジタルネイティブ。高校生のころからブログを使い始めた。次第にアクセス解析やテンプレートのカスタマイズなど、仕組みの方に興味が向いていく。大学の専攻は管理工学。大学3年生で受講した「データベース概論」がデータベースとの運命的な出会いとなった。授業で石井さんはデータベースの正規化にいたく感銘を受けた。心酔したと言っていい。「正規化に美学を感じました。なんて美しいんだろうって」と力を込める。
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
初心者がデータベースを扱うときにやってしまいがちな5つのミス | Yakst
主にPostgreSQLで、アプリケーションがスケールしていくことを考慮に入れずに後で困ることになりがちな設計のポイント。今後巨大にスケールする必要が分かりきっている際には特に注意すべき点。 開発者として仕事を始める時には、参ってしまうほど覚えなくてはいけないことがあります。まず最初に言語自体、それから使っているフレームワーク特有のクセ、さらにその後(あるいはその前)にフロントエンド開発を織り交ぜ、そしてその先でデータをどこに保存するかを決めなくてはなりません。 最初の頃は、素早く身につけるべきことが多すぎて、アプリケーションのデザインにおいてデータベースは後から付け足すものになりがちです(おそらくこれはエンドユーザーエクスペリエンスに影響がないからでしょう)。その結果、データベースが動き始めてから直さなくてはならない数々の悪い習慣が存在しています。ここでは、そのうちのいくつかについて概要
Webシステムにおけるデータベース接続アーキテクチャ概論 - ゆううきブログ
先月投稿した2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介しました。 今回は、前回同様、主に新卒Webエンジニア向けに、Webアプリケーションサーバとデータベースサーバ間の接続管理モデルと運用事情について紹介します。 データベース接続の永続化やコネクションプーリングとは何なのか、なぜ必要なのかといったことが主な話題です。 背景 データベース接続の永続化とはなにか データベース接続のオーバヘッド データベース接続の永続化手法 コネクションプーリングとはなにか コネクションプーリング: ドライバ型 コネクションプーリング: プロキシ型 コネクションプーリング全体について PostgreSQLとMySQL 参考資料 まとめ 背景 2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャの話とWebアプリケーショ
Vitess
Scalable. Reliable. MySQL-compatible. Cloud-native. Database. ScalabilityVitess combines many important MySQL features with the scalability of a NoSQL database. Its built-in sharding features let you grow your database without adding sharding logic to your application. PerformanceVitess automatically rewrites queries that hurt database performance. It also uses caching mechanisms to mediate querie
#17 うわさのdatabase.ymlをどうしているか カヤックCW編 - KAYAC engineers' blog
こんばんは。クライアントワーク（受託開発）チームのnobu_ohtaです。 この記事は tech.kayac.com Advent Calendar 2014 17日目です。 この記事では、弊社クライアントワーク（受託開発）チームで production 環境で Rails の database.yml と secrets.yml をどう運用しているかを紹介したいと思います。 この話題最近ちょくちょく見かけますが、@mirakuiさんがやっているPodcastの Admins Bar #3: Fluentd, Rails, ActiveRecord でも取り上げられています。 なぜ機密情報をハードコードしないほうがいいか Rails 4.1からsecrets.ymlやdatabase.ymlで機密情報は直書きせずに環境変数から読む設定ファイルが生成されるようになりました。 アプリのリポジト
Twitter廃人をRedshift + Tableau Desktopで丸裸にする
やってはみたけど会社のブログに書くには微妙だったシリーズ。 皆さんご存知かも知れませんが、当方Tweet数20万オーバーのTwitter廃人です。 さて、Twitterには自アカウントの過去の全ツイートを取得できる機能があります。取得は[Settings]-[Account]-[Your Twitter Archive]から[Request Your Archive]ボタンを押すことで、登録してあるメールアドレスに対しダウンロードリンクが通知される仕組み。で、このアーカイブには全ツイートがCSVとして格納されています。 このCSVをAmazon Redshiftに突っ込んでTableau Desktopで分析してやるぜ、というのが今日の主旨です。 前提条件 Redshiftを普通に構築しておきます。Database名は"Twitter"で。 Redshiftにpsqlコマンドで接続可能なよ
Freebase
Send feedback Data Dumps Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Data Dumps are a downloadable version of the data in Freebase. They constitute a snapshot of the data stored in Freebase and the Schema that structures it, and are provided under the same CC-BY license. The Freebase/Wikidata mappings are provided under the CC0 license. Freebase Triples F
Manhattan, our real-time, multi-tenant distributed database for Twitter scale
Manhattan, our real-time, multi-tenant distributed database for Twitter scale As Twitter has grown into a global platform for public self-expression and conversation, our storage requirements have grown too. Over the last few years, we found ourselves in need of a storage system that could serve millions of queries per second, with extremely low latency in a real-time environment. Availability and
WebScaleSQL | "We're Gonna Need A Bigger Database"
What is WebScaleSQL? WebScaleSQL is a collaboration among engineers from several companies that face similar challenges in running MySQL at scale, and seek greater performance from a database technology tailored for their needs. Our goal in launching WebScaleSQL is to enable the scale-oriented members of the MySQL community to work more closely together in order to prioritize the aspects that are
CSVデータをデータベース化するツール「CtoD」の紹介
前の記事ではCtoDを使ってCSVデータからHeroku上にWebアプリを構築する手順を説明しました。 Excelデータを最速でWebアプリ(Heroku)にする１０９のステップ ここではCtoDの詳細を説明します。対象バージョンは0.0.3です。 ctoD | RubyGems.org | your community gem host melborne/ctoD 使い方 gem install ctoDでインストールすると、ctoDターミナルコマンドが使えるようになります。サブコマンドを渡さなければそのヘルプが表示されます。 % ctoD Commands: ctoD create_table CSV DATABASE # Create a database table for CSV ctoD export CSV DATABASE # Export CSV data to DATA
InfluxDB | Real-time insights at any scale | InfluxData
Platform InfluxDB enables real-time analytics by serving as a purpose-built database that optimizes processing and scaling Real-Time Analytics Lightning-fast ingest and queries for time-based columnar data Time Series Analytics Efficiently ingest, query, and store time-based data InfluxDB 3.0 Overview Better ingest performance, sub-second queries, and lower storage costs Integrations 300+ plugins
db tech showcase 東京 2013 | Insight Technology, Inc.
公式Facebookページでセッション情報、講師情報を公開 be a Database Tongalist 〜とんがったデータベースエンジニアになれ〜 セッション セッションスケジュール *セッションボックスをクリックすると、講師情報、セッション概要がご覧いただけます *セッションスケジュール・内容は変更される場合がございます *セッションは予約制ではございません。満室の場合は入室いただけない場合がございます *セッションルームの定員は、 各部屋70名となっております *外国人講師のセッションは、英語となります 11月13日(水) Opening Session: 10:00 – 10:45 A11:Opening Database Tongalistが切り開く、データベース技術の未来小幡一郎 Session2: 11:00 – 11:45 A12:Oracle Trouble-s
Rdbms qpstudy-okuno
「再代入なんて、あるわけない」 ～ふつうのプログラマが関数型言語を知るべき理由～ (Gunma.web #5 2011/05/14)parrotstudio
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
2000万アカウントの無停止データ移行の裏側
Time-series-database-world
トランザクションの設計と進化
Readings in Database Systems, 5th Edition
分割と整合性と戦う
